후로성이 공개하고 있는 신형 코로나 양성자 수의 대시보드를 10분에 작성합니다.
Google 스프레드시트와 Google DataPortal을 활용하면 브라우저에서만 무료로 오픈 데이터를 활용한 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.

개요

원본 데이터

후생노동성 오프 데이터

htps //w w. mhlw. . jp/stf/코ゔぃd-19/오펜-이었다. HTML

양성자 수 데이터(CSV)

htps //w w. mhlw. . jp/콘텐 t/pcr_포시치ゔぇ_다이 ly. CSV

사용할 도구

Google 스프레드 시트

Google Data Portal

절차 개요

Google 스프레드 시트의 IMPORTDATA 함수로 후생 노동부의 오픈 데이터를로드합니다.

Google 스프레드 시트에서 이동 평균 계산

Google 스프레드 시트 데이터를 데이터 포털에서 대시 보드로 만듭니다.

순서 1: 후생 노동성의 오픈 데이터를 Google Sheets에 읽는다

Google 스프레드시트에 액세스하여 새 시트를 만듭니다.



IMPORTDATA 함수로 데이터를 가져옵니다. URL은 더블 쿼트로 둘러싸인다.



가져옵니다.

2단계: Google Sheets에서 이동 평균 계산

날짜의 서식을 변경한 다음에 7일간 이동 평균도 산출해 보겠습니다.

3단계: Google Sheets 데이터를 Data Portal에서 대시보드화

Google DataPortal을 방문하여 새 보고서를 만듭니다.



데이터 소스로 Google 스프레드시트를 선택합니다.



이전에, 절차 1에서 생성 된 시트를 선택한다.



그래프를 만듭니다. 시계열 그래프를 선택하고 차원에는 날짜, 지표에 PCR 검사 요청자 수, 7일 이동 평균을 선택한다.



완성!



재로드 버튼을 누르면 자동으로 최신화됩니다. 편리하네요.

보충: 항목 추가

나중에 항목을 추가하려는 경우 Google 스프레드시트에 항목을 추가하고 DataPortal에서 데이터 소스를 다시 로드하여 항목을 추가할 수 있습니다.

여기에서는 Weeknum 함수로 Weekday 함수로 Weekday 함수를 사용하여 Weekday 함수로 Weekday 함수를 사용하여 Weekday 함수를 사용하여 Weekday 함수를 사용하여 주 번호를 추가합니다.



DataPortal의 데이터 소스 왼쪽에 있는 편집 아이콘(연필과 같은 아이콘)을 누르면 데이터 소스 정보가 표시되므로 [연결 편집]을 클릭합니다.



다시 연결을 클릭합니다.



그러면 변경된 항목이 반영됩니다.





추가한 항목을 사용한 그래프를 만들 수 있게 된다.



간단하네요. 오픈 데이터의 활용이라든지, BI 툴의 이용은 허들이 높다고 생각하고 있는 분이 많다고 생각합니다만, 지금 도키는 이렇게 간단합니다.