데이터베이스1 기초

17693 단어 mysqlDatabaseDatabase

1. SQL DDL(Data Definition Language) 이해 및 실습

1.1 데이터베이스

  • 데이터베이스 안에는 여러 개의 데이터베이스 이름이 존재한다.
  • 각 데이터베이스 이름 안에는 여러 개의 테이블이 존재한다.
1. 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE dbname;
 
2. 데이터베이스 목록 보기
SHOW DATABASES;
 
3. dbname 데이터베이스 사용 시
USE dbname;
 
4. dbname 데이터베이스 삭제
DROP DATABASE [IF EXISTS] dbname;

IF EXISTS 옵션은 해당 데이타베이스 이름이 없더라도 오류를 발생시키지 말라는 의미

1.2 테이블

1.2.1 테이블 생성

  • 기본 문법 (CREATE TABLE 구문)
CREATE TABLE 테이블명 (
    컬럼명 데이터형,
    컬럼명 데이터형,
    .
    .
    기본키 셋
);
  1. 테이블을 생성할 데이터베이스를 먼저 사용하겠다고 명령한 후에,
    CREATE DATABASE mydb;
    use mydb;
    
  2. 테이블 생성
    CREATE TABLE 테이블명 (
        컬럼명 데이터형,
        컬러명 데이터형,
        .
        .
        Primary Key 가 될 필드 지정
    );
    
  • 숫자 타입의 컬럼 정의 문법

    CREATE TABLE mytable (
     id INT [UNSIGNED] [NOT NULL] [AUTO_INCREMENT],
    
    id : 컬럼명, 가능한 영어 소문자 중심으로 명명
    INT : 컬럼에 대한 데이터 타입 선언 
    [UNSIGNED] : 옵션 사항
                 예) TINYINT 로 지정시 -128 ~ +127 
                     TINYINT UNSIGNED 로 지정시 0 ~ 255
    [NOT NULL] : NOT NULL 명시하면 데이터 입력시, 해당 컬럼 데이터에 값이 할당되지 않는 경우를 허락하지 않겠다는 의미
    [AUTO_INCREMENT] : AUTO_INCREMENT 명시하면, 해당 테이블에 데이터 등록시 해당 컬럼은 자동으로 숫자가 1씩 증가하여 저장됨
                       해당 컬럼은 양의 정수만 등록할 수 있어야 하고, 테이블 안에서 AUTO_INCREMENT 컬럼은 하나만 지정 가능함
    
  • 문자 타입의 컬럼 정의 문법

     CREATE TABLE mytable (
     name VARCHAR(50),
    
    name : 컬럼명, 가능한 영어 소문자 중심으로 명명
    VARCHAR(n) : 컬럼에 대한 문자형 데이터 타입 선언 
    
  • 시간 타입의 컬럼 정의 문법

     CREATE TABLE mytable (
     ts DATE,
    
    ts : 컬럼명, 가능한 영어 소문자 중심으로 명명
    DATE : 컬럼에 대한 시간 타입 선언
    
  • Primary Key 가 될 필드 지정 문법

     CREATE TABLE mytable (
     컬럼명 데이터형,
     .
     PRIMARY KEY(컬럼명1, 컬럼명2, ...)
     );
    
    컬럼명1, 컬럼명2, ... : PRIMARY KEY 로 지정할 컬럼명을 넣음 (한 개 이상을 지정할 수 있음, 보통은 한 개를 지정)
             PRIMARY KEY 로 지정할 컬럼은 NULL 값을 등록할 수 없어야 하고, 컬럼 안에서 같은 값이 없도록 각 값이 유일해야 함
             따라서, 해당 컬럼은 보통 NOT NULL(NULL 값 방지) AUTO_INCREMENT(유일함) 선언이 되어 있는 경우가 많음
    
    예)
    CREATE TABLE mytable (
      id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      name VARCHAR(50) NOT NULL,
      modelnumber VARCHAR(15) NOT NULL,
      series VARCHAR(30) NOT NULL,
      PRIMARY KEY(id)
    );
    
실습 1 - 테이블 생성
  1. 데이터베이스 만들기: 이름 customer_db
  2. 테이블 만들기
  3. 테이블 잘못만들어졌으면 DROP TABLE [IF EXISTS] dbname; 로 테이블 삭제 후 재생성

1.2.2 테이블 조회

  • 기본 문법 (SHOW TABLES)

     SHOW TABLES;
    +----------------+
    | customer       |
    +----------------+
    | mytable        |
    +----------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
  • 기본 문법 (DESC 테이블명)

 desc mytable;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(50)      | NO   |     | NULL    |                |
| modelnumber | varchar(15)      | NO   |     | NULL    |                |
| series      | varchar(30)      | NO   |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.2.3 테이블 삭제

  • 기본 문법 (DROP TABLE 테이블명)
     DROP TABLE [IF EXISTS] 테이블명;
    

IF EXISTS 옵션은 해당 테이블 이름이 없더라도 오류를 발생시키지 말라는 의미

1.2.3 테이블 구조 수정

  • 테이블에 새로운 컬럼 추가

    문법: ALTER TABLE [테이블명] ADD COLUMN [추가할 컬럼명][추가할 컬럼 데이터형] 
     ALTER TABLE mytable ADD COLUMN model_type varchar(10) NOT NULL;
    
  • 테이블 컬럼 타입 변경

    문법: ALTER TABLE [테이블명] MODIFY COLUMN [변경할 컬럼명][변경할 컬럼 타입]
     ALTER TABLE mytable MODIFY COLUMN name varchar(20) NOT NULL; 
    
  • 테이블 컬럼 이름 변경

    문법: ALTER TABLE [테이블명] CHANGE COLUMN [기존 컬럼 명][변경할 컬럼 명][변경할 컬럼 타입]
     ALTER TABLE mytable CHANGE COLUMN modelnumber model_num varchar(10) NOT NULL;
    
  • 테이블 컬럼 삭제

    문법: ALTER TABLE [테이블명] DROP COLUMN [삭제할 컬럼 명]
     ALTER TABLE mytable DROP COLUMN series;
    
실습 2 - 테이블 생성, 조회
 CREATE DATABASE mydb;
 USE mydb;
 CREATE TABLE mytable (
   id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(50) NOT NULL,
   modelnumber VARCHAR(15) NOT NULL,
   series VARCHAR(30) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(id)
 );
 SHOW TABLES;
+----------------+
| customer       |
+----------------+
| mytable        |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
 desc mytable;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int unsigned     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(50)      | NO   |     | NULL    |                |
| modelnumber | varchar(15)      | NO   |     | NULL    |                |
| series      | varchar(30)      | NO   |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

(1) 다음과 같이 보이도록 테이블 컬럼을 수정하시오

 desc mytable;
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int unsigned     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name       | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_num  | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_type | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+

(2) 위 테이블을 삭제한 후, (1)과 같은 컬럼을 가진 테이블을 생성하시오 (테이블명은 model_info 로 하시오)

2. SQL DML(Data Manipulation Language) 이해 및 실습

2.1. CRUD [Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)]

  • 데이터 관리는 결국 데이터 생성, 읽기(검색), 수정(갱신), 삭제 를 한다는 의미

2.1.1 데이터 생성

  • 테이블에 컬럼에 맞추어 데이터를 넣는 작업

  • 기본 문법 (INSERT)

    1. 테이블 전체 컬럼에 대응하는 값을 모두 넣기

           INSERT INTO 테이블명 VALUES(값1, 값2, ...);
      
    2. 테이블 특정 컬럼에 대응하는 값만 넣기 (지정되지 않은 컬럼은 디폴트값 또는 NULL값이 들어감)

           INSERT INTO 테이블명 (col1, col2, ...) VALUES(값1, 값2, ...);
      
예)
 show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydb               |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
 use mydb;
 show tables;
+----------------+
| customer       |
+----------------+
| mytable        |
+----------------+

 desc mytable;
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int unsigned     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name       | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_num  | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_type | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
+------------+------------------+------+-----+---------+----------------+

INSERT INTO mytable VALUES(1, 'i7', '10700K', '코멧레이크S');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

 SELECT * FROM mytable;
+----+------+-----------+-------------+
| id | name | model_num | model_type  |
+----+------+-----------+-------------+
|  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
+----+------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

INSERT INTO mytable (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '11500', '코멧레이크S');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

 SELECT * FROM mytable;
+----+------+-----------+-------------+
| id | name | model_num | model_type  |
+----+------+-----------+-------------+
|  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
|  2 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
+----+------+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
실습 3 - 데이터 생성(입력), 검색
웹페이지(http://www.enuri.com/search.jsp?keyword=%EC%9D%B8%ED%85%94%20CPU) 에서 1위 ~ 5위까지 데이터 입력하기

- id는 자동 증가
- name 은 코어 이름
- model_num 은 코어 모델 번호
- model_type 은 코드명

- 예: 인텔 코어 i7-10700K 코멧레이크S
-> name 은 i7
-> model_num 은 10700K
-> model_type 은 코멧레이크S

2.1.2 데이터 읽기(검색)

  • 테이블에 저장된 데이터를 읽는 작업

  • 데이터베이스는 대용량 데이터를 가정하므로, 대용량 데이터 중 특정한 조건에 맞는 데이터를 추출하는 검색 작업이라고 하는 편이 보다 적합함

  • 기본 문법 (SELECT)

    1. 테이블 전체 컬럼의 데이터 모두 읽기

           SELECT * FROM 테이블명;
      
    2. 테이블 특정 컬럼의 데이터만 읽기

           SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 테이블명;
      
       SELECT name, model_num FROM mytable;
      +------+-----------+
      | name | model_num |
      +------+-----------+
      | i7   | 10700K    |
      | i7   | 11500     |
      +------+-----------+
      
    3. 테이블 특정 컬럼의 데이터를 검색하되, 표시할 컬럼명도 다르게 하기

           SELECT 컬럼1 AS 바꿀컬럼이름, 컬럼2 AS 바꿀컬럼이름 FROM 테이블명;
      
      예)
       SELECT name AS cpu_name, model_num AS cpu_num FROM mytable;
      +----------+---------+
      | cpu_name | cpu_num |
      +----------+---------+
      | i7       | 10700K  |
      | i7       | 11500   |
      +----------+---------+
      
    4. 데이터 정렬해서 읽기
      - ORDER BY 정렬할 기준 컬럼명 DESC|ASC
      - DESC는 내림차순 ASC는 오름차순

       SELECT * FROM 테이블명 ORDER BY 정렬할기준컬럼명 DESC;
      
       SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블명 ORDER BY 정렬할기준컬럼명 ASC;
      
      예)
       SELECT * FROM mytable ORDER BY id DESC;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  2 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      |  1 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+------------=+
      2 rows in set (0.01 sec)
      
       SELECT * FROM mytable ORDER BY id ASC;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      |  2 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      2 rows in set (0.00 sec)
      
    5. 조건에 맞는 데이터만 검색하기 (비교)
      - WHERE 조건문 으로 조건 검색
      - 예) WHERE 컬럼명 < 값
      - 예) WHERE 컬럼명 > 값
      - 예) WHERE 컬럼명 = 값

      SELECT * FROM 테이블명 WHERE 필드명 = '값'
      
      예)
       SELECT * FROM mytable WHERE id < 2;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
       SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
       SELECT * FROM mytable WHERE id > 1;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  2 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      
    6. 조건에 맞는 데이터만 검색하기 (논리 연산자)
      - WHERE 조건문 으로 조건 검색
      - 논리 연산자 활용
      - 예) WHERE 컬럼명 < 값 OR 컬럼명 > 값
      - 예) WHERE 컬럼명 > 값 AND 컬럼명 < 값

      SELECT * FROM 테이블명 WHERE (필드명='값') OR ( 필드명 ='값');
      
      SELECT * FROM 테이블명 WHERE (필드명='값') AND ( 필드명 ='값');
      
      예)
       SELECT * FROM mytable WHERE (id > 0) OR (id < 2);
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      |  2 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      2 rows in set (0.00 sec)
       SELECT * FROM mytable WHERE (id = 1) AND (name = 'i7');
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
    7. 조건에 맞는 데이터만 검색하기 (LIKE 를 활용한 부분 일치)
      - WHERE 조건문 으로 조건 검색
      - LIKE 활용
      - 예) 홍으로 시작되는 값을 모두 찾을 경우

      SELECT * FROM 테이블명 WHERE 필드명 LIKE '홍%';
      
       - 예) 홍이 들어간 값을 모두 찾을 경우
      SELECT * FROM 테이블명 WHERE 필드명 LIKE '%홍%';
      
       - 예) 홍으로 시작되고 뒤에 2글자가 붙을 경우
      SELECT * FROM 테이블명 WHERE 필드명 LIKE '홍__';
      
      예)
       SELECT * FROM mytable WHERE name LIKE 'i%';
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      |  2 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      2 rows in set (0.00 sec)
       SELECT * FROM mytable WHERE name LIKE 'i__';
      Empty set (0.00 sec)
      
    8. 결과중 일부만 데이터 가져오기 (LIMIT 을 활용)
      - LIMIT 활용
      - 예) 결과중 처음부터 10개만 가져오기

      SELECT * FROM 필드명 LIMIT 10;
      
       - 예) 결과중 100번째부터, 10개만 가져오기
      SELECT * FROM 필드명 LIMIT 100, 10;
      
      예)
       SELECT * FROM mytable LIMIT 1;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  1 | i7   | 10700K    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
       SELECT * FROM mytable LIMIT 1, 1;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  2 | i7   | 11500     | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
    9. 조건 조합

      • 위에서 나열한 조건을 조합해서 다양한 Query를 작성할 수 있음
      • 조합 순서 SELECT FROM WHERE ORDER BY LIMIT
     - 예)
 SELECT id, name FROM mytable
  WHERE id < 4 AND name LIKE '%i%'
  ORDER BY name DESC
  LIMIT 2;
실습 4 - 데이터 검색
  • (1): model_num 이 10400 으로 시작하는 로우(Row) 검색하기
  • (2): name 이 i7 인 로우(Row) 검색하기
  • (3): model_type 이 코멧레이크 인 로우(Row) 를 1개만 검색하기(LIMIT 사용)

2.1.3 데이터 수정

  • 테이블에 저장된 데이터를 수정하는 작업

  • 기본 문법 (UPDATE)

    1. 보통 WHERE 조건문과 함께 쓰여서, 특정한 조건에 맞는 데이터만 수정하는 경우가 많음

           UPDATE 테이블명 SET 수정하고 싶은 컬럼명 = '수정하고 싶은 값' WHERE 특정 컬럼 = '값';
      
    2. 다수의 컬럼 값을 수정할 수도 있음

           UPDATE 테이블명 SET 수정하고 싶은 컬럼명1 = '수정하고 싶은 값', 수정하고 싶은 컬럼명2 = '수정하고 싶은 값', 수정하고 싶은 컬럼명3 = '수정하고 싶은 값' WHERE 특정 컬럼 < '값';
      
      예)
       SELECT * FROM mytable;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  3 | i5   | 10400F    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
       UPDATE mytable SET name = 'i7', model_num = '10700F' WHERE id = 3;
       SELECT * FROM mytable;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  3 | i7   | 10700F    | 코멧레이크S |
      +----+------+-----------+-------------+
      

2.1.4 데이터 삭제

  • 테이블에 저장된 데이터를 삭제하는 작업

  • 기본 문법 (DELETE)

    1. 보통 WHERE 조건문과 함께 쓰여서, 특정한 조건에 맞는 데이터만 삭제하는 경우가 많음

           DELETE FROM 테이블명 WHERE 특정 컬럼 = '값';
      
    2. 테이블에 저장된 모든 데이터를 삭제할 수도 있음

           DELETE FROM 테이블명;
      
      예)
       SELECT * FROM mytable;
      +----+------+-----------+-------------+
      | id | name | model_num | model_type  |
      +----+------+-----------+-------------+
      |  3 | i5   | 10400F    | K코멧레이크S|
      +----+------+-----------+-------------+
      1 row in set (0.00 sec)
       DELETE FROM mytable WHERE id = 3;
      Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
       SELECT * FROM mytable;
      Empty set (0.00 sec)
      
실습 5 - 테이블 수정, 데이터 수정, 검색

사전조건: 이미 테이블에는 웹페이지(http://www.enuri.com/search.jsp?keyword=%EC%9D%B8%ED%85%94%20CPU) 에서 1위 ~ 5위까지 데이터가 입력되어 있어야 함



1. lowest_price(컬럼명) INT UNSIGNED(데이터타입) 으로 컬럼 추가

** 최종 다음과 같은 모습으로 mytable 구조가 되어야 함

mysql> desc mytable;
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int unsigned     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_num    | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
| model_type   | varchar(10)      | NO   |     | NULL    |                |
| lowest_price | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
  1. 웹페이지(http://www.enuri.com/search.jsp?keyword=%EC%9D%B8%ED%85%94%20CPU) 에서 1위 ~ 5위까지 lowest_price 값 수정하기
    • lowest_price 값은 정품 최저 가격으로 입력하기
    • 예: 380,270원 -> 380270


  2. lowest_price 이 300000 이하인 로우(Row) 중에서 name과 model_num만 검색하기


  3. lowest_price 이 300000 이상인 로우(Row) 만 검색하기

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