자바 OpenCV 얼굴 인식 과정 상세 설명 실현
openCV 설치 패키지 다운로드: https://opencv.org/
패 키 지 를 설치 한 후 다양한 언어 환경 을 지원 합 니 다.자바 를 사용 하여 Eclipse 에 openCV 디 렉 터 리 에 있 는 자바/opencv-320.jar 를 도입 하고 openCV 라 이브 러 리 경 로 를 설정 합 니 다.
이 클립 스 설정 openCV
코드 구현:
package test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Test {
// XML
static String PAHT = "E:/GOF/OpenCV/bin/test/haarcascade_frontalface_alt.xml";
static String IMAGE_PATH = "E:/GOF/OpenCV/src/test/a.jpg";
static String productPath = "E:/GOF/OpenCV";
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String Path = Test.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();
System.out.println(Path);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(PAHT);
Mat image = Imgcodecs.imread(IMAGE_PATH);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}
String filename = "ouput.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
boolean flag = Imgcodecs.imwrite(filename, image);
}
}
구현 효과:얼굴 영역 에 테두리 쓰기
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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