데이터 구조 - 이 진 트 리 찾기 (C 언어)
이 진 트 리 는 다른 데이터 구조의 장점 에 비해 찾 고 삽입 하 는 시간 복잡 도가 낮 으 며 O (log n) 입 니 다.이 진 트 리 는 기본 적 인 데이터 구조 로 더욱 추상 적 인 데이터 구 조 를 구축 하 는 데 사용 된다. 예 를 들 어 집합, multiset, 관련 배열 등 이다.대량의 입력 데이터 에 대해 링크 의 선형 접근 시간 이 너무 느 려 서 사용 하기에 적합 하지 않다.
다음은 두 갈래 로 트 리 를 정의 하 는 추상 적 인 행동 을 찾 습 니 다.
#ifndef _Tree_H
struct TreeNode;
typedef struct TreeNode *Position;
typedef struct TreeNode *SearchTree;
typedef int ElementType;
SearchTree MakeEmpty( SearchTree T );
Position Find( ElementType X, SearchTree T );
Position FindMin( SearchTree T );
Position FindMax( SearchTree T );
SearchTree Insert( ElementType X, SearchTree T );
SearchTree Delete( ElementType X, SearchTree T );
ElementType Retrieve( Position P );
#endif
상기 추상 적 인 행위 의 실현 에 대해 우 리 는 먼저 실현 코드 를 제시한다.
#include
#include
#include
#include "Tree.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int Status;
struct TreeNode
{
ElementType Element;
SearchTree Left;
SearchTree Right;
};
SearchTree MakeEmpty(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
{
MakeEmpty(T->Left);
MakeEmpty(T->Right);
free(T);
}
return NULL;
}
Position Find(ElementType X, SearchTree T)
{
if( T == NULL )
return NULL;
if (X < T->Element )
return Find(X, T->Left);
else
if (X > T->Element)
return Find(X, T->Right);
else
return T;
}
Position FindMin(SearchTree T)
{
if ( T == NULL )
return NULL;
else
if ( T-> Left == NULL )
return T;
else
return FindMin( T->Left );
}
Position FindMax(SearchTree T)
{
if ( T != NULL )
while(T->Right != NULL)
T = T->Right;
return T;
}
SearchTree Insert(ElementType X, SearchTree T)
{
if (T == NULL)
{
/* Create and return a one-node tree */
T = malloc(sizeof( struct TreeNode ));
if ( T == NULL )
printf("Out of space!!!
");
else
{
T->Element = X;
T->Left = T->Right = NULL;
}
}
else if (X < T->Element)
T->Left = Insert(X, T->Left);
else if (X > T->Element)
T->Right = Insert(X, T->Right);
/* Else X is in the tree already; we'll do nothing */
return T;
}
SearchTree Delete(ElementType X, SearchTree T)
{
Position TmpCell;
if (T == NULL)
printf("Element not found
");
else if (X < T->Element) /* Go left */
T->Right = Delete(X, T->Left);
else if (X > T->Element) /* Go Right */
T->Right = Delete(X, T->Left);
else if (T->Left && T->Right) /* Two Children */
{
/* Replace with smallest in right subtree */
TmpCell = FindMin(T->Right);
T->Element = TmpCell->Element;
T->Right = Delete(T->Element, T->Right);
}
else /* One or zero children */
{
TmpCell = T;
if (T->Left == NULL) /* Also handles 0 children */
T = T->Right;
else if (T->Right == NULL)
T = T->Left;
free( TmpCell );
}
return T;
}
ElementType Retrieve(Position P)
{
return P->Element;
}
/**
* " "
* @param T Tree
*/
void PreorderTravel(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
{
printf("%d
", T->Element);
PreorderTravel(T->Left);
PreorderTravel(T->Right);
}
}
/**
* " "
* @param T Tree
*/
void InorderTravel(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
{
InorderTravel(T->Left);
printf("%d
", T->Element);
InorderTravel(T->Right);
}
}
/**
*
* @param T Tree
*/
void PostorderTravel(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
{
PostorderTravel(T->Left);
PostorderTravel(T->Right);
printf("%d
", T->Element);
}
}
void PrintTree(SearchTree T, ElementType Element, int direction)
{
if (T != NULL)
{
if (direction == 0)
printf("%2d is root
", T->Element);
else
printf("%2d is %2d's %6s child
", T->Element, Element, direction == 1 ? "right" : "left");
PrintTree(T->Left, T->Element, -1);
PrintTree(T->Right, T->Element, 1);
}
}
마지막 으로 우 리 는 우리 의 실현 코드 에 대해
main
함수 에서 테스트 를 한다.int main(int argc, char const *argv[])
{
printf("Hello Leon
");
SearchTree T;
MakeEmpty(T);
T = Insert(21, T);
T = Insert(2150, T);
T = Insert(127, T);
T = Insert(121, T);
printf(" :
");
PrintTree(T, T->Element, 0);
printf(" :
");
PreorderTravel(T);
printf(" :
");
InorderTravel(T);
printf(" :
");
PostorderTravel(T);
printf(" : %d
", FindMax(T)->Element);
printf(" : %d
", FindMin(T)->Element);
return 0;
}
이 C 파일 을 컴 파일 하여 실행 합 니 다. 콘 솔 에서 인쇄 한 정 보 는 다음 과 같 습 니 다.
Hello wsx
:
21 is root
2150 is 21's right child
127 is 2150's left child
121 is 127's left child
:
21
2150
127
121
:
21
121
127
2150
:
121
127
2150
21
: 2150
: 21
테스트 성공.
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