(*) htp : // 이치요 s11. 는 bぉ. jp/엔트리/2017/03/27/120000

흉기 감지 및 소지품 검사

현재 신칸센에서의 무차별한 살인 사건이 있어, 신칸센의 반입 짐을 체크할까 하는 문제가 되고 있습니다. 24시간 영업의 편의점에서는 문제가 되고 있고, 과거 초등학교가 습격당하거나, 버스 안에서 사건이 일어나거나 등흉기의 소유를 검사하는 것은 물리적으로 어려운 상황입니다.
다만, 최근에는 감시 카메라가 널리 보급되어, 현재는 수사 자료로서의 이용이 메인입니다만, 문제가 일어났을 때에 검지할 가능성도 많다고 생각합니다.

Azure Custom Vision Service

Custom Vision Service에 물체 감지 기능이 5월부터 공개되어 있습니다. 물체 검출을 작성하려고 하면 토각 학습에 시간이 많이 걸리는 경우가 많습니다만, 이 기능은 꽤 간단하게 실현할 수 있게 되어 있습니다.
이 Custom Vision Service의 응용으로서 흉기(칼)의 검지를 실시해 보았습니다.

Custom Vision Service에 액세스

이미 계정이 있는 경우 Sign In 버튼을 눌러 주시면 프로젝트 작성 화면에 직접 넣으시고, 계정이 없는 경우에는 시험용 Microsoft 계정을 만들어 무료로 시험해 보세요. 가능합니다.

프로젝트 만들기

물체 감지를 이용하기 위해 프로젝트를 만들 때 Object Detection을 선택합니다.

교사 데이터를 등록하고 라벨 지정

교사 데이터의 등록은 Add Images 버튼을 누르면 아래와 같은 화면이 표시되므로 URL로 지정하거나 로컬 파일을 선택합니다. 여러 파일의 동시 업로드도 가능합니다.


교사 데이터는 칼의 사진 외에도 일부 동영상의 격투 장면에서 등록했습니다.

라벨 부착이지만 화면에서 할 수 있습니다. 이미지를 선택하면 라벨 지정 화면이 표시되므로 오브젝트의 위치와 라벨 정보를 입력합니다. Object Detection의 경우는 학습 데이터로서 15장 최소 필요합니다.

학습하다

학습은 Train 버튼을 눌러서만 수행할 수 있습니다.

테스트하다

Quick 테스트를 사용하면 쉽게 평가할 수 있습니다.


(*) 이미지는 htps : // p ぁ자. 라쿠텐. 이. jp/g레어 st29/아아 ry/201206130000/