Python 시퀀스 의 유도 식 구현 코드

유도 식comprehensions(해석 식 이 라 고도 함)은 Python 의 독특한 특성 이다.
유도 식 은 하나의 데이터 시퀀스 에서 다른 새로운 데이터 시퀀스(구조 체)를 구축 할 수 있다.
Python 에는 모두 세 가지 유도 가 있 는데 Python 2 와 3 에서 모두 지원 합 니 다.

리스트 유도 식

사전 유도 식

집합 유도 식

1.리스트 유도 식
역할:하나의 표현 식 으로 규칙 적 인 목록 을 만 들 거나 규칙 적 인 목록 을 제어 합 니 다.
목록 유도 식 은 목록 생 성식 이 라 고도 부른다.
(1)빠 른 체험
필요:0-10 목록 을 만 듭 니 다.while순환 실현

# 1.        
list1 = []

# 2.     ，          list1 
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1

#   ：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)

for순환 실현

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
#   ：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)

목록 유도 식 실현

"""
        ，            []   
           。

     ，     for    ，
for         ，  for       。
for     ，         i  。
"""
#   ：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

목록 유도 식 은 코드 를 간소화 하고 규칙 적 인 목록 을 만 들 거나 제어 하 는 것 입 니 다.
(2)if 가 있 는 목록 유도 식
필요:0-10 짝수 목록 만 들 기
방법 1:range()보폭 을 통 해 실현

#   ：[0, 2, 4, 6, 8]
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)

방법 2:if을 통 해 실현

# 1. for   if         
list2 = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        list2.append(i)
#   ：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list2)

# 2. for    if        if      
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
#   ：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list1)

(3)여러 for 순환 실현 목록 유도 식
필요,생 성 목록 은 다음 과 같 습 니 다:

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

코드 는 다음 과 같 습 니 다:

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

#       
#  for         for    

# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
#   1 ： 1   2  range(1,3)
#   2 ：0 1 2  range(3)
list1 = []
for i in range(1, 3):
    for j in range(3):
        #         ：           ，
        #              
        list1.append((i, j))

print(list1)

#   for       
list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list2)

2.사전 유도 식
생각:다음 두 개의 목록 이 있다 면:

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

어떻게 빨리 사전 으로 통합 합 니까?
답:for순환 으로 연결 하면 실현 할 수 있 지만 우 리 는 개작for순환 을 통 해 사전 유도 식 으로 바 꿀 수 있다.
사전 유도 식 역할:빠 른 통합 목록 은 사전 이나 사전 의 대상 데 이 터 를 추출 합 니 다.
아래 의 예 시 를 통 해 사전 유도 식 을 신속하게 체험 하 다.
(1)사전 만 들 기
사전key은 1-5 숫자 이 고value은 이 숫자의 2 차원 이다.

# dict1 = {k: v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

{i:i**2}는 하나의 사전 을 나타 내 는데key는i이 고value는i**2이다.
마지막 으로 사전 을 되 돌려 야 하기 때문에 오른쪽 표현 식 의 가장 바깥쪽 은 큰 괄호 입 니 다.
(2)두 목록 을 하나의 사전 으로 합 친다.

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
#   ：{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}

요약:
만약 두 목록 의 데이터 개수 가 같다 면len어떤 목록 의 길 이 를 통계 해도 된다.
만약 두 목록 데이터 의 개수 가 다르다 면len통계 데이터 가 많은 목록 데이터 의 개수 가 틀 릴 수 있 습 니 다.len통계 데이터 가 적은 목록 데이터 개 수 는 틀 리 지 않 습 니 다.(이 점 은 반드시 주의해 야 한다)
(3)사전 에서 대상 데이터 추출

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}

#   ：            200     
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

3.집합 유도 식
집합 유도 식 은 위의 두 유도 식 보다 사용 빈도 가 매우 적다.
수요:집합 을 만 듭 니 다.데 이 터 는 아래 목록 의 2 차원 입 니 다.

list1 = [1, 1, 2]

코드 는 다음 과 같 습 니 다:

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

주의:집합 은 데이터 제거 기능 이 있 습 니 다.
4.추가 알림
Python 에서 시퀀스 에 관 한 문 서 를 어떻게 봅 니까?

파일 을 열 고 시퀀스 된 부분 문 서 를 찾 습 니 다

[파 이 썬 표준 라 이브 러 리(파 이 썬 표준 라 이브 러 리)]―>오른쪽 페이지[Sequence Type]

Common Sequence Operations아래 목록 은 서열 로 통용 된다.

가 변 서열 과 가 변 서열 을 모두 사용 할 수 있 는 방법 이나 함수 이다.

Mutable Sequence Types아래 의 목록 은 가 변 서열 로 사용 할 수 있 는 방법 이나 함수 입 니 다.

파 이 썬 서열 의 유도 식 실현 코드 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 파 이 썬 서열 에 관 한 유도 식 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!