py-faster-rcnn 훈련의 흔한 오류
2267 단어 faster-r-cnn
py-faster-rcnn 훈련의 흔한 오류
py-faster-rcnn을 훈련할 때 다음과 같은 오류가 자주 발생합니다.
TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an index
.해결 방법 sudo pip install -U numpy==1.11.0`
Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure
cp caffe/inlude/caffe/layers/cudnn_* caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/
cp caffe/src/caffe/layers/cudnn_* caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/
cp caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/
cd caffe-fast-rcnn
make clean
make -j8
make pycaffe
- ② py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/config.py: BATCH_SIZE , 64,32,16,8....
# Minibatch size (number of regions of interest [ROIs])
__C.TRAIN.BATCH_SIZE = 128
AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘text_format’
import google.protobuf.text_format
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
최신 물체 검출 방법 Mask R-CNN의 RoI Align과 Fast(er) R-CNN의 RoI Pooling의 차이를 정확히 이해하다CNN의 빠른 물체 검측을 바탕으로 하는 선구자 Fast R-CNN , Faster R-CNN , 최신 Mask R-CNN 에서 먼저 물체의 후보 구역을 Region proposal로 검측하여 이 Region pro...
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