데이터 구조 - 최 단 경로 알고리즘 요약 (중국 대학 mooc)
21234 단어 DataStructure
//
//BFS
//dist[W]:S W
//path[W]:S W
//dist path -1
void Unweighted(LGraph Graph,int dist[],int path[],Vertex S){
Queue Q;
Vertex V;
PtrToAdjNode W;
Q = CreateQueue(Graph->Nv);
dist[S] = 0// , 0
AddQ(Q,S);
while(!IsEmpty(Q)){
V = DeleteQ(Q);
for(W = Graph->G[V].FirstEdge;W;W = W->Next){
if(dist[W->AdjV]==-1){
dist[W->AdjV] = dist[V] + 1;
path[W->AdjV] = V;
AddQ(Q,W->AdjV);
}
}
}
}
// Dijkstra
// dist
Vertex FindMinDist(MGraph Graph,int dist[],int collected[]){
Vertex MinV,V;
int MinDist = INFINITY;
for(V = 0;V<Graph->Nv;V++){
if(collected[V] == false && dist[V]<MinDist){
MinDist = Dist[V];
MinV = V;
}
}
if(MinDist < INFINITY){
return MinV;
}
else{
return ERROR;
}
}
bool Dijkstra(MGraph Graph,int Dist[],int path[],Vertex S){
int collected[MaxVertexNum];
Vertex V,W;
for(V=0;V<Graph->Nv;V++){
dist[V] = Graph->G[S][V];
if(dist[V]<INFINITY){
path[V] = S;
}
else{
path[V] = -1;
}
collected[V] = false;
}
dist[S] = 0;
collected[S] = true;
while(1){
V = FindMinDist(Graph,dist,collected);
if(V==ERROR){
break;
}
collected[V] = true;
for(W=0;W<Graph->Nv;W++){
if(collected[V]==false && Graph->G[V][W] < INFINITY){
if(Graph->G[V][W]<0){
return false;
}
if(dist[V]+Graph->G[V][W]<dist[W]){
dist[W] = dist[V] + Graph->G[V][W];
path[W] = V;
}
}
}
}
return true;
}
// Floyd
bool Floyd(MGraph Graph,WeightType D[][MaxVertexNum],Vertex path[][MaxVertexNum]){
Vertex i,j,k;
for(i=0;i<Graph->Nv;i++){
for(j=0;j<Graph->Nv;j++){
D[i][j] = Graph->G[i][j];
path[i][j] = -1;
}
}
for(k=0;k<Graph->Nv;k++){
for(i=0;i<Graph->Nv;i++){
for(j=0;j<Graph->Nv;j++){
if(D[i][k] + D[k][j] < D[i][j]){
D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
if(i==j && D[i][j]<0){
return false;
}
path[i][j] = k;
}
}
}
}
return true;
}
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