중국 주식시장 분석 과 모델 링 프로젝트:zystock
Tools for getting and modeling Chinese stocks
항목 주소:https://github.com/horcham/StockPrediction/
이것 은 중국 주식시장 에 대한 분석 과 모델 링 프로젝트 로 그의 이름 은
zystock
이 고 다음 과 같은 기능 을 지원 한다.주식 코드 를 입력 하면 이 주식 의 모든 역사 데 이 터 를 자동 으로 얻 을 수 있 습 니 다.
이 주식 의 상용 지 표를 계산 하 다딥 러 닝 모듈 을 빠르게 사용 하여 모델 구축Requirements
Install
git clone https://github.com/horcham/StockPrediction
pip install -r requirements
python setup.py install
Quick Start
주어진 주식 의 모든 역사 데 이 터 를 가 져 옵 니 다.
GlobalParams.py
중의STOCKDATASAVEDIR
에 주식 의 원시 데 이 터 를 저장 하 는 주 소 를 기입 한다.기본 값stock_data
(절대 경 로 를 사용 하 십시오)Stock
(보강 주식)이면import numpy as np
import pandas as pd
import zystock as zys
stock = zys.Stock('600019') # `Stock` ,
print(stock.data) #
그 중에서600019
:종가,close
:최고가,high
:최저 가,low
:개장 가,open
:전 마감,qsp
:등락 액zdy
:등락 폭,rate
:환수 율,hsl
:거래 량,cjl
:거래 금액,거래 금액,cjje
:총 시가,zsz
:유통 시가ltsz
중GlobalParams.py
에서 필요 한 지 표를 선택 하고 필요 한 것PICKINDEXLIST
,필요 하지 않 은 것True
을 선택한다.기본 값 은 전체False
입 니 다.True
및 계산 지표indexcalc = zys.IndexCalculator() # `IndexCalculator`
stockdata = indexcalc.PickIndexs(stock.data, zys.PICKINDEXLIST) # `Stock`
print(stockdata) #
run demo
실행
IndexCalculator
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.