Google Compute Engine(GEC)에서 Google Colaboratory의 로컬 런타임 생성
GCP에는 NVIDIA의 공식 이미지가 있으므로 사용합니다.
또, GPU를 사용하기 위해서 신청이 필요하므로, 그 날 중에는 사용하기 시작할 수 없습니다.
htps : // c ぉ d. 오, ぇ. 이 m/sdk/을 참조하여 Google Cloud SDK 설치
$ gcloud auth login를 실행하고 로그인하십시오 htps : / / n gc. 응아아. 이 m 에 가입
htps : / / n gc. 응아아. 코 m / 곤후 쿠라 치온 / 아피 케 y 에서 API 키를 작성 (나중에 사용하기 때문에 메모해 둡니다)
htps : // 이런. cぉd. 오, ぇ. 코m/ 열기
또는 사용하는 ZONE에 체크를 넣는다 (예를 들면, us의 ZONE 쪽이 요금이 싸다) NVIDIA GPU Cloud Image 콘솔을 열고 gcloud 명령 표시를 클릭 한 다음 gcloud 명령 복사
$ gcloud compute --project "colab-local-1" ssh --zone "us-west1-b" "nvidia-ngc-image-1-vm" 와 같은 명령이 복사되므로 터미널에 붙여넣고 끝에 -- -L 8081:localhost:8081$ gcloud compute --project "colab-local-1" ssh --zone "us-west1-b" "nvidia-ngc-image-1-vm" -- -L 8081:localhost:8081 
에서 만든 API 키를 붙여넣기 $ screen 에서 GNU Screen 시작 $ docker run --runtime=nvidia -it --rm -p 8081:8081 --cap-add SYS_ADMIN --device /dev/fuse \
--security-opt apparmor=unconfined ikeyasu/colab-local:latest
Reference
이 문제에 관하여(Google Compute Engine(GEC)에서 Google Colaboratory의 로컬 런타임 생성), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ikeyasu/items/2350046d81848472f2d0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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