수 능 본다!Python 으로 역대 수 능 데 이 터 를 추출 하고 분석 하 다.

개발 도구
**Python 버 전:*3.6.4
관련 모듈:
pyecharts 모듈;
파 이 썬 자체 모듈 도 있 습 니 다.
환경 구축
Python 을 설치 하고 환경 변수 에 추가 하면 pip 설치 에 필요 한 관련 모듈 을 설치 하면 됩 니 다.
pyecharts 모듈 의 설 치 는 참고 할 수 있 습 니 다:
파 이 썬 은 위 챗 친 구 를 간단하게 분석 합 니 다.
"진지 한 분석".
우선 수 능 재 개(1977 년)부터 수 능 지원,최종 합격 의 총 인원 추 세 를 살 펴 보 자.

T_T.학생 당 이 점점 많아 지 는 것 같 습 니 다.
그러나 이 는 연간 채용 비율 을 직관 적 으로 볼 수 없 는 것 같다.Ok,우리 직관 적 으로 봅 시다.


대학 진학 이 갈수 록 쉬 워 지 는 것 같다 는 말 은 근거 가 없 는 것 이 아니 라 전체 합격 비율 이 높 은 것 이 무섭다~~
그럼 각 성의 상황 은 요?
각 성의 대학 입 시 최종 합격 인원 의 통계 기준 이 다 르 기 때문에 어떤 것 은 학부 만 통계 하고 어떤 것 은 모두 통계 한 것 이다.통계 기준 이 다 르 기 때문에 가 져 온 불공평 한 대 비 를 피하 기 위해 우 리 는 각 성의 대학 입 시 응시 인원 만 분석한다.
그렇다면 985&211 대학의 분 포 는 어 떨 까?

"그럼 이렇게 하 자.아무리 사랑 해도 곡 이 끝나 고 사람 이 흩 어 지 는 거 야."이거 보고 아무 말 도 안 해.
성 을 x 축 으로 하고 연 도 를 y 축 으로 한다.이 해 에 이 성에 서 응시 하 는 수험생 수 는 z 축 으로 각 성의 매년 수 능 수험생 수 변화 상황 을 더욱 직관 적 으로 살 펴 보 자.

위의 그림 에서 성의 순 서 는 다음 과 같다.
베 이 징,쓰 촨,산 시,장 시,지 린,닝 샤,광 시,내 몽골,간 쑤,티베트,푸 젠,상하 이,광 둥,산동,절강,하남,안 후 이,강 소,허 베 이,흑룡강,호 남,호 북,산 시,윈 난,귀주,하 이 난,랴오닝,충 칭,천진,청해,신장,대만 은 데이터 가 없어 서 가입 하지 않 았 다.
T_T 하남 의 수 능 수험생 수 는 정말 무섭다.
Emmm,사용 가능 한 데이터 가 많 지 않 기 때문에 다시 분석 해 보면 아마 화식 으로 그림 게임 을 할 것 입 니 다.생각해 보 세 요.그만 두 세 요.개인 적 인 관점 에 대해 서 는 발표 하지 않 는 것 이 좋다.어쨌든 모두의 햄릿 은 모두 다르다.
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