Spring Cloud 재 시도 요청 메커니즘 핵심 코드 분석
마이크로 서 비 스 를 발표 하 는 작업 은 일반적으로 새로운 코드 의 가방 을 만 들 고 kill 이 도망 가 는 응용 프로그램 에서 떨 어 지 며 새로운 가방 을 교체 하고 시작 합 니 다.
spring cloud 에 서 는 eureka 를 등록 센터 로 사용 합 니 다.서비스 목록 데이터 의 지연 성 을 허용 합 니 다.즉,응용 이 서비스 목록 에 없 더 라 도 클 라 이언 트 는 한동안 이 주 소 를 요청 합 니 다.게시 중인 주 소 를 요청 하 는 데 실패 할 수 있 습 니 다.
저 희 는 서비스 목록 의 갱신 시간 을 최적화 하여 서비스 목록 정보의 실효 성 을 높 일 것 입 니 다.그러나 어쨌든 한동안 데이터 가 일치 하지 않 는 것 은 피 할 수 없다.
그래서 우 리 는 하나의 방법 이 바로 재 시도 체제 라 고 생각 합 니 다.a 기계 가 재 부팅 할 때 같은 군집 의 b 는 정상적으로 서 비 스 를 제공 할 수 있 습 니 다.만약 에 재 시도 체제 가 있 으 면 위 장면 에서 b 로 재 시도 할 수 있 고 정확 한 응답 에 영향 을 주지 않 습 니 다.
조작 하 다.
다음 작업 이 필요 합 니 다:
ribbon:
ReadTimeout: 10000
ConnectTimeout: 10000
MaxAutoRetries: 0
MaxAutoRetriesNextServer: 1
OkToRetryOnAllOperations: false
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
zuul.retryable=true그러나 모든 것 이 순 조 롭 지 못 했 습 니 다.테스트 재 시도 체 제 를 통 해 효력 이 발생 했 습 니 다.그러나 제 가 생각 했 던 다른 건강 한 기 계 를 요청 하지 않 았 습 니 다.그래서 어 쩔 수 없 이 소스 코드 를 열 어 보 았 습 니 다.결국은 소스 코드 의 bug 라 는 것 을 알 게 되 었 습 니 다.하지만 이미 복원 되 었 습 니 다.업그레이드 버 전 을 보면 됩 니 다.
코드 분석
사용 한 버 전 은?
spring-cloud-netflix-core:1.3.6.RELEASE
spring-retry:1.2.1.RELEASE
spring 클 라 우 드 의존 버 전:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
public RibbonApacheHttpResponse execute(final RibbonApacheHttpRequest request, final IClientConfig configOverride) throws Exception {
final RequestConfig.Builder builder = RequestConfig.custom();
IClientConfig config = configOverride != null ? configOverride : this.config;
builder.setConnectTimeout(config.get(
CommonClientConfigKey.ConnectTimeout, this.connectTimeout));
builder.setSocketTimeout(config.get(
CommonClientConfigKey.ReadTimeout, this.readTimeout));
builder.setRedirectsEnabled(config.get(
CommonClientConfigKey.FollowRedirects, this.followRedirects));
final RequestConfig requestConfig = builder.build();
final LoadBalancedRetryPolicy retryPolicy = loadBalancedRetryPolicyFactory.create(this.getClientName(), this);
RetryCallback retryCallback = new RetryCallback() {
@Override
public RibbonApacheHttpResponse doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {
//on retries the policy will choose the server and set it in the context
//extract the server and update the request being made
RibbonApacheHttpRequest newRequest = request;
if(context instanceof LoadBalancedRetryContext) {
ServiceInstance service = ((LoadBalancedRetryContext)context).getServiceInstance();
if(service != null) {
//Reconstruct the request URI using the host and port set in the retry context
newRequest = newRequest.withNewUri(new URI(service.getUri().getScheme(),
newRequest.getURI().getUserInfo(), service.getHost(), service.getPort(),
newRequest.getURI().getPath(), newRequest.getURI().getQuery(),
newRequest.getURI().getFragment()));
}
}
newRequest = getSecureRequest(request, configOverride);
HttpUriRequest httpUriRequest = newRequest.toRequest(requestConfig);
final HttpResponse httpResponse = RetryableRibbonLoadBalancingHttpClient.this.delegate.execute(httpUriRequest);
if(retryPolicy.retryableStatusCode(httpResponse.getStatusLine().getStatusCode())) {
if(CloseableHttpResponse.class.isInstance(httpResponse)) {
((CloseableHttpResponse)httpResponse).close();
}
throw new RetryableStatusCodeException(RetryableRibbonLoadBalancingHttpClient.this.clientName,
httpResponse.getStatusLine().getStatusCode());
}
return new RibbonApacheHttpResponse(httpResponse, httpUriRequest.getURI());
}
};
return this.executeWithRetry(request, retryPolicy, retryCallback);
}
이 Retry Callback.do With Retry 코드 는 실제 요청 한 코드 임 을 잘 알 고 있 습 니 다.즉,this.execute With Retry 방법 은 결국 Retry Callback.do With Retry 를 호출 합 니 다.
protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,
RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)
throws E, ExhaustedRetryException {
RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;
BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;
// Allow the retry policy to initialise itself...
RetryContext context = open(retryPolicy, state);
if (this.logger.isTraceEnabled()) {
this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);
}
// Make sure the context is available globally for clients who need
// it...
RetrySynchronizationManager.register(context);
Throwable lastException = null;
boolean exhausted = false;
try {
// Give clients a chance to enhance the context...
boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);
if (!running) {
throw new TerminatedRetryException(
"Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");
}
// Get or Start the backoff context...
BackOffContext backOffContext = null;
Object resource = context.getAttribute("backOffContext");
if (resource instanceof BackOffContext) {
backOffContext = (BackOffContext) resource;
}
if (backOffContext == null) {
backOffContext = backOffPolicy.start(context);
if (backOffContext != null) {
context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);
}
}
/*
* We allow the whole loop to be skipped if the policy or context already
* forbid the first try. This is used in the case of external retry to allow a
* recovery in handleRetryExhausted without the callback processing (which
* would throw an exception).
*/
while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
try {
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());
}
// Reset the last exception, so if we are successful
// the close interceptors will not think we failed...
lastException = null;
return retryCallback.doWithRetry(context);
}
catch (Throwable e) {
lastException = e;
try {
registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);
}
catch (Exception ex) {
throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",
ex);
}
finally {
doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);
}
if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {
try {
backOffPolicy.backOff(backOffContext);
}
catch (BackOffInterruptedException ex) {
lastException = e;
// back off was prevented by another thread - fail the retry
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger
.debug("Abort retry because interrupted: count="
+ context.getRetryCount());
}
throw ex;
}
}
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug(
"Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());
}
if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="
+ context.getRetryCount());
}
throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
}
}
/*
* A stateful attempt that can retry may rethrow the exception before now,
* but if we get this far in a stateful retry there's a reason for it,
* like a circuit breaker or a rollback classifier.
*/
if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {
break;
}
}
if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug(
"Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());
}
exhausted = true;
return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);
}
catch (Throwable e) {
throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);
}
finally {
close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);
doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);
RetrySynchronizationManager.clear();
}
}근 데 내 배치 가 왜 안 바 뀌 었 지?디버그 코드 발견 registerThrowable(retryPolicy,state,context,e);선택 한 기 계 는 괜 찮 습 니 다.바로 새로운 건강 한 기계 입 니 다.그러나 retry Callback.do With Retry(context)코드 를 실행 할 때 도 끊 어 진 기 계 를 요청 합 니 다.
그래서 retry Callback.do With Retry(context)의 코드 를 다시 한 번 살 펴 보 겠 습 니 다.
우 리 는 이 줄 의 코드 를 발견 했다.
newRequest = getSecureRequest(request, configOverride);
protected RibbonApacheHttpRequest getSecureRequest(RibbonApacheHttpRequest request, IClientConfig configOverride) {
if (isSecure(configOverride)) {
final URI secureUri = UriComponentsBuilder.fromUri(request.getUri())
.scheme("https").build(true).toUri();
return request.withNewUri(secureUri);
}
return request;
}
issue 주소:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/2667
총결산
이것 은 매우 일반적인 문 제 를 조사 하 는 과정 이다.이 과정 에서 내 가 설정 이 기대 에 미 치지 못 한 것 을 발 견 했 을 때 나 는 먼저 설정 의 의 미 를 살 펴 보고 여러 번 결과 가 없 었 다.그래서 정지점 디 버 깅 을 실시 하여 이상 한 중단 점 을 발견 한 후에 장면 에 기계 한 대가 건강 하고 기계 한 대가 오프라인 되 어야 하기 때문에 나 는 수백 번 을 모 의 한 후에 야 이 코드 를 찾 았 다.오픈 소스 프로젝트 는 우수한 프로젝트 라 도 bug 가 존재 하고 미신 을 믿 지 않 으 며 맹목적 이지 않 습 니 다.다른 한편,소스 코드 를 읽 는 능력 도 문 제 를 해결 하 는 중요 한 능력 이다.예 를 들 어 내 가 소스 코드 입 구 를 찾 을 때 코드 를 찾 는 데 많은 시간 을 들 였 다.
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
[MeU] Hashtag 기능 개발➡️ 기존 Tag 테이블에 존재하지 않는 해시태그라면 Tag , tagPostMapping 테이블에 모두 추가 ➡️ 기존에 존재하는 해시태그라면, tagPostMapping 테이블에만 추가 이후에 개발할 태그 기반 ...
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