elasticsearch에서 자주 사용하는curl 명령
10064 단어 elasticsearch
인용문
다음은 elasticsearch 학습의 기본 지식을 기록하는 것이다.주로 몇 가지 기본 개념과 간단한 기본 조작이다
기본 개념
공통 작업 명령
새 index
요청 방식 PUT, 여기서 index_01은 데이터베이스 이름을 나타냅니다. (데이터베이스 이름은 소문자여야 합니다.)
192.168.1.145:9200/index_01
반환 구조:acknowledged:true 작업 성공 표시
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "index_01"
}
index 삭제
요청 방식 DELETE(새 index와 달리 요청 방식은 DELETE를 사용함)
192.168.1.145:9200/index_01
구조 복귀:
{
"acknowledged": true
}
신규 기록
요청 방법: PUT index_01: index(관계형 데이터베이스에 해당하는 데이터베이스) type_01: 데이터가 type_01 유형 다음 1: ID를 1로 지정할 수 있음을 나타냅니다.
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
：{
"name":" ",
"sex":" ",
"age":18
}
구조 복귀:
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
ID가 1로 추가된 데이터가 성공적으로 생성되었음을 나타냅니다.만약 추가할 때 ID를 지정하지 않으려면 요청 방식을 PUT로 주고 경로 아래의 마지막 1을 제거하면 된다.
POST 192.168.1.145:9200/index_01/type_01
：
{
"name":" ",
"sex":" ",
"age":20
}
매개변수를 반환하려면 다음과 같이 하십시오.
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN", // elasticsearch ID
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
요청 기록
요청 방식 GET pretty=true 는 읽기 쉬운 포맷으로 반환됨을 나타냅니다.
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1?pretty=true
매개변수를 반환하려면 다음과 같이 하십시오.
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": " ",
"sex": " ",
"age": 18
}
}
만약 Id가 정확하지 않으면 데이터를 조회할 수 없을 때,found 필드는false입니다
레코드 삭제
요청 방식 DELETE
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
매개변수를 반환하려면 다음과 같이 하십시오.
{
"found": true,
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
삭제가 성공했음을 나타냅니다.
레코드 업데이트
요청 방식 PUT는 추가할 때와 요청 방식이 같습니다(elasticsearch에서 동일한 ID가 자동으로 업데이트되는 것을 감지합니다).
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/1
：
{
"name":" 01",
"sex":" ",
"age":19
}
매개변수를 반환하려면 다음과 같이 하십시오.
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": false
}
추가할 때 되돌아오는 매개 변수와 차이점을 볼 수 있습니다. "created": false, "result": "updated", "_version": 2, 수정할 때마다 1 추가
모든 데이터 조회
요청 방식 GET 직접 요청/Index/Type/_search, 모든 기록을 되돌려줍니다.
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
반환 결과:
{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 1,
"_source": {
"name": " ",
"sex": " ",
"age": 20
}
},
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"name": " 01",
"sex": " ",
"age": 19
}
}
]
}
}
그중took: 조회에 소모되는 시간(밀리초)timed_out: 시간 초과 여부hits: 명중한 기록, 안의 필드total: 되돌아오는 기록수, max_score: 최고 일치 정도,hits: 검색된 그룹을 되돌려줍니다.
조건 찾기
요청 방식 POST
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
：
{
"query": {
"match": {
"name": " "
}
}
}
match 조회 방법을 사용하여 지정한 조건name 필드가 "이사"인 모든 데이터 반환 인자를 찾습니다.
{
"took": 10,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": " ",
"sex": " ",
"age": 20
}
}
]
}
}
elasticsearch는 기본적으로 10개의 기록을 되돌려줍니다.size 필드를 통해 이 설정을 변경할 수 있습니다
{
"query": {
"match": {
"name": " "
}
},
"size":1 //
}
from 필드 (기본적으로 위치 0부터 조회) 를 통해 검색 시작 위치를 지정하여 첫 번째 항목부터 조회하고 데이터 (mysql에서limit (from,size) 를 조회할 수 있습니다
{
"query": {
"match": {
"name": " "
}
},
"size":1,
"from":1
}
논리 연산
요청 방식 POST는 위치 0부터 일치하는 데이터 5개name에 "이사"또는 "장삼"을 포함하는 데이터를 조회합니다
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
：
{
"query": {
"match": {
"name": " "
}
},
"size":5,
"from":0
}
구조 복귀
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": " ",
"sex": " ",
"age": 20
}
},
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "1",
"_score": 0.5063205,
"_source": {
"name": " 01",
"sex": " ",
"age": 19
}
}
]
}
}
이런 조회 방식은 mysql의 or 조회에 해당합니다. 만약 and 조건 조회가 필요하다면bool 조회 방식을 사용해야 합니다.
192.168.1.145:9200/index_01/type_01/_search
：
{
"query": {
"bool":{
"must":[
{"match": { "name": " " }},
{"match": { "name": " "}}
]
}
},
"size":5,
"from":0
}
반환 결과:
{
"took": 13,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.51623213,
"hits": [
{
"_index": "index_01",
"_type": "type_01",
"_id": "AWu2mg3fQX3MA7vSN8IN",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"name": " ",
"sex": " ",
"age": 20
}
}
]
}
}
가장 높은 것은elasticsearch의 기본적인 조작 기능이다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
kafka connect e elasticsearch를 관찰할 수 있습니다.No menu lateral do dashboard tem a opção de connectors onde ele mostra todos os clusters do kafka connect conectados atu...
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