Python 그림 의 상세 한 해석 matplotlib

matplotlib 소개
matplotlib 는 python 이 matlab 에서 계승 한 그림 갤러리 로 대부분의 일상 사용 을 만족 시 킬 수 있 으 며 현재 가장 유행 하 는 바 텀 그림 갤러리 입 니 다.
2.matplotlib 의 사용
(1)가 져 오기 모듈[중국어 디 스 플레이]
중국어 로 mac 와 windows 를 자신의 컴퓨터 시스템 에 따라 선택 하면 됩 니 다.

import matplotlib.pyplot as plt
#     （mac）
from matplotlib.font_manager import FontManager
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print(mat_fonts)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#    （windows）
from pylab import mpl
#       
mpl.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei]
#                  
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#   numpy         
import numpy as np

(2)캔버스 와 화판,간단하게 그림 그리 기
현실 세계 의 그림 과 마찬가지 로 matplotlib 에서 그림 을 그 릴 때 우 리 는 캔버스 와 화판 을 정의 해 야 한다.그 중의 한 화포 에 여러 개의 화판 이 존재 할 수 있다.그림 을 그 릴 때 먼저 어느 화판 에 그림 을 그 리 는 지 밝 혀 야 한다.

#            2       
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3,figsize=(20,8))
# data x      
np.random.seed(100)
data=np.random.randn(50)
x=np.arange(50)
#            
axes[0,0].plot(x,data,linestyle='-',color='b',marker='o')
#            
axes[0,1].hist(data,bins=20,facecolor='c')
#                    
axes[0,2].bar(x,data)
axes[0,2].plot(x,data,linestyle='-.',color='r')
#              
axes[1,0].barh(x,data)
#            explode        
explode=[x*0 for x in range(50)]
explode[40]=0.1
axes[1,1].pie(data,explode=explode)
#             explode        
axes[1,2].scatter(x,data,c='r',marker='o')
plt.show()

(3)이미지 정보 추가

import matplotlib.pyplot as plt
#     【mac】
from matplotlib.font_manager import FontManager
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print(mat_fonts)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#      
age = range(11, 31)
jack = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
tom = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
# dpi       
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# jack tom11 30    
plt.plot(age, jack, 'r', label='jack', linestyle='-', linewidth=5, marker='o')
plt.plot(age, tom, 'g', label='tom', linestyle='-.', linewidth=5, marker='*')
#   x     
plt.xticks(age)
#   x     
plt.xlabel("age", fontsize=20)
#   y     
plt.ylabel("numbers", fontsize=20)
#       
plt.title("friends made from 11 to 30", fontsize=20)
#      
plt.grid()
#       
plt.legend(loc=0)
#     
plt.text(30, 2, "    ", fontsize=200, color='black', ha='right', va='bottom', alpha=0.1)
#       
plt.text(23, 6, 'max num', fontsize=20, color='b', verticalalignment='center')
#             test.png
plt.savefig('test.png')
plt.show()

Python 그림 에 대한 자세 한 설명 은 matplotlib 에 관 한 글 을 소개 합 니 다.더 많은 python 그림 에 관 한 matplotlib 내용 은 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!