배경.

상자 수염이 필요해요.
이 옵션을 고려하면 다음과 같다.

이미지 첨부

사용자 정의 시각도 제작

Python

R

파이썬이 공부하는 중이라 뭔가를 시도해 봤어요.

개요

활용 사례 2점

간단한 이용 예

그룹 전송의 예

걸림돌과 대응

SampleData

height
age
binary
172
25
동물.
170
22
사람
169
42
동물.
175
49
사람
184
38
사람
163
29
사람
174
35
동물.
172
22
사람
189
21
사람
179
43
사람
171
44
동물.

간단한 이용 예

age,height에 건네준 후

스크립트만 쓰면 표시

데이터를 직접 표시하고 축명을 건네주기만 하면

matplotlib.pyplot.boxplot(dataset, labels = dataset.columns)
matplotlib.pyplot.show()

labels 안 내면 식자 넣기.

이렇게 쉽게 할 수 있다면 이것도 있을 것 같아요.

그룹 전송의 예

age,binary를 통해

다음 스크립트에 표시

그룹 디스플레이

matplotlib.pyplot.rcParams['font.family'] = 'Meiryo'
ages = [group['age'] for name, group in dataset.groupby('binary')] 
matplotlib.pyplot.boxplot(ages, labels=set(dataset['binary']), autorange=True, showmeans=True)
matplotlib.pyplot.show()

보충하다

matplotlib.pyplot.rcParams['font.family'] = 'Meiryo'
일본어 보이기
ages = [group['age'] for name, group in dataset.groupby('binary')]
"binary"조합의 데이터 준비
set(dataset['binary'])
키즈/아, 조를 나눈 곳에 키즈가 있네/그룹스.키라도 ()

걸리다

움직이지 않을 때 편집자가 Python을 실행하고 확인하는 것이 비교적 빠르다

Pythhon 환경에서 이동한 후 다시 붙여넣고 실행

출력 위치는%userprile%\PythhonEditorWrapper{uid}

느낌 이후 무단삭제?

편집기에서 이미 import 부분을 볼 수 있지만 Preeamble이 아닌 것 같습니다

Local Pythhon 환경에서 Debug를 만들어 주셔서 감사합니다.

데이터셋으로 Preamble된 물건을 편집할 수 없기 때문에 파이톤 옆에서 가공해야 하는 것이 있습니다

그룹 구성 예처럼 데이터set에서 취득, 성형하면 OK

일본어가 바뀌면 글씨체 설정.python 이야기.

작업 예

조금 미묘하다.
다만, 현금이 유효하면 빨라질 것 같은데?
상자는 파이톤이고, 산포도와 미끄럼틀은 표준 시각도이다

참고 자료

후기

나는 데이터 점수를 줄이면 빠르지 않을까 생각했기 때문에 데이터 구역을 미리 계산하면 빠르지 않을까?저는 그렇게 생각해요.
데이터량보다 파이톤과의 협업이 중요하기 때문에 사용하는 곳을 봐야 한다.
그리고 파이톤의 경우 다음과 같은 방법을 배웠고 barchart에 쓰는 방법도 있어요.
이렇게 하면Candlestick(상자수염)과 비슷하지도 않고