🏃‍♀️[프로그래머스] 징검다리 건너기

문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

카카오 초등학교의 "니니즈 친구들"이 "라이언" 선생님과 함께 가을 소풍을 가는 중에 징검다리가 있는 개울을 만나서 건너편으로 건너려고 합니다. "라이언" 선생님은 "니니즈 친구들"이 무사히 징검다리를 건널 수 있도록 다음과 같이 규칙을 만들었습니다.

• 징검다리는 일렬로 놓여 있고 각 징검다리의 디딤돌에는 모두 숫자가 적혀 있으며 디딤돌의 숫자는 한 번 밟을 때마다 1씩 줄어듭니다.
• 디딤돌의 숫자가 0이 되면 더 이상 밟을 수 없으며 이때는 그 다음 디딤돌로 한번에 여러 칸을 건너 뛸 수 있습니다.
• 단, 다음으로 밟을 수 있는 디딤돌이 여러 개인 경우 무조건 가장 가까운 디딤돌로만 건너뛸 수 있습니다.

"니니즈 친구들"은 개울의 왼쪽에 있으며, 개울의 오른쪽 건너편에 도착해야 징검다리를 건넌 것으로 인정합니다.

"니니즈 친구들"은 한 번에 한 명씩 징검다리를 건너야 하며, 한 친구가 징검다리를 모두 건넌 후에 그 다음 친구가 건너기 시작합니다.

디딤돌에 적힌 숫자가 순서대로 담긴 배열 stones와 한 번에 건너뛸 수 있는 디딤돌의 최대 칸수 k가 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 명까지 징검다리를 건널 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

• 징검다리를 건너야 하는 니니즈 친구들의 수는 무제한 이라고 간주합니다.
• stones 배열의 크기는 1 이상 200,000 이하입니다.
• stones 배열 각 원소들의 값은 1 이상 200,000,000 이하인 자연수입니다.
• k는 1 이상 stones의 길이 이하인 자연수입니다.

[입출력 예]

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

첫 번째 친구는 다음과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

첫 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
두 번째 친구도 아래 그림과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

두 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
세 번째 친구도 아래 그림과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

세 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
네 번째 친구가 징검다리를 건너려면, 세 번째 디딤돌에서 일곱 번째 디딤돌로 네 칸을 건너뛰어야 합니다. 하지만 k = 3 이므로 건너뛸 수 없습니다.

따라서 최대 3명이 디딤돌을 모두 건널 수 있습니다.

나의 풀이

이분탐색 문제인걸 모르고 풀었다가 효율성이 모두 0점처리 되어 굉장히 당황스러웠던 문제이다.

질문하기를 통해 다른분들의 의견을 살펴보니 범위가 매우 광범위한 경우 99% 이분탐색 문제라는 말씀을 듣고 나서야 이분탐색을 눈치채고 풀었던 것 같다.

이분탐색의 min 은 가능한 최댓값을 의미하고 max 는 가능한 최솟값을 의미하기에 해당 문제는 min 을 return 해주면 끝

function solution(stones, k) {
    // 문제에 명시된 최소/최댓 값
    let min = 1
    let max = 200000000
    while(min < max-1) {
        // >> 0 은 나머지를 버리는 비트 연산을 말함
        const mid = (min+max)/2 >> 0
        let canJump = 0
        for(let i = 0 ; i < stones.length ; i ++) {
            // stones[i] < mid 는 해당 인덱스의 값이 0보다 작음을 의미
            if(stones[i] < mid) canJump++
            else {canJump=0}
            // 점프해도 건너가지 못하면
            if(canJump >= k) break
        }
        // 중간값을 최댓값에 삽입
        if(canJump >= k) {max = mid;}
        else {min= mid;}
    }
    // 가능한 최댓값
    return min
}