python opencv 컷 변환
# -*- coding:gb2312 -*-
import cv2
from math import *
import numpy as np
img = cv2.imread("3-2.jpg")
height,width=img.shape[:2]
degreeAffine=45
#
heightAffine=height
widthAffine=int(2*height*tan(radians(degreeAffine))+width)
#
# point1=np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
# point2=np.float32([[50,50],[100,50],[50,200]])
# matAffine=cv2.getAffineTransform(point1,point2)
#
tempY=(widthAffine+1)/2-width/2
tempX=(heightAffine+1)/2-height/2
temp=np.zeros((heightAffine,widthAffine,3),np.uint8)+255
temp[tempX:(tempX+height),tempY:(tempY+width)]=img
cv2.imshow("temp",temp)
#
matAffine=np.zeros([2,3])
matAffine[0,0]=1
matAffine[0,1]=tan(radians(degreeAffine))
matAffine[0,2]=(widthAffine-width)/2
matAffine[1,0]=0
matAffine[1,1]=1
matAffine[1,2]=(heightAffine-height)/2
imgAfiine=cv2.warpAffine(img,matAffine,(widthAffine,heightAffine),borderValue=(255,255,255))
cv2.imwrite("temp.jpg",temp)
cv2.imwrite("imgAffine.jpg",imgAfiine)
cv2.imshow("imgAffine",imgAfiine)
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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