yield와return의 차이

Yield

ield는 생성기 대상을 되돌려줍니다.next () 방법을 통해 결과를 얻을 수 있습니다.

import time


def func():
    start_time = time.time()
    num_list = []
    for i in range(1, 100000000):
        num_list.append(i)
    end_time = time.time()
    cost_time = end_time - start_time
    print(cost_time)
    yield num_list


print(func()) 
func()
next(func())
-------------------------------------------------
<generator object func at 0x00000293CB694138>
8.696713209152222

func () 를 직접 호출하면 결과를 얻을 수 없습니다.next () 방법을 통해 시간을 얻을 수 있습니다.

scrapy의 yield

yield 뒤에 리셋 함수.콜백 파라미터를 통해 yield 요청에 리셋 함수를 추가하면 요청이 완료된 후에 리셋 함수에 응답을 매개 변수로 전달합니다.

class Douban(scrapy.Spider):
    name = 'douban250'

    def start_requests(self):
        urls = ['https://movie.douban.com/top250']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url, headers=headers,dont_filter=True,callback=self.parse)

yield 뒤에 scrapy.Item 대상, scrapy 프레임워크는 이 대상을pipelines에 전달합니다.py 진일보 처리

    def get_data(self, response):
        result = json.loads(response.text)
        result = dict(result)
        result = result["list"]
        ids = [result[id]["cover"] for id in range(0, len(result))]
        names = [result[id]["name"] for id in range(0, len(result))]
        hero_ids = [result[id]['hero_id'] for id in range(0, len(result))]
        self.item['image_urls'] = ids
        self.item['images'] = names
        yield self.item

Return

return은 끝 함수를 대표합니다. return 뒤에 있는 코드 블록은 실행하지 않습니다. 이 함수의 실행 결과를 되돌려줍니다.

import time


def func():
    start_time = time.time()
    num_list = []
    for i in range(1, 1000):
        num_list.append(i)
        return num_list
    end_time = time.time()
    cost_time = end_time - start_time
    print(cost_time)

print(func())
------------------------------------------------------------------
[1]