대상이 탐색한 json 파일을 시각화합니다
2640 단어 잡기
json 파일 형식: {"rotate": 0, "objects": [{"rect": [210, 45, 231, 30], "label": "Cat"}]}
#coding:utf-8
import os
import json
import cv2
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
def json_visualization(json_path,img_path,name,marksave_dir):
marksave_path = os.path.join(marksave_dir, name + '.jpg')
print(marksave_path)
print(img_path)
i = 0
with open(json_path, 'r') as json_file:
target = []
img_ori = cv2.imread(img_path)
h_o, w_o, c_o = img_ori.shape
img_mark = img_ori.copy()
#print(json_file)
for line in json_file:
data = json.loads(line)
objs = data['objects']
classes = ['Cat']
for obj in objs:
label = obj['label']
# print(label)
if label not in classes:
continue
p = obj['rect']
xmin = int(p[0])
ymin = int(p[1])
width = int(p[2])
height = int(p[3])
xmax = xmin + width
ymax = ymin +height
if xmin<0 or ymin<0 or xmin+width>w_o or ymin+height>h_o:
print('Invalid point~')
print(img_path)
continue
target.append([label,xmin,ymin,xmin+width,ymin+height])
color = (0,0,255) if label=='Chn' else (0,255,255)
cv2.rectangle(img_mark, (xmin , ymin), (xmax, ymax), color, 2)
marksave_path = os.path.join(marksave_dir, name+'.jpg')
cv2.imwrite(marksave_path, img_mark)
def image_json_visualization(img_dir,json_dir,save_dir):
'''
:param img_dir:
:param json_dir: json
:param save_dir:
:return:
'''
marksave_dir=os.path.join(save_dir,'mark1')
if not os.path.exists(marksave_dir):
os.makedirs(marksave_dir)
for item in os.listdir(json_dir):
json_path = os.path.join(json_dir, item)
name = item[:-5]
img_path = os.path.join(img_dir,str(name)+'.png')
json_visualization(json_path,img_path,name,marksave_dir)
if __name__ == '__main__':
img_dir = r' '
json_dir = r'json '
save_dir = r' '
image_json_visualization(img_dir,json_dir,save_dir)
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