Python 디자인 모드 의 전략 모드 실례 상세 설명

본 논문 의 사례 는 Python 디자인 모델 의 전략 모델 을 서술 하 였 다.여러분 께 참고 하도록 공유 하 겠 습 니 다.구체 적 으로 는 다음 과 같 습 니 다.
전략 모델(Strategy Pattern):알고리즘 가족 을 정의 하고 각각 패키지 하여 서로 바 꿀 수 있 도록 합 니 다.이 모델 은 알고리즘 의 변 화 를 알고리즘 을 사용 하 는 고객 에 게 영향 을 주지 않 습 니 다.
다음은 백화점 활동 의 실현 이다.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
'''
      
    ――    
    (strategy):        ,      ,           ,         ,            
'''
#       
class CashSuper(object):
  def accept_cash(self,money):
    pass
#      
class CashNormal(CashSuper):
  def accept_cash(self,money):
    return money
#      
class CashRebate(CashSuper):
  def __init__(self,discount=1):
    self.discount = discount
  def accept_cash(self,money):
    return money * self.discount
#      
class CashReturn(CashSuper):
  def __init__(self,money_condition=0,money_return=0):
    self.money_condition = money_condition
    self.money_return = money_return
  def accept_cash(self,money):
    if money>=self.money_condition:
      return money - (money / self.money_condition) * self.money_return
    return money
#     
class Context(object):
  def __init__(self,csuper):
    self.csuper = csuper
  def GetResult(self,money):
    return self.csuper.accept_cash(money)
if __name__ == '__main__':
  money = input("  : ")
  strategy = {}
  strategy[1] = Context(CashNormal())
  strategy[2] = Context(CashRebate(0.8))
  strategy[3] = Context(CashReturn(100,10))
  mode = input("      : 1)    2) 8  3)  100 10: ")
  if mode in strategy:
    csuper = strategy[mode]
  else:
    print "        "
    csuper = strategy[1]
  print "    : ",csuper.GetResult(money)

실행 결과:
원가:500
할인 방법 선택:1)원가 2)20%할인 3)만 100 에서 10:2
필요 지불:  400.0
이 몇 가지 유형의 디자인 은 다음 과 같다.

하나의 전략 류 CashSuper 를 사용 하여 필요 한 알고리즘 의 공공 인 터 페 이 스 를 정의 하고 세 가지 구체 적 인 전략 류 를 정의 합 니 다.CashNormal,CashRebate,CashReturn 은 CashSuper 에 계승 하여 문맥 관리 류 를 정의 하고 하나의 전략 을 받 으 며 이 전략 에 따라 결론 을 내 립 니 다.전략 을 변경 할 때 인 스 턴 스 를 수행 할 때 서로 다른 전략 을 전달 하면 됩 니 다.수정 류 의 번 거 로 움 을 면 했다.
더 많은 파 이 썬 관련 내용 은 본 사이트 의 주 제 를 볼 수 있 습 니 다.
본 논문 에서 말 한 것 이 여러분 의 Python 프로 그래 밍 에 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.