Anaconda+spyder+pycharm 의 pytorch 설정 상세 설명(GPU)
설치 과정 중 아래 그림 과 같이 체크 해 야 합 니 다.
설치 후 설치 여 부 를 테스트 하고 환경 변 수 를 설정 합 니 다.(anaconda 가 설치 되면 자신 이 있 을 수 있 습 니 다)
CMD 를 열 고 코드 를 입력 하 십시오.
conda list
리 턴 에 가방 이 나 오 는 정 보 는 설치 가 완료 되 었 음 을 설명 한다.
Anaconda Navigator(데스크 톱 이 없 으 면 왼쪽 아래 를 눌 러 최근 에 추 가 된 것 을 보 세 요)를 열 면 spyder 가 내 려 온 것 을 볼 수 있 습 니 다.
STEP 2:CUDA(GPU)다운로드
주의:NVIDIA 의 그래 픽 카드 가 없 으 면 CUDA 를 사용 할 수 없습니다!!!!!!!!!!!
그래 픽 카드 가 N 카드 가 아니라면 GPU 로 가속 할 수 없습니다!!!!!
그러나 친 측 이후 CUDA 를 다운로드 하지 않 았 더 라 도 pytorch 가방 을 spyder 에 다운로드 하면 CPU 로 속 도 를 낼 수 있 고 간단 한 학습 을 하 는 것 은 문제 가 없다.
CUDA 를 다운로드 하기 전에 자신의 컴퓨터 에 CUDA 를 설치 할 수 있 는 최고 버 전 을 보고 NVIDIA 제어 판 을 엽 니 다.
내 CUDA 가 11.1 버 전 을 설치 할 수 있 는 것 을 볼 수 있다.
그리고 저희 가 CUDA 공구 꾸러미 에 들 어가 서 홈 페이지 를 설치 합 니 다.
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
여러 버 전 을 볼 수 있 지만 이 럴 때 pytorch 홈 페이지 를 볼 수 있 습 니 다.
https://pytorch.org/get-started/locally/
여기 서 최고 CUDA 는 10.2 를 선 택 했 지만 본인 의 컴퓨터 는 10.2 를 설치 할 수 없어 10.1 updatea 2 를 선택 했다.
누 르 면 이렇게 돼 요.
그리고 오른쪽 아래 에 다운 로드 를 한 후에 설 치 를 시작 합 니 다.다음 그림 을 만나면 선택 하 십시오.
설치 과정 에서 오류 가 발생 하면 대략 당신 의 컴퓨터 에 Visual Studio 가 없다 는 것 입 니 다.만약 에 오류 가 발생 하면 다음 VS 2019 에서 시도 해 보 세 요.저 는 여기 서 오류 가 발생 했 습 니 다.
설치 완료 후 설치 완료 여 부 를 테스트 하고 CMD 입력 을 엽 니 다.
nvcc -V
nvcc 가 인식 되 지 않 을 수도 있 습 니 다.nvcc 파일 을 찾 습 니 다(그림 참조)
찾 은 후 이 경 로 를 환경 변수 에 추가 합 니 다.
추가 후 cmd 에 다시 들 어가 nvcc-V 테스트 설치 상황 을 입력 하 십시오.
이 CUDA 설치 완료
세 번 째 단계
Pytorch 설치
cmd 를 열 고 아래 두 줄 코드 를 입력 하 십시오.(칭 화대 원 가속 사용)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
https://pytorch.org/get-started/locally/
익숙 한 인터페이스,내 가 설치 한 CUDA 가 10.1 이기 때문에 CUDA 는 10.1 을 선택 했다.
이 코드 주의
제거 해 야 합 니 다.-c pyorch.
그래서 저희 가 아까 cmd 에 입력 을 했 어 요.
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
다운로드 가 완료 되면 cmd 를 열 고 입력 하 십시오.
ipython
import torch
torch.cuda.is_available()
True 를 출력 하면 pytorch 설치 가 완료 되 었 습 니 다.
네 번 째 단계
환경 설정 및 테스트
Anaconda Navigator 열기
두 환경 에서 pytorch 같은 가방 이 있 는 지 찾 아 보 세 요.
없 으 면 다시 다음 pytorch 할 수 밖 에 없어 요.
있 으 면 spyder 를 열 면 도구 옵션 에서 간 체 중국어 로 설정 할 수 있 습 니 다.
그리고 코드 테스트 를 입력 하 세 요.
import torch
print('Torch Version:',torch.__version__)
print('CUDA GPU check:',torch.cuda.is_available())
정상적으로 출력 하면 pytorch 가 장 착 됩 니 다.
pycharm 으로 실행 하려 면 새 항목 을 만 들 고 기 존 해석 기 를 선택 하 십시오.
그리고 해석 기 를 추가 합 니 다.conda 환경 에서 그림 과 같 습 니 다.
그리고 만 들 면 됩 니 다.만 든 후에.py 파일 을 만 들 고 코드 를 입력 하 십시오.
import torch
print('Torch Version:',torch.__version__)
print('CUDA GPU check:',torch.cuda.is_available())
Anaconda+spyder+pycharm 의 pytorch 설정 에 대한 자세 한 설명(GPU)에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.Anaconda spyder pycharm pytorch 설정 내용 은 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!
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