[부스트캠프 AI tech Data Viz] week05 (2022.02.14)
22310 단어 부스트캠프 AI Tech 3기부스트캠프 AI Tech 3기
6-1 Interactive Visualization
대표 python 라이브러리
- Plotly
- 통계, 지리, 3D, 금융 시각화 등 제공
- plotly.express: seaborn과 유사하게 사용가능
- D3기반
- Bokeh
- matplotlib 문법과 유사
- 기본 theme이 plotly에 비해 깔끔
- 비교적 문서화가 부족
- Altair
- Vega 라이브러리르 사용하여 만든 인터랙티브
- 문법이 pythonic하지 않음
- 데이터 크기 5000개 제한
- bar, line, scatter, histogram에 특화
6-2 Interactive Visualization 실습(colab)
plotly
scatter
import plotly.express as px fig = px.scatter( iris, x='sepal_length', y='petal_length', color='species', marginal_y="violin", # 오른쪽에 plot marginal_x="box", # 위쪽에 plot hover_data=['sepal_width', 'petal_width'], #마우스 호버링 시 뜨는 값 hover_name='species', # 마우스 호버링시 제목 trendline="ols", #추세선 # facet_row='species', # facet grid기능 ) fig.show()
line
import plotly.express as px fig = px.line(flights, x='year', y='passengers', color='month', ) fig.show()
bar
- case 1 - melt
fig = px.bar(medals, x="nation", y="count", color="medal") fig.show()
- case 2 - pivot
fig = px.bar(medals_wide, x="nation", y=["gold", "silver", "bronze"], ) fig.show()
- case 3 - group
fig = px.bar(medals, x="nation", y="count", color="medal", barmode="group", ) fig.show()
Part of Whole
- sunburst
fig = px.sunburst(tips, path=['day', 'time', 'sex'], # 대, 중, 소 분류 values='total_bill' # 그래프의 크기 ) fig.show()
tree map
fig = px.treemap(tips, path=['day', 'time', 'sex'], values='total_bill') fig.show()
3-Dimensional
fig = px.scatter_3d(iris, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', symbol='species', # 모양 color='species') fig.show()
Multidimensional
parallel_coordinates - 연속형
fig = px.parallel_coordinates(iris, color="species_id", color_continuous_scale=px.colors.diverging.Tealrose, ) fig.show()
parallel_categories - 이산형
tips = px.data.tips() tips['color'] = tips['sex'].apply(lambda x : 'red' if x=='Female' else 'gray') fig = px.parallel_categories(tips, color='color') fig.show()
Geo
scatter_geo
fig = px.scatter_geo(geo, locations="iso_alpha", color="continent", size="pop", animation_frame="year", projection="natural earth") fig.show()
choropleth
fig = px.choropleth(geo, locations="iso_alpha", color="continent", projection="natural earth") fig.show()
그 외 시각화
html 저장
fig.write_html("path/to/file.html")
7-1 Custom Matplotlib Theme(colab)
- 애플 색 가이드라인(link)
raw_gray_dark_palette = [ (142, 142, 147),# Gray (99, 99, 102), # Gray (2) (72, 72, 74), # Gray (3) (58, 58, 60), # Gray (4) (44, 44, 46), # Gray (5) (28, 28, 39), # Gray (6) ] gray_dark_palette = np.array(raw_gray_dark_palette)/255 sns.palplot(gray_dark_palette)
7-2 Image & Text Visualization Techniques(colab)
patch
import matplotlib.patches as patches fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 5)) ax.imshow(data[0].reshape(8, 8), cmap='gray_r') # ax.axis('off') rect = patches.Rectangle((1, 2), 3, 4, linewidth=2, edgecolor='r', facecolor='red', alpha=0.3) ax.add_patch(rect) plt.show()
- dimention reduction method -차원축소방법
- UMAP(참고블로그)
Author And Source
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