pandas 부족 한 데이터 삭제(pd.dropna()방법)

890 단어 pandasdropna()
1.부족 한 값 을 가 진 데이터 베 이 스 를 만 듭 니 다:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three'])    #     5 3      
df.ix[1, :-1] = np.nan    #           
df.ix[1:-1, 2] = np.nan

print('
df1') # df1, print(df)
데이터 내용 보기:

2.일반적인 상황 에서 줄 을 삭제 하고 매개 변수 axis=0 을 사용 하 며 열의 매개 변수 axis=1 을 삭제 합 니 다.보통 이렇게 하지 않 습 니 다.그러면 변 수 를 삭제 합 니 다.

print('
drop row') print(df.dropna(axis = 0))
삭제 후 결과:

이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.

좋은 웹페이지 즐겨찾기