Database_SQL_Function2

LIKE

• "query data based on pattern matching"
• 패턴 일치를 기반으로 데이터를 조회하는 방법
• SQLite는 패턴 구성을 위한 2개의 wildcards를 제공
  • %(percentsign)
    • 0개 이상의 문자
  • _(underscore)
    • 임의의 단일 문자

wildcard character

• 파일을 지정할 때, 구체적인 이름 대신에 여러 파일을 동시에 지정할 목적으로 사용하는 특수 기호
  • *, ? 등
• 주로 특정한 패턴이 있는 문자열 혹은 파일을 찾거나, 긴 이름을 생략할 때 쓰임
• 텍스트 값에서 알 수 없는 문자를 사용할 수 있는 특수 문자로, 유사하지만 동일한 데이터가 아닌 여러 항목을 찾기에 매우 편리한 문자
• 지정된 패턴 일치를 기반으로 데이터를 수집하는데도 도움이 될 수 있음

SELECT * FROM 테이블 WHERE 컬럼 LIKE '와일드카드패턴';

• %
  • 이 자리에 문자열이 있을 수도, 없을 수도 있다.
• _
  • 반드시 이 자리에 한개의 문자가 존재해야 한다.

사용예시

• users 테이블에서 나이가 20대인 사람만 조회

SELECT * FROM users WHERE age LIKE '2_'

• users 테이블에서 지역 번호가 02인 사람만 조회

SELECT * FROM users WHERE phone LIKE '02-%'

• users 테이블에서 이름이 '준'으로 끝나는 사람만 조회

SELECT * FROM users WHERE first_name LIKE '%준';

• users 테이블에서 중간 번호가 5114인 사람과 조회한다면?

SELECT * FROM users WHERE phone LIKE '%-5114-%'

ORDER BY

• "sort a result set of a query"

• 조회 결과 집합을 정렬

• SELECT 문에 추가하여 사용

• 정렬 순서를 위한 2개의 keyword 제공

  • ASC - 오름차순(default)
  • DESC - 내림차순

• users에서 나이 순으로 오름차순 정렬하여 상위 10개만 조회하기

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC LIMIT 10;

• users에서 나이 순, 성순으로 오름차순 정렬하여 상위 10개만 조회하기

SELECT * FROM users ORDER BY age,last_name ASC LIMIT 10;

GROUP BY

• "make a set of summary rows from a set of rows"

• 행 집합에서 요약 행 집합을 만듬

• SELECT 문의 optional 절

• 선택된 행 그룹을 하나 이상의 열 값으로 요약 행으로 만듬

• 문장에 WHERE 절이 포함된 경우 반드시 WHERE 절 뒤에 작성해야함

• 지정된 기준에 따라 행 세트를 그룹으로 결합

• 데이터를 요약하는 상황에 주로 사용

SELECT 컬럼1, aggregate_function(컬럼2) FROM 테이블 GROUP BY 컬럼1, 컬럼2; 

• users에서 각 성씨가 몇 명씩 있는지 조회한다면?

SELECT last_name, COUNT(*) FROM users GROUP BY last_nmae;

• AS를 활용해서 COUNT에 해당하는 컬럼 명을 바꿔서 조회할 수 있음

SELECT last_name, COUNT(*) AS name_count FROM users GROUP BY last_name;

ALTERTABLE

ARTER TABLE의 3가지 기능

• table 이름 변경

  • ALTER TABLE 기존테이블이름 RENAME TO 새로운테이블이름;

• 테이블에 새로운 column 추가

  • ALTER TABLE 테이블이름 ADD COLUMN 컬럼이름 데이터타입설정;

  • ALTER TABLE news ADD COLUMN created_at TEXT NOT NULL;

• [참고] column 이름 수정 (new in sqlite 3.25.0)

  •  ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN current_name TO new_name;

주의

• ALTER TABLE에 새로 컬럼을 추가할 때 기존에 데이터들이 있기 때문에 에러가 발생
• 해결방법
  • NOT NULL 설정 없이 추가하기
  • 기본값 설정하기