std::atan2와 cv:::fastAtan2의 계산 속도 비교

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

constexpr float PI_DIVIDED_BY_180 = M_PI / 180.0;

int main() {
  std::default_random_engine e;
  timeval tpstart1, tpend1, tpstart2, tpend2;
  int num = 10000;
  std::vector x, y;
  for(int i = 0; i < num; ++i) {
    x.push_back(e());
    y.push_back(e());
  }

  float res1;
  gettimeofday(&tpstart1, NULL);
  for(int i = 0; i < num; ++i) {
    res1 = std::atan2(y[i], x[i]);
  }
  gettimeofday(&tpend1, NULL);

  float res2;
  gettimeofday(&tpstart2, NULL);
  for(int i = 0; i < num; ++i) {
    res2 = cv::fastAtan2(y[i], x[i]) * PI_DIVIDED_BY_180;
  }
  gettimeofday(&tpend2, NULL);


  float timeuse1 = (1000000 * (tpend1.tv_sec - tpstart1.tv_sec)
      + tpend1.tv_usec - tpstart1.tv_usec);
  float timeuse2 = (1000000 * (tpend2.tv_sec - tpstart2.tv_sec)
      + tpend2.tv_usec - tpstart2.tv_usec);

  std::cout << "std::atan2 use time: " << timeuse1 << " us, result: " << res1 << std::endl;
  std::cout << "cv::fastAtan2 use time: " << timeuse2 << " us, result: " << res2 <<  std::endl;

  return 0;
}

몇 차례의 테스트 결과:
std::atan2 use time: 568 us, result: 0.405707 cv::fastAtan2 use time: 161 us, result: 0.405781
std::atan2 use time: 514 us, result: 0.405707 cv::fastAtan2 use time: 183 us, result: 0.405781
std::atan2 use time: 323 us, result: 0.405707 cv::fastAtan2 use time: 114 us, result: 0.405781

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

static 간단한 설명

static 방법은 일반적으로 정적 방법이라고 부른다. 정적 방법은 어떠한 대상에 의존하지 않고 접근할 수 있기 때문에 정적 방법에 있어this는 없다. 왜냐하면 그 어떠한 대상에도 의존하지 않기 때문이다. 대상이 ...

텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.

CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

std::atan2와 cv:::fastAtan2의 계산 속도 비교

좋은 웹페이지 즐겨찾기