SpringBoot 응용 프로그램의 분산 인덱스
6083 단어 elasticsearchspringboot
순서
본고는 주로 SpringBoot에서elasticsearch를 어떻게 사용하는지 설명한다.Elasticsearch는 그 근원으로 볼 때 색인 서비스이지만 고급스러운 점은 분포식 실시간 파일 저장, 분포식 실시간 분석 검색엔진이다.
준비
자세한 것은docker 환경 구축elasticsearch를 보십시오.
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application.properties
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
spring.data.elasticsearch.cluster-name=cn-out-of-box
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.99.100:9300
모델
@Document(indexName = "post", type = "post", shards = 1, replicas = 0)
public class Post {
@Id
private String id;
private String title;
private Double rating;
@Field(type= FieldType.Nested)
private List tags;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public List getTags() {
return tags;
}
public void setTags(List tags) {
this.tags = tags;
}
public Double getRating() {
return rating;
}
public void setRating(Double rating) {
this.rating = rating;
}
}
내장 객체
public class Tag {
private String id;
private String name;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
repository
public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository {
Page findByTagsName(String name, Pageable pageable);
List findByRatingBetween(Double beginning, Double end);
}
서비스 계층
@Service
public class PostService {
@Autowired
PostRepository postRepository;
public Post save(Post post){
postRepository.save(post);
return post;
}
public Post findOne(String id) {
return postRepository.findOne(id);
}
public Iterable findAll() {
return postRepository.findAll();
}
public Page findByTagsName(String tagName, PageRequest pageRequest) {
return postRepository.findByTagsName(tagName, pageRequest);
}
List findByRatingBetween(Double beginning, Double end){
return postRepository.findByRatingBetween(beginning,end);
}
}
Test
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(classes = EsdemoApplication.class)
public class EsdemoApplicationTests {
@Autowired
private PostService postService;
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@Before
public void before() {
elasticsearchTemplate.deleteIndex(Post.class);
elasticsearchTemplate.createIndex(Post.class);
elasticsearchTemplate.putMapping(Post.class);
elasticsearchTemplate.refresh(Post.class, true);
}
@Test
public void testSave() throws Exception {
Tag tag = new Tag();
tag.setId("1");
tag.setName("tech");
Tag tag2 = new Tag();
tag2.setId("2");
tag2.setName("elasticsearch");
Post post = new Post();
post.setId("1");
post.setTitle("Bigining with spring boot application and elasticsearch");
post.setRating(9.5);
post.setTags(Arrays.asList(tag, tag2));
postService.save(post);
assertThat(post.getId(), notNullValue());
Post post2 = new Post();
post2.setId("2");
post2.setTitle("Bigining with spring boot application");
post2.setTags(Arrays.asList(tag));
post2.setRating(7.5);
postService.save(post2);
assertThat(post2.getId(), notNullValue());
}
@Test //tag nested
public void testFindByTagsName() throws Exception {
Tag tag = new Tag();
tag.setId("1");
tag.setName("tech");
Tag tag2 = new Tag();
tag2.setId("2");
tag2.setName("elasticsearch");
Post post = new Post();
post.setId("1");
post.setTitle("Bigining with spring boot application and elasticsearch");
post.setRating(9.4);
post.setTags(Arrays.asList(tag, tag2));
postService.save(post);
Post post2 = new Post();
post2.setId("1");
post2.setTitle("Bigining with spring boot application");
post2.setTags(Arrays.asList(tag));
post2.setRating(9.6);
postService.save(post2);
Page posts = postService.findByTagsName("tech", new PageRequest(0,10));
Page posts2 = postService.findByTagsName("tech", new PageRequest(0,10));
Page posts3 = postService.findByTagsName("maz", new PageRequest(0,10));
assertThat(posts.getTotalElements(), is(1L));
assertThat(posts2.getTotalElements(), is(1L));
assertThat(posts3.getTotalElements(), is(0L));
}
}
save 캡처
구덩이
org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: None of the configured nodes are available: []
응용 프로그램에 지정된cluster-name과 집단의cluster.name이 일치하지 않아서요.
참고
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
kafka connect e elasticsearch를 관찰할 수 있습니다.No menu lateral do dashboard tem a opção de connectors onde ele mostra todos os clusters do kafka connect conectados atu...
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