최초의 기계 학습 & 심층 학습 환경 구축(Mac, Anaconda, Pytorch편 +Windows10추기)
개요
Mac(+Windows)에서 기계 학습을 하고 싶을 때의 환경 구축에 대해 정리합니다.
Anaconda를 사용한 손쉬운 구축입니다.
Anaconda
설치
아나콘다 Ver.3.7 다운로드 및 지시에 따라 설치
(시간이 걸리므로 초조하지 않고 대기)
(아래 그림은 Mac의 경우. Windows는 같은 페이지의 Anaconda 2019.** for Windows Install의 란에서 다운로드)
(Windows의 경우는 인스톨러 출현시에 「Advanced Installation Option」에서 「Add Anaconda to my PATH environment variavle」의 체크를 넣지 않으면 채울 것 같다)

확인
Finder 애플리케이션에서 시작
(Windows는 검색란에 "anaconda navigator"를 입력하여 열림)

아래 화면이 나오면 성공

Pytorch
설치
터미널 시작
(Windows는 검색란에 "명령 프롬프트"를 입력하여 시작)

아래 명령을 입력하고 [enter]를 누릅니다.
설치
아나콘다 Ver.3.7 다운로드 및 지시에 따라 설치
(시간이 걸리므로 초조하지 않고 대기)
(아래 그림은 Mac의 경우. Windows는 같은 페이지의 Anaconda 2019.** for Windows Install의 란에서 다운로드)
(Windows의 경우는 인스톨러 출현시에 「Advanced Installation Option」에서 「Add Anaconda to my PATH environment variavle」의 체크를 넣지 않으면 채울 것 같다)

확인
Finder 애플리케이션에서 시작
(Windows는 검색란에 "anaconda navigator"를 입력하여 열림)

아래 화면이 나오면 성공

Pytorch
설치
터미널 시작
(Windows는 검색란에 "명령 프롬프트"를 입력하여 시작)

아래 명령을 입력하고 [enter]를 누릅니다.
conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
(그 이외의 환경(CUDA 있어, Linux등)은 공식 사이트 로부터 conda 코드를 취득)
(쉽습니다. 환경을 선택하면 코드가 표시됩니다)
conda 한 화면

도중 yes/no를 묻기 때문에 [y]를 입력하고 [enter]를 누릅니다.
Proceed ([y]/n)? y
다음과 같이 [$]가 나오면 완료
Downloading and Extracting Packages
torchvision-0.3.0 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
conda-4.6.14 | 2.1 MB | ##################################### | 100%
ninja-1.9.0 | 96 KB | ##################################### | 100%
pytorch-1.1.0 | 49.9 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(base) MacBook-Pro:~ ***$
확인
Jupyter Notebook 시작

Desktop을 선택

왼쪽 상단의 New에서 Python3을 클릭하십시오.

여기 줄에

아래 명령을 작성하여 [shift]+[enter]
import torch
print(torch.__version__)
출력 화면에
1.1.0
등으로 나오면 성공
자주 사용하는 도구 설치
이하의 툴을 넣고 싶습니다만, 최신의 Anaconda가 어디까지 프리 인스톨 되고 있는지 알 수 없기 때문에, 인스톨 필요부 조사해 추기합니다 (아마 matplotlib, graphhiz 이외는 들어가 있지 않을까?)
다음 도구가 포함되어 있는지 확인했습니다.
graphviz 설치
터미널에 다음 명령을 입력하고 [enter]를 누릅니다.
※Anaconda의 터미널도 열려 있으므로 주의. 「:~PC명$」의 뒤에 기입
conda install graphviz
도중에 yes/no 질문을 받기 때문에 [y]를 입력하고 [enter]를 누릅니다.
Proceed ([y]/n)? y
python-graphviz 사용

pydotplus 활성화
방금 전의 작업을 「pydotplus」로 바꾸어 실시한다
nbextensions 사용
프로그램을 작성할 때의 예측 변환입니다.
예측이 나오는 것은 기호도 있으므로, 설정해 보고 우울하면 후술의 리스트 부분에서 해제해 주세요.
(추기:이것은 우울했습니다. 하지 않는 것이 좋았습니다)
터미널에 다음 명령을 입력하고 [enter]를 누릅니다.
※Anaconda의 터미널도 열려 있으므로 주의. 「:~PC명$」의 뒤에 기입
conda install -y -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
Anaconda에서 JupyterNotebook 시작

탭에서 Nbextensions를 선택하고 Hiterland를 선택합니다.

수고하셨습니다!
Reference
이 문제에 관하여(최초의 기계 학습 & 심층 학습 환경 구축(Mac, Anaconda, Pytorch편 +Windows10추기)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/panpanpanda7/items/cc7c34b3bcef05f85d12텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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