소개

Python을 공부하기 위해, Mac에 Python 개발 환경을 정리해 보았으므로, 자신용의 비망록으로서 정리했습니다.

골은 Anaconda(Python3 계열)를 설치하고 Jupyter Notebook에서 작업할 수 있을 때까지 했습니다.

운영 환경

macOS Mojave 10.14.6

1. Homebrew 설치

1-1. Homebrew란?

wikipedia
Mac OS X 운영 체제에서 소프트웨어 배포를 단순화하는 패키지 관리 시스템 중 하나입니다.

패키지를 설치 및 제거할 수 있는 관리 시스템.

1-2. 설치 방법

Homebrew 방문.

스크립트를 복사하고 터미널에서 실행.

설치 확인.

bash

# スクリプト実行
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

# ログ
==> This script will install:
/usr/local/bin/brew
/usr/local/share/doc/homebrew
︙
==> The Xcode Command Line Tools will be installed.
# Xcode Command Line Toolsをインストールする場合は、RETURNを押下。
Press RETURN to continue or any other key to abort 
==> /usr/bin/sudo /bin/chmod u+rwx /usr/local/bin
# ログイン時のPasswordを入力
Password:
==> /usr/bin/sudo /bin/chmod g+rwx /usr/local/bin
︙
Already up-to-date.
==> Installation successful!

# インストール確認
$ brew --version
# ログ
Homebrew 2.1.9

2. pyenv 설치

2-1. pyenv란?

Python 버전을 관리할 수 있는 명령줄 도구.

2-2. 설치 방법

Homebrew 에 pyenv 를 설치.

설치 확인.

pyenv 에 Path를 통과한다.

설정(Path) 적용.

bash

# pyenvをインストール
$ brew install pyenv

# インストール確認
$ pyenv --version
# ログ
pyenv 1.2.13

# pyenvにPathを通す
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile

# 設定の適用
$ source .bash_profile

3. Anaconda 설치

3-1. Anaconda란?

wikipedia
데이터 과학 및 기계 학습 관련 애플리케이션(대규모 데이터 처리, 예측 분석(영어판), 과학 계산)을 위한 Python 및 R 프로그래밍 언어의 무료로 오픈 소스 배포이며 패키지 관리 및 배포의 단순화 목표로 한 것이다.

「Python」 + 「각종 라이브러리」를 정리해 포함한 패키지.

3-2. 설치 방법

pyenv 에서 설치할 수 있는 Anaconda 검색.

Anaconda 설치.

bash

# インストール可能なAnacondaを検索
$ pyenv install -l | grep anaconda

# ログ
anaconda-1.4.0
︙
anaconda2-5.0.0
︙
anaconda3-5.3.1

# インストール
$ pyenv install anaconda3-5.3.1

4. Anaconda에서 가상 환경 만들기

만드는 방법

conda 에서 가상 환경 만들기.

만든 가상 환경을 작업 디렉터리에서 활성화( pyenv local ).

activate 에서 가상 환경을 시작합니다.

Jupyter Notebook을 시작합니다. 시작할 수 있으면 목표.

bash

# Anacondaをglobalに切り替え
$ pyenv global anaconda3-5.3.1

# 仮想環境を作成
$ conda create --name anaconda_py3.6 python=3.6 anaconda

# 作成した仮想環境を作業用ディレクトリで有効化
$ mkdir Workspace
$ cd Workspace
$ pyenv local anaconda3-5.3.1/envs/anaconda_py3.6

# globalをsystemへ戻す
$ pyenv global system

# 作成した仮想環境をActivateで起動(フルパスで指定)
$ source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.3.1/bin/activate anaconda_py3.6

# 作業ディレクトリでjupyter Notebookを起動
$ cd Workspace
$ jupyter notebook

Jupyter Notebook을 시작할 수 있다면 목표.

5. Jupyter Notebook에서 가상 환경 지정

작성한 Anaconda의 가상 환경을 Jupyter Notebook에서 지정할 수 있도록 한다.

5-1. 설정 방법

Anaconda의 기본 환경 : base (root)에서 Jupyter Notebook에 패키지를 추가하고 구성합니다.

bash

# パッケージの追加
$ pip install environment_kernels

# 設定ファイルの生成
$ jupyter notebook --generate-config

# 設定を追加
$ echo "c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
$ echo "c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs=['/Users/toyoizumi/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/']" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Jupyter Notebook을 기동해, 「Kernel > Change kernel」로부터 Anaconda로 만든 가상 환경(이번은 anaconda_py3. 6)을 선택할 수 있으면 OK.

6. 가상 환경 전환 방법

환경의 전환은 activate 와 pyenv local 를 병용.

bash

# Activateで指定環境を起動できる(フルパスで指定)
$ source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.3.1/bin/activate anaconda_py3.6

# 作業ディレクトリごとに仮想環境を指定できる
$ mkdir Workesapce
$ cd Workuspace
$ pyenv local anaconda3-5.3.1/envs/anaconda_py3.6

# Deactivateで環境を解除できる(フルパスで指定)
$ source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.3.1/bin/deactivate anaconda_py3.7

activate 를 전체 패스로 실행하는 것은 번거롭기 때문에, alias를 설정.

bash

# .bashrcにaliasを追加
$ echo 'alias activate="source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.3.1/bin/activate"' >> ~/.bashrc

# 設定の適用
$ source ~/.bashrc

# 「activate + 仮想環境名」で指定環境を起動出来る
$ activate anaconda_py3.6

# 指定環境でJupyter Notebookを起動出来る
$ jupyter notebook