python 의 배열 할당 과 복사 의 차이 점 에 대한 상세 한 설명
1605 단어 python배열값 을 부여 하 다카피
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import copy as cp
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import math
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(241)
#
x = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print('x:{}'.format(x))
ax.plot(x)
ax1 = fig.add_subplot(242)
# , x ( ) y
y = x
print('y:{}'.format(y))
ax1.plot(y)
# y , x y ,
# , 。
y[0, 0] = 9
print('y :')
print(y)
ax2 = fig.add_subplot(243)
ax2.plot(y)
print('x y :')
print(x)
ax3 = fig.add_subplot(244)
ax3.plot(x)
# ,py copy , cp 。
x = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
print('
x:{}'.format(x))
ax4 = fig.add_subplot(245)
ax4.plot(x)
y = cp.copy(x)
print('y:{}'.format(y))
ax5 = fig.add_subplot(246)
ax5.plot(y)
# y , ,y , x
y[0, 0] = 9
print('y :')
print(y)
ax6 = fig.add_subplot(247)
ax6.plot(y)
print('x y :')
print(x)
ax7 = fig.add_subplot(248)
ax7.plot(x)
plt.show()
이상 의 python 의 배열 할당 과 복사 의 차이 점 에 대한 상세 한 설명 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 이 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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