검정
가설검정
귀무가설
대립가설
귀무가설을 기각하기 위해서는 가 큰 값이 나와야 함.
-귀무가설이 참이라고 가정할 때, 랜덤하게 선택한 표본에서 지금의 가 나올 확률을 계산할 필요가 있음
-이 확률이 낮다면 귀무가설이 참이 아니라고 판단확률이 낮다는 기준점 필요
유의수준 도입
가 되는 를 찾아야 함
표준정규확률변수로 변환(검정통계량이라고함)
~
따라서 를 로 변환한 후 값이 보다 큰지 검토
-크다면 귀무가설 기각
-그렇지 않다면 귀무가설 채택검정의 단계
설정
유의수준 설정
검정통계량 계산
기각역 또는 임계값 계산
주어진 데이터로부터 유의성 판정
모평균 검정
대립가설
문제에서 검정하고자 하는 것이 무엇인지 파악필요
-대립가설 채택을 위한 통계적 증거 확보 필요
-증거가 없으면 귀무가설 채택
검정통계량
인 경우
중심극한정리 사용
~
모집단이 정규 모집단이고, 모표준편차가 가 주어진 경우
~기각역
유의수준
기각역
import numpy as np w = [...] mu = 10.5 xbar = np.mean(w) sd = np.std(w, ddof=1) print('평균 %.2f, 표준편차: %.2f' %(xbar,sd)) z = (xbar-mu)/(sd/np.sqrt(len(w))) print('검정통계량: ',z) alpha = 0.05 import scipy.stats cri = scipy.stats.norm.ppf(1-alpha/2) print('임계값 : ', cri)
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