완전 오토매틱카는 데이터 시뮬레이션을 통해 실현할 수 있습니까?

AI와 데이터 시뮬레이션의 가장 흔한 용례 중 하나는 자율주행차다.자율주행차(또는 자율주행차) 아이디어는 엔터테인먼트와 실제 교통기관에서도 매력적인 활용 영역으로 자리 잡곤 한다.이전에는 허구의 이야기였지만 정보기술의 진화와 오랜 기간 키워온 기술력으로 자율주행이 가능해졌다.

자율주행하는 자동차 중 AI와 데이터 시뮬레이션으로 가장 유명한 시행례는 테슬라 오토파일럿일 수 있다.차선 안에서 자동차가 자동으로 운전대 조작과 가속, 브레이크를 밟아 운전에 가장 부담이 되는 부분을 지원하는 것이다.하지만 테슬라 자동조종사는 유럽과 미국 몇 개국에서만 성공한 것으로 확인됐다.여기서 진짜 의문은'테슬라 자동차 운전자가 동남아 각국의 혼잡한 도로에서 사용할 수 있을까.
1/AI에 탑재된 자율주행차의 데이터 재생의 역할
인공지능(AI)이 산업 4.0의 대표적인 추세라는 점은 부인할 수 없다.큰 언어와 일상 속 AI의'선견지명'예견이 매력적인 것은 사실이지만, 실제로 이를 실현하는 것은 간과되기 쉽다.
사실 AI 시행은 몇 년 전 허구의 히트 영화에서 자주 봤던 가상 보좌관의 토대 위에서 시작됐다.영화에서 세계는 기계와 자동화에 의해 지배된다.특히 자동차, 배, 항공기 등 교통수단은 AI를 통한 통제 시스템이 잘 관리되고 있다.AI 개발의 다각적 혁신으로 자율·자율주행차의 성공을 필두로 이같은 것이 많이 현실화했다.
1.1. 고정밀 트레이닝 데이터
오토매틱카의 중요한 특징은 하드웨어와 소프트웨어다.자율주행 차량이 정상적으로 운행할 수 있도록 주변 환경을 감지하고 인간의 손을 빌리지 않고 물체를 내비게이션해야 한다.하드웨어는 길에서 운전하는 데 쓰인다.이외에도 자율주행차 하드웨어에는 카메라, 열센서 등 물체와 사람의 존재를 감지할 수 있는 장치가 탑재돼 있다.그 발판은 학생들로 하여금 기계 학습 알고리즘을 배우게 하는 소프트웨어일 것이다.
표기된 데이터 집합은 상술한 학습 알고리즘의 입력 데이터로서 중요한 역할을 한다.이들 데이터 세트에 주석을 달면 AI 소프트웨어의'학습 능력'이 풍부해져 자동차 적응성도 향상된다.만약 표시된 데이터 집합의 정밀도가 높다면 알고리즘의 성능이 향상될 것이다.데이터 교환 정밀도가 낮으면 운행 중 오류가 발생할 수 있어 매우 위험하다.
1.2. 터미널 사용자의 편의성을 높이다
일류의 체험을 위해 돈을 지불하지 않을 사람은 없을 것이다.테슬라를 예로 들자.테슬라 모델은 사람들이 무의식적으로 다른 자율주행차 브랜드의 기준과 기준을 설정하는 것이다.디자인부터 자율주행까지 자율주행 조작성은 고급스러움은 물론 안전성까지 갖췄다.테슬라가 자동차를 어떻게 디자인하는지는 별개의 일이다.손님에게 정말 중요한 것은 안전성이다.모두'기계'에 맡기면 처음에는 무서울 수도 있지만 테슬라는 여러 실험과 AI 소프트웨어 버전을 통해 보증하기도 한다. 사실 테슬라의 자율주행은 유럽과 미국 여러 나라의 고속도로에서 쉽게 주행할 수 있다는 것을 증명한다.

테슬라의 자율주행 모드 X가 매우 혼잡한 베트남 도로에서 패배할 수 있는 영상.하지만 자율주행차에 가장 필요한 상황을 되돌아볼 필요가 있다.이곳의 대답은 자유로와 고속도로였다.그리고 테슬라는 이 길에서 잘했다.이런 상황에서 데이터 시뮬레이션의 역할은 고품질의 시뮬레이션 데이터 집합을 통해 기계를 고주파로 훈련시켜 승객의 안전을 확보하는 것이다.
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2/자율주행차의 미래
자동 운행이 없는 상태에서 완전 자동 운행으로 간단하게 이동하는 것은 아니다.실제로 3급'조건부 운전 자동화'가 마침내 이뤄졌다.
레벨 0(자동화 운행 없음): 차량은 수동으로 제어됩니다.일부 기능은 문제가 발생할 때 자동으로 튀어나오도록 설계되었다.
등급 1.회전 장치와 액셀러레이터 조작(순항 제어) 등 운전 보조 시스템을 갖추고 있다.
레벨2:(부분 오토매틱):ADAS(전향 및 액셀러레이터 조작)에 대응하는 차량.이곳에서는 사람이 운전석에 앉아 수시로 차량을 제어할 수 있기 때문에 자동화는 오토매틱할 필요가 없다.
레벨 3(조건부 오토매틱): 환경 검측 기능이 있어 완행차 초과 등을 스스로 판단할 수 있다.그러나 인류의 재작성은 필요하다.시스템이 작업을 수행할 수 없을 때 드라이버가 제어할 수 있도록 항상 주의해야 한다.테슬라의 자동조종사는 등급 3으로 인정됐다.
등급 4(고도 오토매틱): 차량은 한정된 구역 내에서 오토매틱 모드로 동작할 수 있다.
레벨 5(완전 오토매틱): 주의가 필요 없는 차량입니다.핸들과 액셀러레이터 페달이 없습니다.아직 멀었어.
테슬라의 자동조종사는 등급 3으로 인정받아 우리는 완전 자동화 운전의 절반만 전진했다.그러나 개인적으로는 이들 3단 칸의 문제는 AI 시스템의 훈련 데이터라고 본다.지금까지 투입된 데이터 집합은 바다의 한 방울에 불과하다.
학생들에게 AI 시스템을 배우게 하려면 데이터 세트의 양이 많은 것이 당연하고, 정확도뿐만 아니라 품질도 높아야 하기 때문에 쉬운 일이 아니다.
테슬라를 비롯한 자율주행차 제조사들은 경쟁에서 이기기 위해 상당히 빠른 속도를 요구한다.이런 기업은 스스로 데이터 처리를 하는 것이 아니라 데이터 처리의 관리와 집행을 효과적으로 하기 위해 하청 공급업체의 도움을 자주 필요로 한다.이들 공급업체는 데이터 수집과 데이터 파생을 지원한다.
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