갑골문 Analytics Cloud에서 갑골문 Autonomous Datawarehouse(RPD 편)로 연결

환경을 이용하다
BI 서비스: Oracle Analytics Cloud 기능 그룹(Enterprise Analytics)
데이터베이스: Oracle Autonomous 데이터 공유 유형, Public endpoint
갑골문 Analytics Cloud에서 갑골문 Autonomous Datawarehouse(RPD 편)로 연결
Oracle Analytics Cloud(OAC)의 Enterprise Edition에서는 Oracle Autonomous Datawarehouse(ADW)에 대해 두 가지 연결 방법을 제공합니다.
첫 번째 방법은 ADW에 직접 연결하여 데이터 세트를 만드는 것입니다.
두 번째는 대상 구역을 통해 연결하는 방법이다.객체 영역(PRD 파일)을 작성하는 방법에는 두 가지 방법이 있습니다.
웹 모뎀 또는 Oracle Analytics Client Tool을 사용하여 ADW에 연결할 수 있습니다.
이번에는 Oracle Analytics Client Tool을 사용하여 ADW에 연결하기 전의 설정 단계를 시도합니다.
클라이언트 자격증 다운로드
우선 ADW의 관리 화면에서 ADW에 연결된 지갑 파일을 다운로드합니다.
연결하려는 ADW의 Autonomous Database 세부 페이지에서 DB 연결을 클릭합니다.

그리고 데이터베이스 연결 화면에서 지갑 다운로드를 눌러주세요.암호를 입력한 후 지갑의 ZIP 파일을 관리자 터미널의 아무 곳이나 압축해제하고 확장합니다.


지갑 파일 업로드
다운로드한 지갑 파일을 Analytics Cloud에 업로드합니다.
콘솔→연결→지갑교체→지갑업로드
지갑 파일은 확장된 Zip 파일에 포함됩니다.저는 sso입니다.



Analytics Client Tool 설치
먼저 https://www.oracle.com/middleware/technologies/oac-tools-downloads.html갑골문 방문 Analytics CletTool의 최신 버전을 다운로드합니다.

다운로드한 ZIP 파일을 확장하여 관리자 권한으로 설치 프로그램을 실행합니다.설치에 10분 정도 걸립니다.

설치가 정상적으로 완료되면 Windows 시작 메뉴에 Oracle 및 alytics Client Tools 메뉴가 추가됩니다.Model Administration Tool을 선택하면 Client Tool이 시작됩니다.

Analytics Client Tool에서 Analytics Cloud로 연결
먼저 Analytics Client Tool(Oracle BI 관리 도구)에서 Analytics Claud로 연결
파일→구름 열기

인증에 필요한 정보를 입력하고 열기 를 클릭합니다.
사용자 암호: Oracle Analytics Cloud 사용자가 관리 권한을 가집니다.IDCS의 로그인 사용자 계정(일반적으로 메일 주소)과 비밀번호
클라우드:bootsrtap 입력
호스트 이름: 접속된 Analytics Cloud의 호스트 이름
포트 번호: 443
SSL:확인
트러스트 스토어:기본 상태 유지
암호:cacerts 암호 입력(기본값은 "change eit")

Analytics Cloud로 메타데이터 가져오기 및 복사
이어서 마침내 Oracle Autonomous Datawarehouse(ADW)를 연결하고 테이블 데이터를 가져옵니다.
파일→메타데이터 가져오기

데이터베이스(ADW)에 대한 연결 정보 입력
연결 유형: OCI(Oracle Call Interface)
데이터 소스 이름:
이전에 다운로드하고 압축을 풀었던 지갑 파일에 저장된 tsnames.ora의 내용을 복사합니다.연결 유형 선택high,medium,low 중
사용자 이름, 암호: ADW의 사용자, 암호 지정

데이터베이스에 연결되면 창고 정보 입력 화면으로 전환됩니다.새로 제작된 Analytics Cloud의 창고 정보를 지정한 후 아래 정보를 누르십시오
이름:창고 이름 지정
위치:기본
창고 암호:모든 암호 입력

그런 다음 가져올 데이터베이스의 소스를 지정하고 를 클릭합니다.

화면 왼쪽의 데이터 원본 보기에 데이터베이스 모드 목록을 표시하기 때문에 임의의 모드에서 가져올 표 등을 선택한 다음 오른쪽의 창고 보기로 이동합니다.가져오기를 확인한 후 종료 버튼을 클릭합니다.

가져온 물리 표 구조가 가장 오른쪽에 표시됩니다.우선 중간의 비즈니스 모델 층과 왼쪽의 전시층은 모두 비어 있으며, 요구에 따라 비즈니스 모델 층, 시범층의 순서에 따라 마우스의 드래그 조작 등을 사용하면서 3층 구조를 완성한다.
여기에 창고 창설의 구체적인 절차를 생략했지만 물리적 표 구조와 최종적으로 보고서 창설 화면을 사용하는 사용자가 본 시범층 사이에 중간층으로서의 비즈니스 모델층이 존재하여 비즈니스 요구를 바꾸었다나는 물리적 표 구조의 변화가 쌍방의 강한 정보 시스템에 대한 데이터 모델 관리가 가능하다고 생각한다

창고 제작이 완료되면 Analytics Cloud 환경에서 창고를 정리(공개)합니다.
파일→구름↑공개

창고가 구름에 정상적으로 표시된 정보를 표시하면 작업이 완료됩니다.이렇게 되면 Analytics Cloud에서 만든 창고가 업로드되고, 창고를 통해 ADW에 연결되어 분석 보고서를 작성할 수 있습니다

동작 확인
Analythics Cloud의 새 워크시트(프로젝트) 제작에서 데이터 세트에서 제작된 창고(Analytics Cloud의 화면상 타겟 영역이라고 함)를 선택하고 창고를 통해 Autonomous Datawarrehouse에서 데이터를 얻어 분석한다.

총결산

Oracle Analytics Cloud의 Enterprise Edition에서 Autonomous Datawarehouse에 대해 직접 연결할 수 있을 뿐만 아니라 대상 구역(논리 데이터 모델)을 통해 연결할 수 있다

대상구역을 통해 연결하여 물리표 구조를 쉽게 숨길 수 있고 희소하게 결합하는 방식으로 물리표 구조와 BI시스템 내의 논리 분석 모델을 비추기 때문에 기업 전체 수준에서 변화성이 강한 BI시스템을 구축하는 것을 고려하는 경우나는 이것이 유익한 실시 방법이라고 생각한다.

부서 차원에서 정보를 좌우하는 정도일 경우 ADW와 직접 연결하여 물리 표 데이터를 데이터 집합으로 가져오면 워크북(프로젝트)을 작성하는 것이 비교적 수월하다.

[Oracle Analytics Cloud에서 데이터베이스로의 연결]: https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acsom/administer-services-analytics-cloud.html#GUID-35790012-2F59-44C1-B78A-3E0C3FEBECEF