이 보도에서 제작된 2/4 변조 기호라고 불리는 인코딩 이미지의 디코딩 프로그램이 작성되었습니다. 주의점으로 이 인코딩 방식은 어떤 분야에 존재하지만 표준화되지 않아 원시적입니다.
여기 있습니다.
revpage.py

import numpy as np
import cv2
import sys

argv = sys.argv
argc = len(argv)


if argc < 2:
    print("利用方法:python revpage.py [basename] [number_of_page] [outputfile]")
    quit()

page_num = int(argv[2])

page_list = []
for i in range(page_num):
    page_list.append(cv2.imread("{0}{1}.png".format(argv[1], i), cv2.IMREAD_GRAYSCALE) > 0)

pix = (page_list[0].shape)[0]
page_max_bits = int((pix ** 2) / 2)


print("ページサイズ:{0}x{0}".format(pix))
print("復号ページ数:{}".format(page_num))
print("復号開始")

read_binary_str = ""
count = 0
for page in range(page_num):
    page_point = page*page_max_bits
    for py in range(int(pix / 2)):
        for px in range(int(pix / 2)):
            # print(binary_str[count*2:(count*2)+2])
            if page_list[page][py*2][px*2+1] == True:
                read_binary_str += '00'
            elif page_list[page][py*2][px*2] == True:
                read_binary_str += '01'
            elif page_list[page][py*2+1][px*2+1] == True:
                read_binary_str += '10'
            elif page_list[page][py*2+1][px*2] == True:
                read_binary_str += '11'

            count += 1

if read_binary_str[-8:] == '11101100':
    code_type = 0
elif read_binary_str[-8:] == '00010001':
    code_type = 1
else:
    code_type = -1

out_binary_str = read_binary_str
for i in range(int(len(read_binary_str)/8)):
    if code_type == 0:
        out_binary_str = out_binary_str[:-8]
        if out_binary_str[-8:] == '00010001':
            code_type = 1
        else:
            code_type = -1
    elif code_type == 1:
        out_binary_str = out_binary_str[:-8]
        if out_binary_str[-8:] == '11101100':
            code_type = 0
        else:
            code_type = -1
    elif code_type == -1:
        if out_binary_str[-8:] == '00000000':
            out_binary_str = out_binary_str[:-8]
            print("復号完了")
            break
        else:
            print("Format error.")
            quit()

with open(argv[3], 'w') as f:
    f.writelines(out_binary_str)

이용법은python revpage.py [basename] [number_of_page] [outputfile].
basename은 여러 장의 이미지를 뛰어넘는 상황에서 관찰 서열의 기초로 하는 공동 파일 이름입니다of_페이지는 복합 시퀀스 이미지의 장수입니다. 자동으로 검출되지만, 중요하지 않기 때문에 지령선에서 전달하기로 결정했습니다. outputfile는 복합 2진법을 텍스트로 변환하는 저장 대상 파일입니다.

대략적인 처리 내용

우선 오픈cv를 통해 디코딩할 그림을 numby 배열에 읽습니다. 이 numby 배열은 목록화되어 수집됩니다.

인코딩할 때의 역처리는 모든 이미지를 복합하여 얻은 결과를 문자열에 연결합니다.

뒤에 있는 충전 코드와 종료 코드를 삭감한다.

덤프

시험해 보다

이 보도에서 제작된 다음 이미지를 디코딩합니다.






이것은 stn_page[連番].png라는 이미지입니다.python revpage.py stn_page 6 stn_page.bin 디코딩을 하고 표준 출력은 다음과 같다.
표준 출력

ページサイズ:256x256
復号ページ数:6
復号開始
復号完了

그래서 바이너리 파일이 저장되었다.
이 파일의 이진 저장 데이터에서 이런로 만든 프로그램으로 원본 파일을 복원한다.
결과적으로 이 문서는 완전히 복원되었다.
이 보도

감상

즐거웠어