Python+OpenCV 그림 부분 영역 픽 셀 값 처리 개선 판 상세 설명
ps:이번에 제 가 다시 설치 한 opencv 3.2.0 버 전 은 코드 에 cv2 를 직접 사 용 했 습 니 다.
# opencv , :
$ pkg-config --modversion opencv
cv_img_cv2.py
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'lwp'
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
path ='/media/lwp/A/111111.jpg' #
lwpImg = cv2.imread(path) #
gray_lwpImg = cv2.cvtColor(lwpImg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #
# , 、 、 、 、
lwpImg = cv2.rectangle(lwpImg, (290, 0), (310, 327), (0, 255, 0), 2)
#
cv2.imshow('local_pixel', lwpImg)
#
pixel_data = np.array(gray_lwpImg)
#
box_data = pixel_data[:, 290:310]
#
pixel_sum = np.sum(box_data, axis=1)
#
x = range(576)
fig = plt.figure(figsize=(4, 2))
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.bar(x, pixel_sum, width=1) # x x 0 ,width
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('edge_filter')
plt.grid(True)
plt.show()
key = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if key == ord('q'): # q
cv2.destroyAllWindows()
효과:이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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