TensorFlow (LSTM)로 비트 코인 가격 예상

Bitcoin(비트코인)이란?



비트 코인은 가상 통화의 일종입니다. 암호화폐의 정의는 다양하지만 일본의 비트코인 ​​거래소 "bitFlyer"에 따르면
아래입니다.

가상 통화로 이미지하기 쉬운 것은 온라인 게임 내의 통화입니다. 엔이나 달러를 지불하고, 게임 내에서 사용되고 있는 통화를 손에 넣으면, 그 게임 내에서 사용되고 있는 통화를 「사용할 수 있는」게임내의 가게에서, 아이템을 살 수 있습니다. 게임 내에서만 사용할 수 있는 가상 통화입니다.
출처 * 1 : 비트코인(Bitcoin)이란?

비트코인은 가상화폐 중에서도 단가 가격이 고액이며 거래고도 많기 때문에 투자자들은 경쟁하고 투자하고 있습니다.

TensorFlow(LSTM)란?



Bitcoin의 가격 예상은 아래 기사를 초안으로하고 있습니다. TensorFlow 및 LSTM에 대한 자세한 내용은 아래 기사를 참조하십시오.

출처 * 2 : TensorFlow (LSTM)로 주가 예상 ~ 주식 예상 그 1 ~

출처*2의 기사에 의하면 신경망은 N스텝 전의 정보를 참조하여 연쇄적으로 다음 스텝의 정보를 산출할 수 있다는 것입니다. 이 원리를 사용하면 쉽게 시계열 데이터의 다음 단계 데이터를 예측할 수 있습니다.

취급하는 데이터에 대해서



비트코인 가격의 시계열 데이터를 지난 몇 개월에 걸쳐 제공하고 있는 HP를 찾았더니 아래 블로그에 도착했습니다.

Bitcoincharts가 소유하는 모든 데이터를 한 번에 검색하는 방법도 있습니다. 아래 URL을 방문하면 다양한 거래소 및 통화 거래 내역이 나열되어 데이터를 선택하고 저장하고 로컬로 압축을 풀어 쉽게 데이터를 얻을 수 있습니다.
          
Bitcoincharts
    
출처 * 3 : Bitcoincharts로 bitcoin의 과거 거래 기록을 가져와 시각화

결과



Sakut과 출처 * 2 코드에 비트 코인 가격 데이터를 먹이로 보자.
'predict'는 예측 가격이고 'actual'은 실제 가격입니다.


글쎄, 예측할 수 있다고 생각합니다.

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