[Django] Django ORM, 자주 사용되는 명령어

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코멘토 부트캠프의 Django 개발 실무과정을 듣고 배웠던 내용을 주차별로 나누어 정리해보려합니다.

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하나의 글에 배웠던 모든 내용과 코드를 작성할 경우 글이 너무 길어지기 때문에 핵심적인 내용만 요약해서 정리할 예정입니다. 과정을 마무리하는 단계에서 지금(현재 6주차)까지 배웠던 내용을 주제별로 나눈다면 다음과 같습니다.

week1: Django가 무엇인지, 가상환경, 프로젝트 세팅에 관하여
week2: Model, View, Template, 템플릿 상속
week3: ORM,
week4: FBV, CBV
week5: Authentication
week6: AWS 배포

ORM

ORM은 Object Relation Mapper의 약자입니다. Django ORM은 데이터베이스와 상호작용하는 강력하고 우아한 방법입니다. Django ORM은 SQL 명령문이 아닌 비교적 간단한 파이썬 명령문으로 데이터베이스를 다룰 수 있는 추상화된 레이어입니다. 최종적으로 Django ORM은 모든 작업을 SQL 문으로 변환합니다. 이 포스팅에서는 일반적인 SQL 쿼리의 ORM에 대해 알아보겠습니다.

Django ORM은 관계형 데이터베이스 관리 시스템중에 널리 사용되는 PostgreSQL, MySQL, Oracle, sqlite3 등의 RDBMS를 Wrapping하여 사용할 수 있습니다. Django ORM 명령어를 통해 다양한 데이터베이스 시스템을 제어할 수 있습니다.

Django Shell

데이터베이스의 모델 인스턴스를 Django shell을 통해 제어할 수 있습니다. 아래의 명령어를 실행하면 Python shell 처럼 동작합니다. 

python manage.py shell

자주 사용되는 ORM 명령어

User 스키마를 가지는 테이블을 생성하고 데이터베이스의 데이터를 표와 같이 추가합니다.

# member/models.py

from django.db import models
# Create your models here.
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
    city = models.CharField(max_length=255)

idnameagecity
1lee20seoul
2kim25busan
3park30daegu
  1. 조회

  • User 테이블의 id가 1인 데이터를 조회하는 경우

    User.objects.filter(id=1)

  • User 테이블의 모든 인스턴스 조회

    User.objects.all()
  1. 생성

  • name="choi", age=35, city="daejeon"이란 데이터를 추가하는 경우

    u = User.objects.create(name="choi", age=35, 	city="daejeon")
u.save()

혹은

u = User(name="choi", age=35, city="daejeon")
u.save(force_insert=True)
  1. 수정
  • id=1인 인스턴스의 age를 21로 변경하는 경우
    u = User.objects.get(pk=1)
u.age = 21
u.save()
  1. 삭제

  • id=1인 인스턴스 삭제

    User.objects.get(pk=1).delete()

  • User의 모든 인스턴스 삭제

    User.objects.all().delete()
  1. Null Value

  • ‘__isnull’은 Null value를 체크하는 ORM 문법이고 True, False를 리턴한다.

    User.objects.filter(age__isnull=True).values('id','age')
<QuerySet []>

User.objects.filter(age__isnull=False).values('id','age')
<QuerySet [{'id': 1, 'age': 20}, {'id': 2, 'age': 25}, {'id': 3, 'age': 30}]>
  1. exists()

  • queryset을 확인하려면 exists() 메서드를 사용합니다. queryset 에 결과가 포함되어 있으면 True를 반환하고, 포함되어 있지 않으면 False를 반환합니다.

    User.objects.filter(age__isnull=True).values('id','age').exists()
False

User.objects.filter(age__isnull=False).values('id','age').exists()
True

  1. LIKE

    User.objects.filter(city__contains='city').values('id','city')
<QuerySet [{'id': 1, 'city': 'city1'}, {'id': 2, 'city': 'city2'}, {'id': 3, 'city': 'city3'}]>

  • 위 쿼리에서 __contains는 city 열의 'city' 하위 문자열을 검색하는 데 사용됩니다. 또한 __exact를 사용하여 정확히 일치하는지를 확인할 수 있습니다.

    User.objects.filter(city__exact='city').values('id','city')
<QuerySet []>

  1. __startswith , __endswith 

    User.objects.filter(city__startswith='city').values('id','city')
<QuerySet [{'id': 1, 'city': 'city1'}, {'id': 2, 'city': 'city2'}, {'id': 3, 'city': 'city3'}]>

User.objects.filter(city__startswith='ity').values('id','city')
<QuerySet []>

User.objects.filter(city__endswith='2').values('id','city')
<QuerySet [{'id': 2, 'city': 'city2'}]>
  1. 비교

  • gt - Greater than.

  • gte - Greater than or equal to.

  • lt - Less than.

  • lte - Less than or equal to.

        User.objects.filter(age__gt=20).values('id','age')
    <QuerySet [{'id': 2, 'age': 25}, {'id': 3, 'age': 30}]>

    User.objects.filter(age__gte=20).values('id','age')
    <QuerySet [{'id': 1, 'age': 20}, {'id': 2, 'age': 25}, {'id': 3, 'age': 30}]>

    User.objects.filter(age__lt=25).values('id','age')
    <QuerySet [{'id': 1, 'age': 20}]>

    User.objects.filter(age__lte=25).values('id','age')
    <QuerySet [{'id': 1, 'age': 20}, {'id': 2, 'age': 25}]>

  1. 특정 칼럼 선택

    User.objects.values('id')
<QuerySet [{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}]>

User.objects.values('id','first_name','last_name')
<QuerySet [{'id': 1, 'first_name': 'sample', 'last_name': '1'}, {'id': 2, 'first_name': 'sample', 'last_name': '2'}, {'id': 3, 'first_name': 'sample', 'last_name': '3'}]>

  2. IN

  • __in 은 Multiple values를 필터링하기 위해 사용된다.

    User.objects.filter(id__in=[1,2])
<QuerySet [<User: User object (1)>, <User: User object (2)>]>
  1. exclude()

  • 조회 매개 변수와 일치하는 개체를 queryset에서 제외합니다.

    User.objects.exclude(id=1)
<QuerySet [<User: User object (2)>, <User: User object (3)>]>
  1. Aiias, AS

  • extra() 메서드는 ORM 컬럼의 이름을 변경하기 위해 사용됩니다.

    User.objects.extra(select={'FirstName':'first_name','LastName':'last_name'}).values('FirstName','LastName')
<QuerySet [{'FirstName': 'sample', 'LastName': '1'}, {'FirstName': 'sample', 'LastName': '2'}, {'FirstName': 'sample', 'LastName': '3'}]>
  1. Group By

  • aggregate() 함수는 sum, average, min, max 등의 집계 연산을 실행하기 위해 사용됩니다.

    User.objects.aggregate(Sum('age'))
{'age__sum': 75}

User.objects.aggregate(Avg('age'))
{'age__avg': 25.0}

User.objects.aggregate(Max('age'))
{'age__max': 30}

User.objects.aggregate(Min('age'))
{'age__min': 20}
  1. aggregate()

  • aggregate 함수는 전체 데이터 집합에서만 작동합니다. 도시별 평균 연령 그룹을 원할 경우 aggregate() 대신 annotate()를 사용합니다.

    User.objects.values('city').annotate(Sum('age'))
<QuerySet [{'city': 'city1', 'age__sum': 20}, {'city': 'city2', 'age__sum': 25}, {'city': 'city3', 'age__sum': 30}]>

  1. Order by

    User.objects.values('city').annotate(total_age=Sum('age')).order_by('-total_age')
<QuerySet [{'city': 'city3', 'total_age': 30}, {'city': 'city2', 'total_age': 25}, {'city': 'city1', 'total_age': 20}]>

  2. 출력의 기본 이름을 변경

  • total_age라는 이름을 변경하고 total_age에 order_by를 사용합니다. '-total_age'는 내림차순으로 사용됩니다.

  • 일반적으로 데이터베이스에서는 쿼리별로 그룹에 'HAVING' 절을 사용합니다. Django에서는 filter() 함수를 사용할 수 있습니다.

    User.objects.values('city').annotate(total_age=Sum('age')).filter(total_age__gt=20).order_by('-total_age')
<QuerySet [{'city': 'city3', 'total_age': 30}, {'city': 'city2', 'total_age': 25}]>
  1. Q 객체를 사용한 필터링

  • Q 객체는 AND, OR 및 NOT 연산에 사용됩니다.

  • AND
    ‘&’ is used for AND operation between 2 Q expressions.

    User.objects.filter(Q(city='city1') & Q(age=25)).values('id','city','age')
<QuerySet []>

User.objects.filter(Q(city='city1') & Q(age=20)).values('id','city','age')
<QuerySet [{'id': 1, 'city': 'city1', 'age': 20}]>

  • OR

      User.objects.filter(Q(city='city1') | Q(age=25)).values('id','city','age')
  <QuerySet [{'id': 1, 'city': 'city1', 'age': 20}, {'id': 2, 'city': 'city2', 'age': 25}]>
  • NOT
  User.objects.filter(Q(city='city1') & ~Q(age=20)).values('id','city','age')
  <QuerySet []>

  User.objects.filter(Q(city='city2') & ~Q(age=20)).values('id','city','age')
  <QuerySet [{'id': 2, 'city': 'city2', 'age': 25}]>
  1. F() Expressions

  • Django QuerySet API에서 F() 표현은 데이터베이스의 모델 필드 값을 직접 참조하기 위해 사용됩니다.

      User.objects.annotate(new_age=F('age')*2).values('id','age','new_age')
  <QuerySet [{'id': 1, 'age': 20, 'new_age': 40}, {'id': 2, 'age': 25, 'new_age': 50}, {'id': 3, 'age': 30, 'new_age': 60}]>

  User.objects.filter(id__lt=F('age')).values('id','age')
  <QuerySet [{'id': 1, 'age': 20}, {'id': 2, 'age': 25}, {'id': 3, 'age': 30}]>

  User.objects.filter(id__gt=F('age')).values('id','age')
  <QuerySet []>

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