Python 기반 할당, 얕은 복제, 깊은 복제의 차이

부치

새 메모리 공간을 열지 않고 새 대상의 인용만 복사합니다.그래서 한 데이터가 변화할 때 다른 데이터도 이에 따라 바뀐다.

2. 얕은 복사

원본 객체에 대한 참조를 포함하는 새 객체를 작성합니다.얕은 복사본을 얕은 복사본이라고 하는 이유는 1층, 즉 가장 바깥쪽의 대상 자체만 복사하고 내부의 요소는 모두 하나의 인용만 복사했기 때문이다. 즉, 내부 요소가 수정되면 다른 데이터도 변화한다.
간단한 복제본의 세 가지 형태:

A = [1, 2, 3, 4]

슬라이스 조작

#  1 
B = A[:]
#  2 
B = [a for a in A]

공장 함수

B = list(A)

copy 함수

B = copy.copy(A)

얕은 복제본은 다음과 같은 두 가지 시나리오로 구성됩니다.
1) 얕은 복사의 값이 변하지 않는 대상(예를 들어 문자열, 원조, 수치 유형)인 경우, 부여된 값과 마찬가지로 대상의 메모리 주소 (id () 는 얕은 복사의 원래 값과 일치합니다.
2) 얕은 복사본의 값이 가변 객체(예: 목록, 사전, 컬렉션 등)일 경우에도 두 가지 상황으로 나누어 논의해야 합니다.
우선, 원래 값의 메모리 주소는 복사된 메모리 주소와 다르다.

복사할 객체에 가변적인 하위 객체가 없을 때 원래 값(복사 값)의 변경은 복사 값(원래 값)에 영향을 주지 않습니다

복사할 대상 안에 변경할 수 있는 하위 대상이 있을 때 이 하위 대상을 바꾸면 원래 값과 복사 값 사이에 서로 영향을 미친다

3. 딥 카피

딥 카피로 복사된 대상은 새로운 대상이며 원래의 대상과 아무런 관련이 없다.기존 객체를 변경하면 새 복제 객체에 영향을 주지 않습니다.

예

불변 대상

import copy
#  
# A = (1, 2, 'hello')   #  
# A = 1                 #  
A = 'hello'             #  

print("******** ********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("******** ********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("******** ********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

결과:
*** **값 부여 *** ***
1894005658264
1894005658264
hello
hello
* * * * 얕은 복사 * * * *
1894005658264
1894005658264
hello
hello
****** 딥 카피 ******
1894005658264
1894005658264
hello
hello

가변 대상

import copy
#  
A = [1, 2, 3]

print("******** ********")
B = A
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("******** ********")
B = copy.copy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

print("******** ********")
B = copy.deepcopy(A)
print(id(A))
print(id(B))
print(A)
print(B)

결과:
*** **값 부여 *** ***
1602694308360
1602694308360
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
* * * * 얕은 복사 * * * *
1602694308360
1602694308424
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
****** 딥 카피 ******
1602694308360
1602950316296
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

가변 객체가 외부 레이어를 수정합니다

import copy
#  
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]

#  
B1 = A                   #  
B2 = copy.copy(A)        #  
B3 = copy.deepcopy(A)    #  
A.append(4)
print("******** ********")

print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)

print("******** ********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)

print("******** ********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)

결과:
*** **값 부여 *** ***
2215309238856
2215309238856
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
* * * * 얕은 복사 * * * *
2215309238856
2215593496776
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
****** 딥 카피 ******
2215309238856
2215593518024
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]

가변 객체가 내부 레이어를 수정합니다

import copy
#  
A = [1, 2, 3, [11, 10, 20]]

#  
B1 = A                   #  
B2 = copy.copy(A)        #  
B3 = copy.deepcopy(A)    #  
A[3].append(4)
print("******** ********")

print(id(A))
print(id(B1))
print(A)
print(B1)

print("******** ********")
print(id(A))
print(id(B2))
print(A)
print(B2)

print("******** ********")
print(id(A))
print(id(B3))
print(A)
print(B3)

결과
*** **값 부여 *** ***
2288591069768
2288591069768
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
* * * * 얕은 복사 * * * *
2288591069768
2288847138760
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
****** 딥 카피 ******
2288591069768
2288847168264
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
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