pyecharts 데이터 시각 화 에서 의 응용 상세 설명

pyecharts 를 사용 하여 데이터 시각 화
설치
pycharm 소프트웨어 에서 pyecharts 라 이브 러 리 를 다운로드 할 수도 있 습 니 다.
다운로드 성공 후 버 전 번호 조회


import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

pyecharts 중국어 홈 페이지
pyecharts 의 중국어 홈 페이지 소 개 를 볼 수 있 습 니 다http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
일반적인 사용법
add()
이 방법 은 주로 도표 의 데 이 터 를 추가 하고 각종 설정 항목 을 설정 하 는 데 사용 된다.
show_config()
출력 도표 인쇄 에 사용 할 모든 설정 항목
render()
이 방법 은 기본적으로 루트 디 렉 터 리 에 render.html 파일 을 생 성 합 니 다.path 인 자 를 지원 하고 render(r"e:my)와 같은 파일 저장 위 치 를 설정 합 니 다.first_chart.html),파일 을 브 라 우 저 로 엽 니 다.
주의*
기본 인 코딩 형식 은 UTF-8 입 니 다.Python 3 에 서 는 문제 가 없습니다.Python 3 은 중국어 에 대한 지원 이 많 습 니 다.그러나 Python 2 에서 인 코딩 처 리 는 매우 골 치 아 픈 문제 입 니 다.아직 완벽 한 해결 방법 을 찾 지 못 했 습 니 다.현 재 는 텍스트 편집 기 를 통 해 스스로 2 차 인 코딩 을 할 수 밖 에 없습니다.저 는 Visual Studio Code 를 사 용 했 습 니 다.먼저 Gbk 인 코딩 을 통 해 다시 연 다음 에 UTF-8 로 다시 저장 하면 브 라 우 저 로 열 면 중국어 코드 에 문제 가 생기 지 않 습 니 다.
기본 사용

chart_name=Type()구체 적 인 유형 도 표를 초기 화 합 니 다.

add()데이터 및 설정 항목 추가..

render()생 성.html 파일.

예시 로 실제 문 제 를 해결 하 다
1.미국 1995 년-2009 년 우편요금 변화 접선 도,계단 도;
데 이 터 는 다음 과 같 습 니 다.
년도:["1995","1996","1997","1998","1999","2000",
“2001”, “2002”, “2003”, “2004”, “2005”, “2006”,
“2007”, “2008”, “2009”]
우편요금:[0.32,0.32,0.32,0.33,0.33,0.34,0.37,0.37,0.37,0.37,0.39,0.41,0.42,0.44]
접선 도 코드 는 다음 과 같다.


import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line

year= ["1995", "1996", "1997", "1998", "1999", "2000",
   "2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006",
   "2007", "2008", "2009"]
postage= [0.32, 0.32, 0.32, 0.32, 0.33, 0.33, 0.34, 0.37, 0.37, 0.37, 0.37, 0.39, 0.41, 0.42, 0.44]

(
 Line()
 .set_global_opts(
  tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
  xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
  yaxis_opts=opts.AxisOpts(
   type_="value",
   axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
   splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
  ),
 )
 .add_xaxis(xaxis_data=year)
 .add_yaxis(
  series_name="",
  y_axis=postage,
  symbol="emptyCircle",
  is_symbol_show=True,
  label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
 )
 .render("basic_line_chart.html")
)

같은 디 렉 터 리 아래 basic 생 성line_chart.html 웹 페이지 는 웹 페이지 를 열 면 이 코드 의 실행 결 과 를 표시 합 니 다.(이것 은 보 여주 지 않 습 니 다.아래 와 같 습 니 다)
계단 도 코드 는 다음 과 같 습 니 다.


import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line

year = ["1995", "1996", "1997", "1998", "1999", "2000",
   "2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006",
   "2007", "2008", "2009"]
postage = [0.32, 0.32, 0.32, 0.32, 0.33, 0.33, 0.34, 0.37, 0.37, 0.37, 0.37, 0.39, 0.41, 0.42, 0.44]

c = (
 Line()
 .add_xaxis(xaxis_data=year)
 .add_yaxis("  1995 -2009   ", y_axis=postage, is_step=True)
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-   "))
 .render("line_step.html")
)

같은 디 렉 터 리 에 line 을 생 성 합 니 다.step.html 웹 페이지 는 웹 페이지 를 열 면 이 코드 의 실행 결 과 를 표시 합 니 다.

2.2000 년-2010 년 핫도그 대위 왕 경기 상위 3 위 성적 의 중첩 기둥 그림,극 좌표계-중첩 기둥 모양 그림(나이팅게일 장미 그림);
데이터 파일:hot-dog-place.csv
hot-dog-places.csv 에 적 혀 있 습 니 다:
2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010
25,50,50.5,44.5,53.5,49,54,66,59,68,54
24,31,26,30.5,38,37,52,63,59,64.5,43
22,23.5,25.5,29.5,32,32,37,49,42,55,37
등 데이터 csv 파일 로 저장
중첩 기둥 그림 코드 는 다음 과 같 습 니 다.


from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import csv

filename="hot-dog-places.csv"
data_x=[]
#          
with open(filename) as f:
 reader = csv.reader(f)
 for data_row in reader:
  data_x.append(data_row)
x=data_x[0]			#                 
y1=data_x[1]
y2=data_x[2]
y3=data_x[3]

c = (
 Bar()
 .add_xaxis(x)
 .add_yaxis("   ", y1, stack="stack1")
 .add_yaxis("   ", y2, stack="stack1")
 .add_yaxis("   ", y3, stack="stack1")#          ，  stack           
 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-     "))
 .render("bar_stack0.html")
)

같은 디 렉 터 리 아래 에 bar 를 생 성 합 니 다.stack 0.html 웹 페이지 는 웹 페이지 를 열 면 이 코드 의 실행 결 과 를 표시 합 니 다.