BUG 해결 RuntimeError:Error(s) in loading state_dict for DataParallel:Missing key(s)in state_dict:"module
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel:
Missing key(s) in state_dict: "module.Conv1.conv.0.weight", "module.Conv1.conv.0.bias", "module.Conv1.conv.1.weight", "module.Conv1.conv.1.bias", "module.Conv1.conv.1.running_mean", "module.Conv1.conv.1.running_var", "module.Conv1.conv.3.weight", "module.Conv1.conv.3.bias", "module.Conv1.conv.4.weight", "module.Conv1.conv.4.bias", "module.Conv1.conv.4.running_mean", "module.Conv1.conv.4.running_var", "module.Conv2.conv.0.weight", "module.Conv2.conv.0.bias", "module.Conv2.conv.1.weight", "module.Conv2.conv.1.bias", "module.Conv2.conv.1.running_mean", "module.Conv2.conv.1.running_var", "module.Conv2.conv.3.weight", "module.Conv2.conv.3.bias", "module.Conv2.conv.4.weight", "module.Conv2.conv.4.bias", "module.Conv2.conv.4.running_mean", "module.Conv2.conv.4.running_var", "module.Conv3.conv.0.weight", "module.Conv3.conv.0.bias", "module.Conv3.conv.1.weight", "module.Conv3.conv.1.bias", "module.Conv3.conv.1.running_mean", "module.Conv3.conv.1.running_var", "module.Conv3.conv.3.weight", "module.Conv3.conv.3.bias", "module.Conv3.conv.4.weight", "module.Conv3.conv.4.bias", "module.Conv3.conv.4.running_mean", "module.Conv3.conv.4.running_var", "module.Conv4.conv.0.weight", "module.Conv4.conv.0.bias", "module.Conv4.conv.1.weight", "module.Conv4.conv.1.bias", "module.Conv4.conv.1.running_mean", "module.Conv4.conv.1.running_var", "module.Conv4.conv.3.weight", "module.Conv4.conv.3.bias", "module.Conv4.conv.4.weight", "module.Conv4.conv.4.bias", "module.Conv4.conv.4.running_mean", "module.Conv4.conv.4.running_var", "module.Conv5.conv.0.weight", "module.Conv5.conv.0.bias", "module.Conv5.conv.1.weight", "module.Conv5.conv.1.bias", "module.Conv5.conv.1.running_mean", "module.Conv5.conv.1.running_var", "module.Conv5.conv.3.weight", "module.Conv5.conv.3.bias", "module.Conv5.conv.4.weight", "module.Conv5.conv.4.bias", "module.Conv5.conv.4.running_mean", "module.Conv5.conv.4.running_var", "module.Up5.up.1.weight", "module.Up5.up.1.bias", "module.Up5.up.2.weight", "module.Up5.up.2.bias", "module.Up5.up.2.running_mean", "module.Up5.up.2.running_var", "module.Up_conv5.conv.0.weight", "module.Up_conv5.conv.0.bias", "module.Up_conv5.conv.1.weight", "module.Up_conv5.conv.1.bias", "module.Up_conv5.conv.1.running_mean", "module.Up_conv5.conv.1.running_var", "module.Up_conv5.conv.3.weight", "module.Up_conv5.conv.3.bias", "module.Up_conv5.conv.4.weight", "module.Up_conv5.conv.4.bias", "module.Up_conv5.conv.4.running_mean", "module.Up_conv5.conv.4.running_var", "module.Up4.up.1.weight", "module.Up4.up.1.bias", "module.Up4.up.2.weight", "module.Up4.up.2.bias", "module.Up4.up.2.running_mean", "module.Up4.up.2.running_var", "module.Up_conv4.conv.0.weight", "module.Up_conv4.conv.0.bias", "module.Up_conv4.conv.1.weight", "module.Up_conv4.conv.1.bias", "module.Up_conv4.conv.1.running_mean", "module.Up_conv4.conv.1.running_var", "module.Up_conv4.conv.3.weight", "module.Up_conv4.conv.3.bias", "module.Up_conv4.conv.4.weight", "module.Up_conv4.conv.4.bias", "module.Up_conv4.conv.4.running_mean", "module.Up_conv4.conv.4.running_var", "module.Up3.up.1.weight", "module.Up3.up.1.bias", "module.Up3.up.2.weight", "module.Up3.up.2.bias", "module.Up3.up.2.running_mean", "module.Up3.up.2.running_var", "module.Up_conv3.conv.0.weight", "module.Up_conv3.conv.0.bias", "module.Up_conv3.conv.1.weight", "module.Up_conv3.conv.1.bias", "module.Up_conv3.conv.1.running_mean", "module.Up_conv3.conv.1.running_var", "module.Up_conv3.conv.3.weight", "module.Up_conv3.conv.3.bias", "module.Up_conv3.conv.4.weight", "module.Up_conv3.conv.4.bias", "module.Up_conv3.conv.4.running_mean", "module.Up_conv3.conv.4.running_var", "module.Up2.up.1.weight", "module.Up2.up.1.bias", "module.Up2.up.2.weight", "module.Up2.up.2.bias", "module.Up2.up.2.running_mean", "module.Up2.up.2.running_var", "module.Up_conv2.conv.0.weight", "module.Up_conv2.conv.0.bias", "module.Up_conv2.conv.1.weight", "module.Up_conv2.conv.1.bias", "module.Up_conv2.conv.1.running_mean", "module.Up_conv2.conv.1.running_var", "module.Up_conv2.conv.3.weight", "module.Up_conv2.conv.3.bias", "module.Up_conv2.conv.4.weight", "module.Up_conv2.conv.4.bias", "module.Up_conv2.conv.4.running_mean", "module.Up_conv2.conv.4.running_var", "module.Conv_1x1.weight", "module.Conv_1x1.bias".
Unexpected key(s) in state_dict: "Conv1.conv.0.weight", "Conv1.conv.0.bias", "Conv1.conv.1.weight", "Conv1.conv.1.bias", "Conv1.conv.1.running_mean", "Conv1.conv.1.running_var", "Conv1.conv.1.num_batches_tracked", "Conv1.conv.3.weight", "Conv1.conv.3.bias", "Conv1.conv.4.weight", "Conv1.conv.4.bias", "Conv1.conv.4.running_mean", "Conv1.conv.4.running_var", "Conv1.conv.4.num_batches_tracked", "Conv2.conv.0.weight", "Conv2.conv.0.bias", "Conv2.conv.1.weight", "Conv2.conv.1.bias", "Conv2.conv.1.running_mean", "Conv2.conv.1.running_var", "Conv2.conv.1.num_batches_tracked", "Conv2.conv.3.weight", "Conv2.conv.3.bias", "Conv2.conv.4.weight", "Conv2.conv.4.bias", "Conv2.conv.4.running_mean", "Conv2.conv.4.running_var", "Conv2.conv.4.num_batches_tracked", "Conv3.conv.0.weight", "Conv3.conv.0.bias", "Conv3.conv.1.weight", "Conv3.conv.1.bias", "Conv3.conv.1.running_mean", "Conv3.conv.1.running_var", "Conv3.conv.1.num_batches_tracked", "Conv3.conv.3.weight", "Conv3.conv.3.bias", "Conv3.conv.4.weight", "Conv3.conv.4.bias", "Conv3.conv.4.running_mean", "Conv3.conv.4.running_var", "Conv3.conv.4.num_batches_tracked", "Conv4.conv.0.weight", "Conv4.conv.0.bias", "Conv4.conv.1.weight", "Conv4.conv.1.bias", "Conv4.conv.1.running_mean", "Conv4.conv.1.running_var", "Conv4.conv.1.num_batches_tracked", "Conv4.conv.3.weight", "Conv4.conv.3.bias", "Conv4.conv.4.weight", "Conv4.conv.4.bias", "Conv4.conv.4.running_mean", "Conv4.conv.4.running_var", "Conv4.conv.4.num_batches_tracked", "Conv5.conv.0.weight", "Conv5.conv.0.bias", "Conv5.conv.1.weight", "Conv5.conv.1.bias", "Conv5.conv.1.running_mean", "Conv5.conv.1.running_var", "Conv5.conv.1.num_batches_tracked", "Conv5.conv.3.weight", "Conv5.conv.3.bias", "Conv5.conv.4.weight", "Conv5.conv.4.bias", "Conv5.conv.4.running_mean", "Conv5.conv.4.running_var", "Conv5.conv.4.num_batches_tracked", "Up5.up.1.weight", "Up5.up.1.bias", "Up5.up.2.weight", "Up5.up.2.bias", "Up5.up.2.running_mean", "Up5.up.2.running_var", "Up5.up.2.num_batches_tracked", "Up_conv5.conv.0.weight", "Up_conv5.conv.0.bias", "Up_conv5.conv.1.weight", "Up_conv5.conv.1.bias", "Up_conv5.conv.1.running_mean", "Up_conv5.conv.1.running_var", "Up_conv5.conv.1.num_batches_tracked", "Up_conv5.conv.3.weight", "Up_conv5.conv.3.bias", "Up_conv5.conv.4.weight", "Up_conv5.conv.4.bias", "Up_conv5.conv.4.running_mean", "Up_conv5.conv.4.running_var", "Up_conv5.conv.4.num_batches_tracked", "Up4.up.1.weight", "Up4.up.1.bias", "Up4.up.2.weight", "Up4.up.2.bias", "Up4.up.2.running_mean", "Up4.up.2.running_var", "Up4.up.2.num_batches_tracked", "Up_conv4.conv.0.weight", "Up_conv4.conv.0.bias", "Up_conv4.conv.1.weight", "Up_conv4.conv.1.bias", "Up_conv4.conv.1.running_mean", "Up_conv4.conv.1.running_var", "Up_conv4.conv.1.num_batches_tracked", "Up_conv4.conv.3.weight", "Up_conv4.conv.3.bias", "Up_conv4.conv.4.weight", "Up_conv4.conv.4.bias", "Up_conv4.conv.4.running_mean", "Up_conv4.conv.4.running_var", "Up_conv4.conv.4.num_batches_tracked", "Up3.up.1.weight", "Up3.up.1.bias", "Up3.up.2.weight", "Up3.up.2.bias", "Up3.up.2.running_mean", "Up3.up.2.running_var", "Up3.up.2.num_batches_tracked", "Up_conv3.conv.0.weight", "Up_conv3.conv.0.bias", "Up_conv3.conv.1.weight", "Up_conv3.conv.1.bias", "Up_conv3.conv.1.running_mean", "Up_conv3.conv.1.running_var", "Up_conv3.conv.1.num_batches_tracked", "Up_conv3.conv.3.weight", "Up_conv3.conv.3.bias", "Up_conv3.conv.4.weight", "Up_conv3.conv.4.bias", "Up_conv3.conv.4.running_mean", "Up_conv3.conv.4.running_var", "Up_conv3.conv.4.num_batches_tracked", "Up2.up.1.weight", "Up2.up.1.bias", "Up2.up.2.weight", "Up2.up.2.bias", "Up2.up.2.running_mean", "Up2.up.2.running_var", "Up2.up.2.num_batches_tracked", "Up_conv2.conv.0.weight", "Up_conv2.conv.0.bias", "Up_conv2.conv.1.weight", "Up_conv2.conv.1.bias", "Up_conv2.conv.1.running_mean", "Up_conv2.conv.1.running_var", "Up_conv2.conv.1.num_batches_tracked", "Up_conv2.conv.3.weight", "Up_conv2.conv.3.bias", "Up_conv2.conv.4.weight", "Up_conv2.conv.4.bias", "Up_conv2.conv.4.running_mean", "Up_conv2.conv.4.running_var", "Up_conv2.conv.4.num_batches_tracked", "Conv_1x1.weight", "Conv_1x1.bias".
Process finished with exit code 1
원인: 모델 파라미터를 불러올 때 키워드가 일치하지 않는 것은 훈련할 때
torch.nn.DataParallel()
사용한 원인일 것이다.해결:
model = os.path.join(self.model_path, models[-1])
checkpoint = torch.load(model)
# load_state_dict strict False
net.load_state_dict(checkpoint, False)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
BUG 해결 RuntimeError:Error(s) in loading state_dict for DataParallel:Missing key(s)in state_dict:"module오류 메시지: 원인: 모델 파라미터를 불러올 때 키워드가 일치하지 않는 것은 훈련할 때 torch.nn.DataParallel() 사용한 원인일 것이다. 해결:...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.