R 언어의 기초 문법 및 상용 명령

R 사실은 데이터 분석 에 있어 도구 일 뿐 이 므 로 처음에 얼마나 깊이 있 고 세밀 하 게 공부 할 필요 가 없고 현재 의 수 요 를 만족 시 킬 수 있 으 면 된다. 그 다음 에 실천 에서 천천히 공부 해 야 한다.R 을 제대로 배우 기 란 쉽 지 않 으 니까.올 바른 방법 은 하면 서 배 우 는 것 이다. 구 글 이 문 서 를 넘 기지 않 는 다.이 영 화 는 주로 R 의 기초 문법 과 자주 사용 하 는 명령 조작 이다.
값 을 부여 하 다
R 할당 은

  -> 또는 = 을 사용 하고 표준 의 첫 번 째 를 사용 하 는 것 을 권장 합 니 다.R 에 동명 함수 c () 가 내장 되 어 있 기 때문에 인 코딩 할 때 c 를 대상 이름 으로 사용 하지 않 는 것 이 좋 습 니 다. 그렇지 않 으 면 알 아차 리 기 어 려 운 문제 가 발생 할 수 있 습 니 다.a  b  #         ，             
d = 'This'  #       ，        

a
b
d
  133

'hello'

'This'
  
도움말 보기help(mean)
#   
?mean
  
가방 의 설치 와 로드#     R     
.libPaths()

#         
library()

#    
install.packages("packagename")

#    
library(packagesname)

#         
(.packages())

#       （       ）
detach("package:packagename")

#    
remove.packages("packagename")
  
데이터 읽 기와 저장
읽 기#   csv
data 
  
학생 이름
통계학
수학.
마 케 팅 학
관리 학
회계학
장 청송
68  
85  
84  
89  
86  
왕 우 상
85  
91  
63  
76  
66  
전사 우
74  
74  
61  
80  
69  
서 리 나
88  
100  
49  
71  
66  
장 지 걸
63  
82  
89  
78  
80  
조영 영
78  
84  
51  
60  
60  
보존 하 다.#    R    
save(data,file = '.\\...\
ame.Rdata')

#    csv    
write.csv(data,file = '.\\...\
ame.csv')

#    xlsx  
library(xlsx)
write.xlsx(data, "data.xlsx",sheet.name="sheet1")
  
if 조건문
if 구문x 
  [1] "X is an Integer"
  
if... else 문장y 
  [1] "a is in list"
  x 
  [1] "truth is found the second time"
  
switch 구문#       ，                 。
centre 
  3
  
순환 문
while 순환ant 
  [1] "hello"
[1] "hello"
[1] "hello"
  
for 순환v 
  [1] "A"
[1] "B"
[1] "C"
[1] "D"
  
반복 순환i = 100)   #        100，   break  repeat  
       break
   i 
  [1] 5050
  
next 문장
R 언어 에 next 문구 가 존재 합 니 다. 현재 반복 되 는 것 을 뛰 어 넘 고 종료 하지 않 으 려 면 next 를 사용 할 수 있 습 니 다.next 를 만 났 을 때 R 해상도 기 는 이번 교체 과정 을 건 너 뛰 고 순환 하 는 다음 교체 과정 을 시작 합 니 다.k 
  [1] "A"
[1] "B"
[1] "C"
[1] "E"
[1] "F"
  
R 상용 상수# 26     
LETTERS

# 26     
letters

#     
month.abb

#     
month.name

# π  
pi
  'A' 'B' 'C' 'D' 'E' 'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z'
'a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g' 'h' 'i' 'j' 'k' 'l' 'm' 'n' 'o' 'p' 'q' 'r' 's' 't' 'u' 'v' 'w' 'x' 'y' 'z'
'Jan' 'Feb' 'Mar' 'Apr' 'May' 'Jun' 'Jul' 'Aug' 'Sep' 'Oct' 'Nov' 'Dec'
'January' 'February' 'March' 'April' 'May' 'June' 'July' 'August' 'September' 'October' 'November' 'December'
3.14159265358979

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

R 언어의 표본 추출 방법과 통계 함수 설명

흔한 표본 추출 방법 단순 무작위 표본 추출 층별 표본 추출 시스템 표본 추출 단순 무작위 표본 추출 단순 무작위 표본 추출의 가장 기본적인 표본 추출 방법.중복 추출과 중복 추출이 없는 추출로 나뉜다.사회 조사는 ...

텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.

CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

R 언어의 기초 문법 및 상용 명령

좋은 웹페이지 즐겨찾기