matplotlib 마우스 의 십자 커서 구현(내장 방식)

echarts 등 JavaScript 을 바탕 으로 하 는 도표 창고 에 비해 matplotlib 의 상호작용 능력 이 상대 적 으로 떨어진다.
실제 응용 에서 우 리 는 항상 십자 커서 를 사용 하여 데이터 좌 표를 찾 고 matplotlib 내 장 된 지원 을 제공 하고 싶 습 니 다.
공식 예시matplotlib 은 공식 예시 https://matplotlib.org/gallery/widgets/cursor.html 을 제공 했다.

from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, facecolor='#FFFFCC')

x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'o')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)

# Set useblit=True on most backends for enhanced performance.
cursor = Cursor(ax, useblit=True, color='red', linewidth=2)

plt.show()

의 원리
소스 코드 를 통 해 알 수 있 듯 이 십자 커서 를 실현 하 는 관건 은 widgets 모듈 중의 Cursor 가지 에 있다.class matplotlib.widgets.Cursor(ax, horizOn=True, vertOn=True, useblit=False, **lineprops)

ax:매개 변수 유형 matplotlib.axes.Axes,즉 십자 커서 의 하위 그림 을 추가 해 야 합 니 다.

horizOn:불 값,십자 커서 의 가로줄 을 표시 할 지 여부 입 니 다.기본 값 은 표 시 됩 니 다.

vertOn:불 값,십자 커서 의 세로 선 을 표시 할 지 여부 입 니 다.기본 값 은 표 시 됩 니 다.

useblit:불 값,최적화 모델 을 사용 하 는 지,기본 값 이 있 는 지,최적화 모델 은 백 엔 드 지원 이 필요 합 니 다.

**lineprops:십자 광 표 선형 속성,axhline 함수 가 지원 하 는 속성 참조,https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axhline.html#matplotlib.axes.Axes.axhline.

사례 를 간소화 하 다
커서 를 회색 세로 점선 으로 바 꾸 고 선 폭 은 1 입 니 다.

from matplotlib.widgets import Cursor
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()
cursor = Cursor(ax, horizOn=False, vertOn= True, useblit=False, color='grey', linewidth=1,linestyle='--')
plt.show()

\##Cursor 클래스 소스 코드

class Cursor(AxesWidget):
  """
  A crosshair cursor that spans the axes and moves with mouse cursor.

  For the cursor to remain responsive you must keep a reference to it.

  Parameters
  ----------
  ax : `matplotlib.axes.Axes`
    The `~.axes.Axes` to attach the cursor to.
  horizOn : bool, default: True
    Whether to draw the horizontal line.
  vertOn : bool, default: True
    Whether to draw the vertical line.
  useblit : bool, default: False
    Use blitting for faster drawing if supported by the backend.

  Other Parameters
  ----------------
  **lineprops
    `.Line2D` properties that control the appearance of the lines.
    See also `~.Axes.axhline`.

  Examples
  --------
  See :doc:`/gallery/widgets/cursor`.
  """

  def __init__(self, ax, horizOn=True, vertOn=True, useblit=False,
         **lineprops):
    AxesWidget.__init__(self, ax)

    self.connect_event('motion_notify_event', self.onmove)
    self.connect_event('draw_event', self.clear)

    self.visible = True
    self.horizOn = horizOn
    self.vertOn = vertOn
    self.useblit = useblit and self.canvas.supports_blit

    if self.useblit:
      lineprops['animated'] = True
    self.lineh = ax.axhline(ax.get_ybound()[0], visible=False, **lineprops)
    self.linev = ax.axvline(ax.get_xbound()[0], visible=False, **lineprops)

    self.background = None
    self.needclear = False

  def clear(self, event):
    """Internal event handler to clear the cursor."""
    if self.ignore(event):
      return
    if self.useblit:
      self.background = self.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox)
    self.linev.set_visible(False)
    self.lineh.set_visible(False)
    
  def onmove(self, event):
    """Internal event handler to draw the cursor when the mouse moves."""
    if self.ignore(event):
      return
    if not self.canvas.widgetlock.available(self):
      return
    if event.inaxes != self.ax:
      self.linev.set_visible(False)
      self.lineh.set_visible(False)

      if self.needclear:
        self.canvas.draw()
        self.needclear = False
      return
    self.needclear = True
    if not self.visible:
      return
    self.linev.set_xdata((event.xdata, event.xdata))

    self.lineh.set_ydata((event.ydata, event.ydata))
    self.linev.set_visible(self.visible and self.vertOn)
    self.lineh.set_visible(self.visible and self.horizOn)

    self._update()

  def _update(self):
    if self.useblit:
      if self.background is not None:
        self.canvas.restore_region(self.background)
      self.ax.draw_artist(self.linev)
      self.ax.draw_artist(self.lineh)
      self.canvas.blit(self.ax.bbox)
    else:
      self.canvas.draw_idle()
    return False

matplotlib 에서 마 우 스 를 그 리 는 십자 커서 의 실현(내장 방식)에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 관련 matplotlib 십자 커서 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 지원 을 바 랍 니 다!