컨테이너 로직

컨테이너화하지 않고:


소스:

컨테이너화:


소스:

참고: https://hub.docker.com/ -> 거룩한 문서.

명령
$ docker pull ubuntu |or| docker run ubuntu
$ docker pull mongo
$ docker run redis…

dockerhub에서 ubuntu/mongo/redis를 가져옵니다. docker run은 로컬을 제어하여 존재하는지 확인하고 그렇지 않은 경우 docker 허브에 설치합니다.

$ docker images설치된 이미지를 보여줍니다
$ docker run -it ubuntu

우분투 터미널 열기(-대화형 터미널을 의미)

$ docker ps
$ docker ps -a

이 명령은 현재 활성 상태인 컨테이너를 보여줍니다.

-a는 "all"을 의미하며 이전에 활성 상태였던 모든 컨테이너를 표시합니다(활성 컨테이너도 표시함).

$ docker run -it -- name my_terminal ubuntu우분투의 이름을 my_terminal로 바꿉니다(!.double - - 이름 앞)
$ docker run -it my_terminal

이제 터미널에서 이 이름을 사용할 수 있습니다.

$ docker start my_terminal
$ docker stop my_terminal

백그라운드에서 터미널을 시작 및 중지합니다.

$ docker stop e7g

이름 대신 컨테이너 ID를 사용할 수도 있습니다(컨테이너 ID는 docker ps -a 명령으로 학습할 수 있음).

$ docker rm my_terminal
$ docker rm e7g
$ docker rm eg7 gh4 77v 22w fg4 #for multiple containers
$ docker container rm $(docker container ls -aq) #for all containers

특정 컨테이너를 제거합니다.

$ docker run -d mongo

분리 모드가 백그라운드에서 작동합니다.

$ docker container logs g87dw

에는 로그가 표시됩니다.

$ docker run -it user/lets-meet-app

사용하려는 대화형 앱이 있는 경우 -it 플래그를 작성해야 합니다(그렇지 않으면 코드만 인쇄함).

$ docker inspect ubuntu

은 해당 속성을 인쇄합니다.

포트 매핑
$ docker run -p 3000:3000 node #or another custom app, user/my-app
$ docker run -p 3001:3000 node
$ docker run -p 3002:3000 node

이제 앱이 포트 3000, 3001, 3002(호스트:컨테이너)에서 사용할 수 있습니다.

#try localhost:3000 , localhost:3001 and localhost:3002 … Same result.
볼륨 매핑 및 컨테이너 연결

= 참고 =
• 컨테이너는 하나의 프로세스로 작동합니다(다운로드된 Spotify, MS Word 등).
• 호스트 컨테이너는 상태 비저장으로 작동하므로 컨테이너에 데이터를 기록하거나 저장하지 않습니다. 컨테이너가 멈추면 모든 정보는 영원히 사라진다… 이런 상황을 방지하기 위해 볼륨을 사용한다.
$ docker volume create first-volume

볼륨 생성

$ docker container run -it -v first-volume:/sample alpine sh

첫 번째 필드는 볼륨의 이름입니다(first-volume). 두 번째 필드는 파일 또는 디렉토리가 컨테이너(/sample)에 마운트된 경로입니다

.

볼륨 매핑을 위한 간단한 실습

docker volume create my-volume
docker container run -it -v my-volume:/sample alpine sh
cd sample
echo "hello from the first container" >> file1.txt
exit
docker container rm <ContainerId>

docker volume inspect my-volume
cd /var/lib/docker/volumes/my-volume/_data
cat file1.txt

or

docker container run -it -v first-volume:/try1 alpine sh
cd try1
cat file1.txt

touch file2.txt
echo "hello from the second container" >> file2.txt
exit

docker container run -it -v first-volume:/try2 ubuntu sh
cd try2
ls

$ docker run --name mysql-server -v /opt/data:/etc/mysql/conf.d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test147 -d mysql

-e는 env 변수, -p: 포트, - -name: 이름 바꾸기, -v: 볼륨을 나타냅니다.
비밀번호는 MYSQL_ROOT_PASSWORD가 필요합니다.

$ docker rmi redis

rmi = 이미지 제거, 이미지를 제거합니다.

Docker의 네트워킹

Docker에는 3가지 기본 네트워크 드라이버가 있지만 가장 일반적으로 사용되는 것은 브리지 네트워크입니다.
$ docker network ls

$ docker run -it -d -- name cont1 alpine ash
$ docker run -it -d -- name cont2 alpine ash

알파인 이미지로 2개의 컨테이너를 실행합니다.

$ docker network inspect bridge

은 브리지 네트워크의 세부 정보를 보여줍니다.

$ docker inspect cont2 | grep IPAddress

cont2의 IP 주소를 가져오는 중입니다.

$ docker attach cont1

컨테이너 부착.

$ ping -c 5 <cont2 ip address>

-c는 5홉을 나타냅니다.

! 메모
두 번째 컨테이너를 이름으로 ping하려고 하면 기본 브리지 네트워크 컨테이너가 해당 IP 주소와만 통신할 수 있기 때문에 "잘못된 주소"오류가 발생합니다.
$ docker stop cont1 cont2
$ docker rm con1 cont2

컨테이너를 중지하고 제거합니다.

$ docker network create --driver bridge mynet

네트워크 브리지 생성

$ docker network connect mynet cont3

컨테이너를 내 네트워크에 연결

도커 작성

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services.

Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose. Docs

사용 예

docker-compose.yml

version: "3.9"  # optional since v1.27.0
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis

volumes:
  logvolume01: {}

$ docker compose up

앱을 시작하고 실행합니다.

플러스: 도커파일

A Dockerfile is a text document that contains all the commands a user could call on the command line to assemble an image.

Dockerfile 예

FROM python:alpine
COPY . /app
WORKDIR /app 
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
CMD python ./app.py

$ docker build -f /path/to/a/Dockerfile .
Docs


AWS VM 사용자를 위한 참고 사항:

sudo every 명령을 사용하는 대신 다음과 같이 작성하십시오.

$ sudo usermod -a -G docker ec2-user
$ newgrp docker


출처:

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/rm/

클라루스웨이 사전수업 -> https://clarusway.com/