[프로그래머스] 기능 개발 | 스택/큐 | Python

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2

모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

풀이 1)

def solution1(progresses, speeds):
    answer = []
    days = 0
    count = 0

    while len(progresses) > 0:
        if (progresses[0] + days * speeds[0]) >= 100 : # 첫번째 기능이 100이 될때까지 loop  # else: days += 1
            progresses.pop(0) # days가 늘어나다가 100이 되면 요소가 if에 따라 pop 되고 count +=1,  100이 되지않는 요소의 순서가되면 다시 loop하며 +days
            speeds.pop(0)
            count += 1
        else: 
            if count > 0: # 먼저 완성된 기능은 배포 
                answer.append(count) 
                count = 0 # 다시 loop하기 위해 초기화
            days += 1
    answer.append(count) # 마지막 기능 배포
    return answer

풀이 2) math.ceil 사용

import math 

def solution2(progresses, speeds):
    progresses = [math.ceil((100 - a) / b) for a, b in zip(progresses, speeds)] # math.ceil(소수점올림)을 활용해서 소요시간 각각 구하고 zip으로 묶어주기.
    answer = []
    front = 0 
    			# progresses = [7,3,9]
    for idx in range(len(progresses)): # progresses의 각 소요시간을 확인해서 front 에 가장 오래걸린 소요 시간의 인덱스를 저장하는 반복문. 초기값 0인덱스 
        if progresses[idx] > progresses[front]: # 이전 인덱스 값 보다 다음인덱스 값이 더 커질때까지 
            answer.append(idx - front) # 더 커지면 현재인덱스랑 프론트 인덱스의 차를 구함 
            front = idx # 프론트인덱스를 현재인덱스로 업데이트
            
    answer.append(len(progresses) - front) # 마지막 남은 기능 배포 
    return answer 

풀이 3)

def solution3(progresses, speeds):
    Q=[]
    for p, s in zip(progresses, speeds):
        if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s):
            Q.append([-((p-100)//s),1])
        else:
            Q[-1][1]+=1
    return [q[1] for q in Q]

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그저 감탄만 .. 😵‍💫

스택 = > .pop()
큐 = > pop(0)