Hasura는 GraphQL 생태계의 선두 공급업체 중 하나입니다.그것들은 데이터베이스와 마이크로서비스에 연결된 다음 생산이 준비된 GraphQL 백엔드를 자동으로 생성할 수 있는 소스 엔진을 제공한다.GraphQL은 API의 쿼리 언어(더욱 구체적으로 말하면 규범)로서 서버 쪽에서 실행할 때 데이터로 정의된 유형의 시스템을 사용하여 쿼리를 실행하는 데 사용된다.GraphQL은 일반적으로 마이크로서비스, 모바일 어플리케이션에 사용되며 REST의 대안으로 사용됩니다.GraphQL은 특정한 데이터베이스나 저장 엔진과 상관없이 기존의 코드와 데이터로 지원되지만, YugabyteDB는 GraphQL의 완벽한 보충으로 단일 시스템에서 가로 확장성, 용착성, 전역 데이터 분포를 제공합니다.
이 박문에서 우리는 당신에게 어떻게 하는지 보여 드리겠습니다.

Google Kubernetes 엔진(GKE)에 3 노드의 YugabyteDB 클러스터 설치

GKE

에 Hasura GraphQL 엔진 배포

로컬에서 Hasura의 실시간 위치 추적 응용 프로그램을 시작하고 GKE에 연결된 리소스

“realtime location application”는 React를 사용하여 구축된 것으로 Hasura GraphQL 엔진이 동력을 제공하고 이 엔진은 3개 노드의 YugabyteDB 집단에서 지원된다.Hasura live를 사용하여 실시간으로 차량의 위치를 추적할 수 있는 인터페이스가 있습니다.이 프로그램은 Hasura GraphQL 엔진이 구독을 사용하는 실시간 기능을 이용한다.
분산 SQL 또는 YugabyteDB의 초보자?계속 읽어 주세요.

분산 SQL이란 무엇입니까?

분포식 SQL 데이터베이스는 데이터 인프라를 클라우드나 클라우드 본체 환경으로 이동하려는 조직에서 점점 유행하고 있다.이는 일반적으로 Oracle, PostgreSQL, MySQL 및 SQL Server와 같은 단일 관계형 데이터베이스에서 TCO를 절감하거나 수평적 확장 제한을 벗어나려는 의도에서 비롯됩니다.분산 SQL의 기본 특징:

이들은 데이터를 조회하고 모델링하는 데 사용되는 SQL API가 있어야 하며, 외부 키, 부분 인덱스, 저장 프로세스, 트리거 등 전통적인 RDBMS 기능을 지원해야 한다.
자동 분포식 조회가 실행되기 때문에 단일 노드가 병목이 되지 않습니다.

자동 및 투명한 분산 데이터 스토리지를 지원해야 합니다.이것은 색인을 포함한다. 이 색인들은 하나의 노드가 병목이 되지 않도록 집단의 여러 노드에서 구분해야 한다.데이터 배포는 높은 성능과 가용성을 보장합니다.

분산 SQL 시스템은 또한 고도의 일치된 복제와 분산 ACID 사무를 제공해야 한다.

분산 SQL이 무엇인지 자세히 보려면“What is Distributed SQL?”

Yugabyte DB가 뭐예요?

YugabyteDB는 오픈소스, 고성능의 분포식 SQL 데이터베이스로 구글 스패너의 계발을 바탕으로 확장과 용량 오류 설계를 구축한다.YugabyteDB는 PostgreSQL wire와 호환되고 클라우드 네이티브이며 GraphQL 프로젝트와 깊이 있게 통합되며 저장 프로세스, 트리거, UDF 등 고급 RDBMS 기능을 지원합니다.

1단계: GKE 클러스터에 Helm 3을 사용하여 YugabyteDB 설치

이 섹션에서는 클러스터에 YugabyteDB를 설치합니다.전체 단계를 기록합니다here.GKE 클러스터가 이미 있다고 가정하고 이를 시작점으로 실행합니다.
먼저 해야 할 일은 도표 저장소를 추가하는 것이다.

$ helm repo add yugabytedb https://charts.yugabyte.com

이제 업데이트를 가져옵니다.

$ helm repo update

네임스페이스를 만듭니다.이런 상황에서 우리는 이를 yb-demo 라고 부른다.

$ kubectl create namespace yb-demo

예상 출력:

namespace/yb-demo created

우리는 지금 YugabyteDB를 설치할 준비를 하고 있다.다음 명령에서는 리소스가 제한된 환경에 값을 지정합니다.

$ helm install yb-demo yugabytedb/yugabyte \
--set resource.master.requests.cpu=1,resource.master.requests.memory=1Gi,\
resource.tserver.requests.cpu=1,resource.tserver.requests.memory=1Gi,\
enableLoadBalancer=True --namespace yb-demo --wait

클러스터의 상태를 확인하려면 다음 명령을 수행합니다.

$ kubectl get services --namespace yb-demo

참고: 외부 IP를 사용하여 YugabyteDB와 Hasura를 연결합니다.이 프레젠테이션에서 IP는 yb-tserver-service, YSQL 포트는 35.224.XX.XX입니다.

2단계: YugabyteDB를 사용하도록 Hasura 설정

다음 명령을 실행하여 Hasura Kubernetes 배포 및 서비스 파일을 가져옵니다.

$ wget https://raw.githubusercontent.com/hasura/graphql-engine/master/install-manifests/kubernetes/deployment.yaml

$ wget https://raw.githubusercontent.com/hasura/graphql-engine/master/install-manifests/kubernetes/svc.yaml

파일의 데이터베이스 URL을 수정하여 YugabyteDB의 IP를 포함합니다.vi와 같은 텍스트 편집기를 사용하여 이 파일을 편집할 수 있습니다. 기본적으로 YugabyteDB의 5433 사용자는 비밀번호가 없습니다. 기본 데이터베이스는 deployment.yaml 입니다.
이 강좌에서는 다음과 같이 수정해야 합니다.

value: postgres://yugabyte:@35.224.XX.XX:5433/yugabyte

참고 모든 컨텐트가 yugabyte 네임스페이스에서 실행되도록 하려면 yugabyte 및 yb-demo 파일의 네임스페이스 값을 수정해야 합니다.이것은 내가 이 시범을 위해 선택한 설정이다.
파일을 저장한 후 deployment.yaml 명령을 사용하여 Hasura 배포를 만듭니다.

$ kubectl create -f deployment.yaml

deployment.apps/hasura created

$ kubectl create -f svc.yaml

service/hasura created

외부 IP를 찾아 Hasura 콘솔을 열려면 다음 명령을 수행합니다.

$ kubectl get services --namespace yb-demo

현재svc.yaml를 사용하여 Hasura 콘솔에 액세스합니다.이 예에서는 kubectl 입니다.지금 Hasura 콘솔을 보셔야 합니다.

3단계: 실시간 추적 위치 응용 프로그램 설치

3단계에서 우리는 현지에서 일할 것이다.이 프레젠테이션에서 나는 맥 컴퓨터를 사용했다.

예제 응용 프로그램 다운로드

$ git clone https://github.com/hasura/graphql-engine

$ cd graphql-engine/community/sample-apps/realtime-location-tracking

Hasura CLI 설치

$ curl -L https://github.com/hasura/graphql-engine/raw/stable/cli/get.sh | bash

구성을 수정합니다.yaml 파일

http://<EXTERNAL-IP>/console 디렉토리로 이동하여 Hasura 서비스의 외부 IP 편집34.68.XX.XX 파일을 사용합니다.예:

endpoint: http://34.68.XX.XX

docker compose를 수정합니다.yaml 파일

같은 hasura/ 디렉터리에서 config.yaml 파일을 수정하고 다음과 같이 변경합니다.
비밀번호 필요 없어요.

environment:
- “POSTGRES_PASSWORD:“

포트 할당을 수정하여 YugabyteDB에 연결할 수 있도록 합니다.

ports:
- “5433:5433“

YugabyteDB 매개변수를 사용하여 연결 문자열을 지정합니다.

environment:
- HASURA_GRAPHQL_DATABASE_URL: postgres://yugabyte:@35.224.xx.xx:5433/yugabyte

상수를 수정합니다.js 파일

hasura/ 디렉터리로 이동하여 docker-compose.yaml 파일을 편집하고 다음과 같이 변경합니다.

//Constants file
export const HASURA_GRAPHQL_URL = '34.68.XX.XX/v1/graphql';
const HASURA_GRAPHQL_ENGINE_HOSTNAME = '34.68.XX.XX';

마이그레이션 적용

디렉터리로 돌아가 마이그레이션 스크립트를 실행합니다.

$ hasura migrate apply

이제 Hasura 컨트롤러에서 예시 프로그램 테이블을 볼 수 있을 것입니다.

응용 프로그램 시작

우리는 현재 src/ 에 있는 응용 프로그램 루트 디렉터리에서 이 응용 프로그램을 실행할 준비를 하고 있다
참고: Node를 설치해야 합니다.시스템에 js가 없으면

$ npm start

예시 프로그램의 로그인 페이지를 포함하는 브라우저 창이 열립니다.

위치 추적 버튼을 클릭하여 실시간 위치 추적 예제를 봅니다.

결론

그렇습니다!현재 Hasura GraphQL 엔진은 GKE의 3개 노드 YugabyteDB 집단에서 실행되고 있다.GraphQL 실시간 위치 추적 프로그램은 로컬에서 실행되지만 클라우드에서는 Hasura와 YugabyteDB를 이용한다.