C++대량 이미지 조합 실현
/** :
* :
* vector<string> pic_list :
* int pic_cols_rows : horizontal==true,pic_cols_rows
horizontal==false,pic_cols_rows
* bool horizontal : true- false-
* bool draw_rect : true- false-
*
*/
void mergeDiffPic(vector<string> pic_list, int pic_cols_rows, string output_file, bool horizontal=true, bool draw_rect=false)
{
int pic_cols = 0;
int pic_rows = 0;
int max_cols=0;
int max_rows=0;
int size_cols=0;
int size_rows=0;
vector<int> tmp_cols;
vector<int> tmp_rows;
//
int pic_num = pic_list.size();
vector<Mat>input(pic_num);
Mat merge;
for(int i=0; i<pic_num; i++){
input[i] = imread(pic_list[i]);
//draw_rect true,
if(draw_rect){
Rect rect = Rect(0,0,input[i].cols,input[i].rows);
rectangle(input[i],rect,Scalar(0, 0, 255));
}
}
//
if (horizontal){
pic_cols = pic_cols_rows;
pic_rows = pic_num/pic_cols;
//
if (pic_num%pic_cols != 0) pic_rows += 1;
int i = 0;
int j = 0;
for (i=0;i<pic_rows;i++){
max_cols = 0;
// ,
tmp_rows.push_back(size_rows);
max_rows = 0;
for (j=0;j<pic_cols;j++){
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
// ,
max_cols += input[i*pic_cols+j].cols;
max_rows = (max_rows>input[i*pic_cols+j].rows?max_rows:input[i*pic_cols+j].rows);
}
//
size_cols = (max_cols>size_cols?max_cols:size_cols);
size_rows += max_rows;
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
}
// size_cols×size_rows ,
Size mergesize(size_cols,size_rows);
merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3
merge = Scalar::all(0);
vector<Mat>temp(pic_num);
//
for (i=0;i<pic_rows;i++){
int sum_cols = 0;
for (j=0;j<pic_cols;j++){
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
// (i*pic_cols+j) merge
temp[i*pic_cols+j] = merge(Rect(sum_cols, tmp_rows[i], input[i*pic_cols+j].cols, input[i*pic_cols+j].rows));
// (x )
sum_cols += input[i*pic_cols+j].cols;
input[i*pic_cols+j].copyTo(temp[i*pic_cols+j]);
}
if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;
}
}else{
pic_rows = pic_cols_rows;
pic_cols = pic_num/pic_rows;
if (pic_num%pic_rows != 0) pic_cols += 1;
int i = 0;
int j = 0;
for (i=0;i<pic_cols;i++){
max_rows = 0;
tmp_cols.push_back(size_cols);
max_cols = 0;
for (j=0;j<pic_rows;j++){
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
max_rows += input[i*pic_rows+j].rows;
max_cols = (max_cols>input[i*pic_rows+j].cols?max_cols:input[i*pic_rows+j].cols);
}
size_rows = (max_rows>size_rows?max_rows:size_rows);
size_cols += max_cols;
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
}
//std::cout<<size_cols<<std::endl;
//std::cout<<size_rows<<std::endl;
Size mergesize(size_cols,size_rows);
vector<Mat>temp(pic_num);
merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3
merge = Scalar::all(0);
for (i=0;i<pic_cols;i++){
int sum_rows = 0;
for (j=0;j<pic_rows;j++){
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
temp[i*pic_rows+j] = merge(Rect(tmp_cols[i], sum_rows, input[i*pic_rows+j].cols, input[i*pic_rows+j].rows));
sum_rows += input[i*pic_rows+j].rows;
input[i*pic_rows+j].copyTo(temp[i*pic_rows+j]);
}
if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;
}
}
//
//imshow("merge", merge);
//
imwrite(output_file.c_str(), merge);
//waitKey(0);
}
//
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
vector<string> pic_list;
pic_list.push_back("1.jpg");
pic_list.push_back("2.jpg");
pic_list.push_back("3.jpg");
mergeDiffPic(pic_list, 2, "merge1.jpg");
mergeDiffPic(pic_list, 1, "merge2.jpg",false);
mergeDiffPic(pic_list, 3, "merge3.jpg",false,true);
return 0;
}
//
g++ merge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
merge1.jpgmerge2.jpg
merge3.jpg
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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