【BigQuery】 요금 제한 이야기

3364 단어 BigQuery
BigQuery는 요금이 무섭다.
그래서 제대로 이해하기 위해 여러가지 조사했습니다.
그 결과를 힘들게 써 갑니다.

요금이 걸리는 타이밍



요금이 부과되는 것은 특히 쿼리가 실행될 때 요금이 발생하는 것 같습니다.

BigQuery 비용에 대한 두려움 마음을 닦아 - Qiita

도쿄라면 1TB로 800엔 정도? 정말 싸구려?


BigQuery 요금  |  Google Cloud 보다 인용

요금 계산



만약을 위해 아래의 툴로 실행해 보면, 스토리지를 바꾸어 봐도 거기까지 요금에 차이는 나오지 않았습니다만, 쿼리의 실행량을 바꾸어 보면, 스토리지를 바꾸었을 때보다 요금의 차이가 컸다.
Google Cloud Platform 요금 계산기

BigQuery 결제 조치



구체적인 시책을 살펴 보겠습니다.
주로 아래의 2기사에서 추출하고 있습니다.
BigQuery의 비용 최적화 모범 사례 | Google Cloud Blog
BigQuery 비용에 대한 두려움 마음을 닦아 - Qiita
  • 상한 설정
  • 만료일을 7일로 설정
  • SELECT *를 사용하지 않음
  • 캐시 설정하기
    캐시 테이블을 사용하면 요금이 발생하지 않는 것 같습니다.

  • BigQuery를 추천하는 방법: 비용 절감  |  Google Cloud

    우선 「상한을 설정」하고 싶습니다.

    상한 설정



    기타에서 쿼리 설정을 선택합니다.


    '결제할 최대 바이트 수'를 입력하여 제한할 수 있습니다.
    바이트 수는 아래와 같이 변환하여 확인합니다.
    gb tb 변환 - Google 검색


    실제로 제한을 걸었을 때의 에러는 이런 느낌입니다. (1 바이트로 설정해 보았습니다)


    BigQuery 비용 관리 방법을 살펴 보았습니다 | Developers.IO
    BigQuery를 추천하는 방법: 비용 절감  |  Google Cloud

    끝에



    이쪽은 조사 결과가 됩니다만, 실제로 이번 달 실시해 보고 요금이 어떻게 될까는 봐 가고 싶습니다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기