Ubuntu 16.04 에 CUDA 9.0 + cudnn 7.0 상세 튜 토리 얼 설치
2403 단어 python
CUDA 는 설치 할 때 nvidia 그래 픽 드라이브 를 자동 으로 설치 합 니 다. 이것 은 자신 이 설치 하 는 것 보다 많은 문 제 를 절약 할 수 있 습 니 다. (어떻게 알 았 는 지 묻 지 마 세 요)이후 에 어떤 것 이 무 너 지면 단독으로 그것 을 누 르 면 된다.
파일 다운로드 경 로 를 찾 습 니 다.
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
Enter 를 누 르 면 "NVIDIA 에 드라이버 nvidia - 384 를 설치 하 시 겠 습 니까?" 라 는 메시지 가 나타 날 때 까지 아래로 내 려 갑 니 다. 선택 은 드라이버 가 설치 되 어 있 기 때 문 입 니 다. 다른 것 은 모두 기본 값 이지 만 설치 위 치 를 기억 하 십시오. 기본 값 은 / usr / local / cuda 폴 더 에 설치 되 어 있 습 니 다.환경 변 수 를 설정 하고 다음 명령 을 실행 하여 profile 파일 을 엽 니 다.
sudo gedit /etc/profile
파일 을 열 면 파일 끝 에 경 로 를 추가 합 니 다. 즉, 디 렉 터 리 를 설치 합 니 다. 명령 은 다음 과 같 습 니 다.
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH
저장 하고 컴퓨터 를 다시 시작 합 니 다.
sudo reboot
환경 변수 설정 이 완료 되면 환경 변 수 를 설명 하고 ~ /. bashrc 의 끝 에 기록 합 니 다.
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
그리고 환경 변수 와 동적 링크 라 이브 러 리 를 설정 하고 명령 행 에 입력 하 십시오.
$ sudo gedit /etc/profile
열 린 파일 끝 에 추가:
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
저장 후 링크 파일 만 들 기: sudo gedit / etc / ld. so. conf. d / cuda. conf 는 열 린 파일 에 다음 문장 / usr / local / cuda / lib 64 를 추가 한 후 sudo ldconfig 를 실행 하여 링크 를 즉시 적용 합 니 다.
5. cudnn 설치
cd / usr / local / cuda / lib 64 / sudo chmod + r libcudnn. so. 7.0.3 \ # 자체 보기. so 버 전 sudo ln - sf libcudnn. so. 7.0.3. libcudnn. so. 7 sudo ln - sf libcudnn. so. 7 libcudnn. so sudo ldconfig 를 다시 시작 하여 그래 픽 인터페이스 sudo service lightdm start 를 다시 시작 하고 Ctrl + alt + F7 에서 Text Mode 를 종료 합 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.