공인 Big Data 공부 - 1

여러분, 안녕하세요, 에이 링구입니다.
데이터 분석과 기계 학습 주위의 일을하고 있습니다.

직장에서 Amazon Redshift나 Amazon S3를 접할 기회가 많습니다만, 최근 업계에서는 Amazon SageMaker 등 AWS 주변의 데이터 기반이나 기계 학습 기반의 이야기를 듣는 것이 많아졌습니다. 또한 요 전날 JAWS-DAYS 2019에 참가하여 데이터 파이프 라인 주위를 듣고 다양한 데이터 처리 기반에 대해 흥미가 나왔습니다.

그래서 앞으로 잠시 동안 AWS의 빅데이터 관련 공부를 하면서 AWS 인증 빅 데이터 전문 지식 을 취득하기 위해 자료나 서비스 정보를 간단히 정리해 나갈 것입니다.

덧붙여 2018년 10월 16일부터, 전문 자격과 전문 지식 자격의 양쪽 모두, 수험에 있어서 어소시에이트 레벨의 자격이 불필요하게 된 것 같습니다.


우선, 다음 백서와 re:Invent 동영상은 AWS의 빅데이터 관련 서비스를 대략 파악하는 데 매우 편리했습니다.

Big Data Analytics Options on AWS

AWS re:Invent 2017: Big Data Architectural Patterns and Best Practices on AWS (ABD201)

AWS re:Invent 2018: Big Data Analytics Architectural Patterns & Best Practices (ANT201-R1)

또, 상기에 눈을 통한 후에는, 한 번 샘플 문제 를 풀어 보는 것이 좋을까 생각합니다. AWS-BDS는 다른 자격과 달리 모의 시험을 제공하지 않지만, 샘플 문제에는 해설 첨부의 회답이 실려 있으므로, 매우 참고가 됩니다.

시험 가이드에서는 이하와 같은 비중이 되어 있으므로, 역시 보안은 중점적으로 공부하는 편이 좋을 것 같습니다.


분야
비중


분야 1: 수집
17%

분야 2: 저장
17%

분야 3: 처리
17%

분야 4: 분석
17%

분야 5: 시각화
12%

분야 6: 데이터 보안
20%

합계
100%


다음 번에는 AWS의 빅 데이터 서비스에 대한 개요를 요약해 보겠습니다.