Python 기반 주식 데이터 획득 과정 상세 설명

기본 환경 설정

python 3.6

pycharm

requests

csv

time

관련 모듈 pip 설치 가능
대상 페이지


웹 페이지 분석
모든 것 이 그림 속 에 있다.

데 이 터 를 찾 았 습 니 다.웹 페이지 에 직접 요청 하고 데 이 터 를 분석 하 며 데 이 터 를 저장 합 니 다.
요청 페이지

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

분석 데이터

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
  dit = {}
  dit['    '] = i['symbol']
  dit['    '] = i['name']
  dit['   '] = i['current']
  dit['   '] = i['chg']
  dit['   /%'] = i['percent']
  dit['    /%'] = i['current_year_percent']
  dit['   '] = i['volume']
  dit['   '] = i['amount']
  dit['   /%'] = i['turnover_rate']
  dit['   TTM'] = i['pe_ttm']
  dit['   /%'] = i['dividend_yield']
  dit['  '] = i['market_capital']
  print(dit)

데이터 저장

import csv
f = open('    .csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['    ', '    ', '   ', '   ', '   /%', '    /%', '   ', '   ', '   /%', '   TTM', '   /%', '  '])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.