python 의 배열 할당 과 복사 의 차이 점 에 대한 상세 한 설명

구체 적 인 주 해 는 프로그램 에 적 혀 있 습 니 다.python 안의 얕 은 복사 와 깊 은 복사 가 다 르 기 때문에 프로그램 을 보십시오.

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import numpy as np
import copy as cp
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import math
 
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(241)
#         
x = np.array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
print('x:{}'.format(x))
ax.plot(x)
 
ax1 = fig.add_subplot(242)
#         , x  (  ) y
y = x
print('y:{}'.format(y))
ax1.plot(y)
 
#     y          ,    x   y     ,
#       ,                 。
y[0, 0] = 9
print('y   :')
print(y)
ax2 = fig.add_subplot(243)
ax2.plot(y)
print('x   y    :')
print(x)
ax3 = fig.add_subplot(244)
ax3.plot(x)
 
#          ,py       copy   ,   cp  。
x = np.array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
print('

x:{}'.format(x)) ax4 = fig.add_subplot(245) ax4.plot(x) y = cp.copy(x) print('y:{}'.format(y)) ax5 = fig.add_subplot(246) ax5.plot(y) # y , ,y , x y[0, 0] = 9 print('y :') print(y) ax6 = fig.add_subplot(247) ax6.plot(y) print('x y :') print(x) ax7 = fig.add_subplot(248) ax7.plot(x) plt.show()
이상 의 python 의 배열 할당 과 복사 의 차이 점 에 대한 상세 한 설명 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 이 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.

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