Win 10 에서 tensor flow-gpu 를 설정 하 는 상세 한 튜 토리 얼(VS 2015/2017 없 음)

2110 단어 Win10tensorflow-gpu
총체 적 순서
  • 설치 해 야 할 tensor flow-gpu 버 전 을 확인 하고 여기맨 아래로 당기 면 보통 cuda 10 과 cudnn 7.4 입 니 다.와 해당 하 는 nvidia 드라이브,cuda,cudnn 버 전
    • 을 클릭 하 십시오.
  • 드라이버 업데이트,NVIDIA-GEFORCE 다운로드 가능,여 기 를 클릭 하 세 요.
  • cuda 설치,여 기 를 클릭 하고 마지막 으로 exe(local)를 선택 하 십시오.
  • 다운로드 완료 후 설치 디 렉 터 리 를 선택 하 십시오.다른 것 은 상관 하지 않 습 니 다(자신의 설치 디 렉 터 리 를 기억 하 십시오)
  • cuda 환경 변 수 를 추가 하고 자체 바 이 두
  • cudnn 7.4 를 다운로드 하고 nvidia 홈 페이지 에 계 정 을 등록 한 후 다운로드 합 니 다.바 이 두 는 cudnn 의 세 개의 가방 을 해당 하 는 cuda 폴 더 에 넣 으 면 됩 니 다
  • anaconda 를 설치 하고 cmd 를 열 어 가상 환경 을 만 들 며 다양한 버 전 을 관리 할 수 있 습 니 다.예 를 들 어 conda create-n tf 20 python=3.6
  • 마지막 단계 에서 cmd 를 열 고 칭 화대 미 러 나 중과 대 미 러 를 바 꾸 고 자체 바 이 두 를 바 꾼 다음 pip install tensor flow-gpu==2.xx.x.x(버 전 번호 가 틀 리 면 알림 에서 정확 한 것 을 선택 하 십시오)
  • python 파일 을 열 고 setting 에서 anaconda 3,envs,tf 20,python.exe 를 선택 하 십시오.
    • 在这里插入图片描述
    마지막 걸음
    
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
    출력 은 이 렇 습 니 다.성공 입 니 다.
    2020-07-12 11:23:01.773201: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
    2.0.0
    실행 상태,작업 관리자,성능 을 보 려 면 GPU 아래 에 3D 가 있 습 니 다.3D 의 작은 화살 표를 클릭 하고 cuda 를 선택 하면 gpu 가 달 리 는 cuda 가 가득 합 니 다.
    GPU可能跑的时候占用不高，cuda占用高就行
    Win 10 에서 tensor flow-gpu 를 설정 하 는 상세 한 튜 토리 얼(VS 2015/2017 없 음)에 대한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 Win 10 에서 tensor flow-gpu 를 설정 하 는 내용 은 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
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